臺灣博碩士論文加值系統

一般專案管理中，風險管理主要著重於專案執行前，風險的辨識、分析、評價與處置，期待能夠透過這樣的過程減低專案執行過程中可能面臨影響重大的風險；然而，在專案執行過程中，仍然會有許多來自可預知或不可預知的風險，這些風險要如何量化，以便於監控及後續處理？這是專案風險管理中較弱且嚴重不足的一環。而專案管理方法中，實獲值管&;#63972;系統(Earned Value Management System, EVMS)在許多國家並被認為是最好的專案管理方法之一；在國內，實獲值管理系統於實務的應用及相關的研究在近幾年也十分蓬勃發展。
在實獲值管理系統發展成熟的同時，建立一個在專案執行過程中，定期監控專案執行的績效與風險的機制，並以量化的值作為回報，將使得專案管理方法更加完整，於實務上也能夠有更佳的應用。因此，本研究將引進金融機構所採用的風險值(Value at Risk, VAR)，將風險以統計分佈、信賴水準與臨界值等概念，量化專案成本在執行過程中可能遭遇之風險，建立一套專案執行過程中定期監控的機制－預算風險值模型。

Generally, project risk management focuses on the ex ante works - risk identification, risk analysis and risk response, expecting to reduce the possibility of facing severe problems caused by risk factors. However, there are still a lot of risk factors that are unexpectable. In order to set up a complete risk management strategy, it is important to know how to quantify the risk.
In project management technology, Earned Value Management System (EVMS) is considered one of the best methods in many countries. Recently, research and application in EVMS has become more and more popular. As EVMS being well developed, it would be more complete and more applicable for project management if there is a mechanism that monitors project risk and performance regularly, and reports the quantified value.
Therefore, this study will establish a regular monitoring mechanism – Budget at Risk Model. The concept of project cost risk quantification comes from Value at Risk, using statistical distributions, confidence level and critical value.

摘要 I
ABTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究方法 2
1.4 研究流程 3
1.5 論文架構 4
第二章 文獻回顧及探討 5
2.1 專案成本管理 5
2.2 實獲值管理系統(EARNED VALUE MANAGEMENT SYSTEM, EVMS) 6
2.3 風險值(VALUE AT RISK, VAR) 10
第三章 預算風險值模型之建立 14
3.1 定義預算風險值(BUDGET AT RISK, BAR) 14
3.2 無母數單變量預算風險值模型 16
3.3 有母數單變量預算風險值模型 17
3.4 執行流程與步驟 18
第四章 多變量預算風險值模型 21
4.1 加權平均成本績效指數模型 21
4.2 無母數多變量預算風險值模型 23
摘要 I
ABTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究方法 2
1.4 研究流程 3
1.5 論文架構 4
第二章 文獻回顧及探討 5
2.1 專案成本管理 5
2.2 實獲值管理系統(EARNED VALUE MANAGEMENT SYSTEM, EVMS) 6
2.3 風險值(VALUE AT RISK, VAR) 10
第三章 預算風險值模型之建立 14
3.1 定義預算風險值(BUDGET AT RISK, BAR) 14
3.2 無母數單變量預算風險值模型 16
3.3 有母數單變量預算風險值模型 17
3.4 執行流程與步驟 18
第四章 多變量預算風險值模型 21
4.1 加權平均成本績效指數模型 21
4.2 無母數多變量預算風險值模型 23
4.3 有母數多變量預算風險值模型 24
4.4 執行流程與步驟 29
第五章 案例分析 32
5.1 案例說明 32
5.2 單變量預算風險值結果與分析 33
5.3 多變量預算風險值結果與分析 52
5.4 緊急應變預備金(CONTINGENCY RESERVE)的決定 72
第六章 結論與建議 77
6.1 結論 77
6.2 實務之應用 77
6.3 後續研究建議 78
參考文獻 79
附錄 81
附錄一 專案預定進度、實際進度總表 81
附錄二EAC、無母數單變量BAR與實際待完工成本 83
附錄三 EAC、有母數單變量BAR與實際待完工成本 87
附錄四 EAC、無母數多變量BAR與實際待完工成本 91
附錄五 EAC、有母數多變量BAR與實際待完工成本 95
附錄六 本案例之相關係數矩陣 99
附錄七 本案例有母數多變量BAR之動差、平均值、變異數 100

