臺灣博碩士論文加值系統

航空燃油之油價高低與國際原油價格漲跌有密不可分之關係。影響國際原油價格的變數有許多，本研究將分為兩階段進行探討。第一部分為探討影響原油價格之相關因素、產地、價格、數量之關係。第二部分以原油主要進口國之各類歷史數據，以資料探勘之類神經網路演算法預測最適航空燃油價格，並驗證本研究之合理性。期以本研究之結果，提供國內航空燃油簽約價格之參考。

In this paper, in order to predict the price of oil-based domestic airline, aviation fuel oil and low price (ie, the international crude oil prices) to import crude oil when there is a close relationship of our ups and downs, When the high cost of imported crude oil, relatively, China Petroleum Corporation to purchase the more expensive crude oil, the impact of international crude oil prices, there are many variables, the first part is to explore the impact of crude oil price related factors and Country Petroleum Corporation's crude oil imports and imports of crude oil prices over the years、quantity between the relationship . In the second part of the historical data of various types of major importers of crude oil and refer to our gross domestic product (GDP), etc. In data mining (Data Mining) incorporated neural network model and MSE performance evaluations to predict the future level of aviation fuel prices, and verify the reasonableness of this study, to provide domestic profit impact of the aviation industry reference

目錄
致謝 i
摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 5
1.4 研究範圍 5
1.5 研究流程 6
第二章 文獻探討 8
2.1 油價預測 8
2.1.1 預測的定義 10
2.1.2 油價預測相關研究 11
2.1.3 油價波動相關因素 20
2.1.4 小結 22
2.2 資料探勘 (Data Mining) 23
2.2.1 資料探勘之定義 23
2.2.2 資料探勘之功能及方法 25
2.3 類神經網路相關文獻 28
2.4 小結 29
第三章 研究方法 31
3.1 研究架構 31
3.2 資料來源 31
3.3 演算模型 33
3.4 效能評估 37
第四章 實驗結果 39
4.1 類神經網路及油價預測變數資料分析 39
4.2 國內油價預 44
4.3 測之MSE及MAE績效評估比較 44
第五章 結論與建議 47
5.1 結論 47
5.2 管理意涵 48
5.3 研究限制 50
5.4 後續研究 50
參考文獻 51