英文部分
1. Adnan A. Abu-Dayya, Norman C. Beaulieu, “Outage Probabilities in the Presence of Correlated Lognormal Interferers”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 43, pp. 164-173, February 1994.
2. David S. Christensen, “Cost Performance Index Stability”, National Contract Management Journal, 25, p.p. 7-15, 1993.
3. David S. Christensen, “Determining an Accurate Estimate at Completion”, National Contract Management Journal, 25, pp. 17-25. 1993.
4. David S. Christensen, Richard C. Antolini, John W. McKinney, “A Review of Estimate at Completion Research”, Journal of Cost Analysis and Management, pp. 41-62, Spring 1995.
5. David S. Christensen, “Project Advocacy and the Estimate at Completion Problem”, Journal of Cost Analysis, pp. 35-60, Spring 1996.
6. Edmond Levy, “Pricing European Average rate currency options”, Journal of International Money and Finance, 11, pp. 474-491, 1992.
7. Frank T. Anbari, “Earned Value Project Management Method and Extensions”, Project Management Journal, pp. 12-23, December 2003.
8. J. I. Naus, “The Distribution of the Logarithm of the Sum of Two Log-Normal Variates”, Journal of the American Statistical Association, 64, pp. 655-659, June 1969.
9. Lawrence F. Fenton, “The Sum of Log-Normal Probability Distributions in Scatter Transmission Systems”, IEEE Transactions on Communication Systems, 8, pp. 57-67, March 1960.
10. M. A. Hamdan, “The Logarithm of the Sum of Two Correlated Log-Normal Variates”, Journal of the American Statistical Association, 66, pp. 105-106, March 1971.
11. Norman C. Beaulieu, Adnan A. Abu-Dayya, Peter J. McLane, “Estimating the Distribution of a Sum of Independent Lognormal Random Variables”, IEEE Transactions on Communications, 43, pp. 2869-2873, December 1995.
12. Philippe Jorion, Value at Risk, 3rd edition, McGraw-Hill, 2007.
13. Richard Barakat , “Sums of independent lognormally distributed random variables”, Journal of the Optical Society of America, 5, pp. 229-241, March 1976.
14. Schwartz, Stuart C., Y.S. Yeh, “On the Distribution and Moment of Power Sum with Log-Normal Components”, Bell System Technology Journal, 61, pp. 1441-1462, September 1982.
15. Walt Lipke, “A Study of the Normality of Earned Value Management Indicators”, The Measurable News, pp. 1-16, December 2002.
16. Walt Lipke, “Statistical Methods Applied to EVM… the Next Frontier”, The Measurable News, pp. 18-30, Winter 2006.
17. William A. Janos, “Tail of the Distribution of Sums of Log-Normal Variates”, IEEE Transactions on Information Theory, IT-16, pp.299-302, May 1970.

中文部份
1. 余至忠，「實得值(Earned Value)於工程管理上的應用」，國立中央大學，碩士論文，民國92年。
2. 吳聰敏，「實獲值管理應用於營建工程專案成本管控之研究」，國立台灣大學，碩士論文，民國96年。
3. 林金面，營建管理學，文笙書局，民國94年。
4. 易力行，專案導向企業管理（一）PO-ERP專案企業資源規劃管理，城市吉國際資訊股份有限公司，民國99年。
5. 黃薰慧，「由預算書論營建專案資訊整合」，國立台灣大學，碩士論文，民國99年。
6. 詹次洚，「實獲值管理於工程實務之應用研究」，逢甲大學，碩士論文，民國96年。
7. 謝國祥，「完成實值系統(EVMS)在專案管理應用之研究－以高雄捷運某服務合約為例」，國立中山大學，碩士論文，民國89年。