一、中文部份
曾君儒 (2013) 。什麼是「國際指標油價」?經濟部能源局能源月刊，12，34。
經濟部能源局 (2016) 。能源統計年報。取自http://web3.moeaboe.gov.tw/ECW/business/content/ContentLink.aspx?menu_id=378
中國石油公司 (2015) 。業務簡介。取自http://new.cpc.com.tw/files/Epaper/2015612151554_2015%e4%b8%ad%e6%b2%b9%e6%a5%ad%e5%8b%99%e7%b0%a1%e4%bb%8b-%e5%85%a7%e9%a0%81-ebook.pdf
美國能源資訊署 (EIA) 。取自http://www.eia.gov/beta/international/
高樹軍 (2005) 。管理學。大陸：科學出版社。
陳美惠與陳慶華 (2013) 。社會福利及經濟成長對國防支出預測之可行性—以台灣和大陸為例。第十六屆決策分析研討會。國立清華大學工程一館。
盧樂人 (2003) 。能源使用、就業、經濟成長與景氣循環。中原大學國際貿易研究所碩士論文，未出版，桃園市。
張懿芬 (2004) 。股價波動的總體因素-以台灣、南韓、新加坡及香港為例。南華大學經濟學研究所碩士論文，未出版，嘉義縣。
王天賜 (2005) 。原油價格,台灣股價指數與總體經濟的關聯性。國立東華大學國際經濟研究所碩士論文，未出版，花蓮縣。
林俊彥 (2005) 。匯率、股價、油價之關連性-遠東地區為例。朝陽科技大學財務金融系碩士論文，未出版，台中市。
胡怡文 (2006) 。能源類股與國際油價連動之跨國比較分析。中原大學國際貿易研究所碩士論文，未出版，桃園市。
林建智 (2006) 。原油價格與股價關係之探討-以美國及台灣為例。世新大學財務金融研究所碩士論文，未出版，台北市。
陳秀芳 (2007) 。國際油價、台灣加權股價指數與總體經濟動態關聯性之研究-狀態空間模型之應用。開南大學財務金融系碩士論文，未出版，桃園市。
陳炳安 (2007) 。結構轉變、油價與股價之關連性分析。國立高雄應用科技大學金融資訊系碩士論文，未出版，高雄市。
彭柏豪 (2009) 。國軍購油價格估測之研究—以JP-8油品為例。國防大學資源管理及決策研究所碩士論文，未出版，台北市。
施少偉 (2015) 。國際原油價格對航空業股價之影響-平滑移轉模型之應用。淡江大學財務金融系碩士論文，未出版，新北市。
廖述賢與溫志皓 (2011) 。資料探勘理論與應用:以IBM SPSS Modeler為範例。新北市：博碩文化股份有限公司。
簡禎富與許嘉裕 (2014) 。資料挖礦與大數據分析。新北市：前程。
謝邦昌 (2007) 。EXCEL 在資料採礦上之應用。台灣：中華資料採礦協會。
黃勝崇 (2001) 。資料探勘應用於醫療院所輔助病患看診指引之研究。南華大學資訊管理學系碩士論文，未出版，嘉義縣。
許惠婷 (2005) 。運用資料探勘於外包供應商管理之研究。國立台灣科技大學工業管理系碩士論文，未出版，台北市。
沈俞靜 (2009) 。運用資料探勘分析門診病歷資料－以某區域醫院小兒科為例。國立虎尾科技大學資訊管理研究所碩士論文，未出版，雲林縣。
許珉豪 (2014) 。運用資料探勘技術於航安風險因素分析。淡江大學資訊管理系碩士論文，未出版，新北市。
江奕 (2013) 。資料探勘技術應用於病患存活狀態之預測。淡江大學統計學系碩士論文，未出版，新北市。
彭文正譯 (2001) 。資料採礦-顧客關係管理暨電子行銷之應用 (原作者：Berry, M. J. & Linoff, G. S.)。台灣：數博網資訊股份有限公司。
胡世忠 (2013) 。雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資量分析。台北：天下雜誌。
蔡斐毓 (2006) 。類神經網路於颱風降雨與流量預報之研究。臺灣大學土木工程研究所碩士論文，未出版，台北市。
羅見明 (2009) 。主成份分析法輔助類神經網路之研究建立端銑表面粗糙度預測模型。中原大學工業與系統工程研究所碩士論文，未出版，桃園市。
陳芸仟 (2013) 。倒傳遞類神經網路預測地震規模。國立台北教育大學資訊科學系碩士論文，未出版，台北市。
二、外文部份
Abeysinghe, T. (2001). Estimation of direct and indirect impact of oil price on growth. Economics Letters, 73, 147-153.
Berry, M. J. A., & Linoff, GS. (1997). Data Mining Techniques: for Marketing, Sales, and Customer Support. New York: John Wiley & Sons Inc.
Boyer, M. M. & D. Filion, (2008). Common and fundamental factors in stock returns of Canadian oil and gas compainies. Energy Economics, 29, 428-453.
Brown, P. A. & M. K. Yucel, (2002). Energy price and aggregate economic activity:An interpretative study, Quarterly Review of Economics and Finance Working Paper, 1-26
Carven, M. W., & Shavlik, J. W. (1997). Using neural networks for data mining. Future Generation Computer System, 13, 221-229.
Cunado, J. F. P. Gracia, (2005). Oil price,economic activity and inflation: Evidence for some Asian countries. The Quarterly Review of Economics and Finance, 45, 65-83
Fayyad, U., Piatetsky, S. G. & Padhraic, S. (1996). Form Data Mining to KnowledgeDiscovery in Databases. American Association for Atrificial Intelligence, 17, 3.
Frawley, W. J.,Paitetsky-Shapiro, G.,Matheus, C. J.(1991).Knowledge Discovery in Databases: An Overview Knowledge Discovery in Database.California:AAAI/MIT Press.
Grupe, F. H. & Owrang, M. M.(1995). Database Mining Discovering New Knowledge and Cooperative Advantage. Information Systems Management, 1(12),26-31.
Hamilton, J. D.,(1983). Oil and the macroeconmy since world warⅡ, The Journal Political Economy, 91, 228-248.
Han J., & Kamber M. (2000). Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann.
Hondroyiannis, G. E. Papapetrou, (2001). Macroeconomic influences on the stock market, Journal of Economics and Finance, 25(1), 33-49
Huang, C. H., (1989). Post-war Taiwan business cycle: Evidence from intermational factor, Taiwan Economic Rrview, 17(1), 1-19.
Jones, D. W., Leiby P. N. & I. K. Paik, (2004). Oil price shocks and the macro-economy:What has been learned since 1996. The Energy Journal, 25.
Kim, Sung-Min, Jong-Dal Kim, Jeong-Hee Hong, Do-Won Nam, Dong-Ha Lee,Jeon-Young Lee, (2000). A System for Association Rule Finding from an Internet Portal Site.
Mork, K. A.,Olsen, O. & H. T. Mysen, (1994). Macro-economic responses to oil price increases and decreases in seven OECD countries, Energy Journal, 15(4), 19-35.
Paresh, K. N. S. Russell, (2007). Energy consumption and real GDP in G7 countries:New evidence from panel cointegration with structural breaks, Energy Economics, 30, 2331-2341.
Rafiq, S., Salim, R. & Bloch, H., (2008). Impact of crude oil price volatility on economic activities: An empirical investigation in the Thai economy. Resources Policy, 10, 1016
Sadorsky, P., (1999). Oil price shocks and stock market activity, Energy Economics, 21, 449-469.