一、中文部份
1.楊家維(1999),「技術分析用於當沖之有效性研究-台灣股市之實證分析」,臺北大學經濟研究所碩士論文。2.吳龍華(2000),「日內價格反轉現象是否存在於期貨市場-以SGX-DT之摩根台股指數期貨與日經225指數期貨為例」,高雄第一科技大學金融營運所碩士論文。3.林坤吟(2002),「台灣指數期貨市場技術分析之實證研究」,中正大學企業管理研究所碩士論文。4.味正杰(2003),「應用技術分析於期貨投資:日內資料之實證研究」,朝陽科技大學財務金融所碩士論文。5.高偉展(2005),「開盤八法應用於台灣期貨市場之實證研究」,朝陽科技大學財務金融所碩士論文。6.徐坤豪(2006),「運用K線、KD指標於台股指數期貨效果之研究」,東吳大學會計所碩士論文。7.陳頤英(2008),「日本K線型態實證研究」,義守大學財務金融研究所碩士論文。
8.林典南(2008),「使用AdaBoost之台股指數期貨當沖交易系統」,台灣大學資訊網路與多媒體研究所碩士論文。9.鄭吉良(2009),「技術型態分析可否預測未來?-台灣期貨市場的證據」,政治大學國際經營與貿易所碩士論文。10.鄭佩欣(2009),「以K線型態辨識為基礎的投資決策模式」,臺北科技大學商業自動化與管理研究所碩士論文。11.黃明超(2009),「台灣股市歷史趨勢轉折-以吞噬型態為例」,彰化師範大學歷史學研究所碩士論文。12.黃杰駿(2010),「台灣加權股價指數期貨當日沖銷行為之研究」,中山大學財務管理研究所碩士論文。13.郭家祥(2010),「策略分析系統之建構與實證」,高雄應用科技大學金融資訊研究所碩士論文。14.吳敏政(2011),「台灣股市歷史上的趨勢轉折-以母子型態為例」,中興大學歷史學研究所碩士論文。15.李俊明(2011),「台灣加權股價指數期貨當沖交易之追漲殺跌策略研究」,交通大學財務金融研究所碩士論文。16.李坤達(2011),「演算法交易是禍首嗎?」台灣股市之實證,中山大學財務管理研究所碩士論文。17.呂宗勳(2012),「單根K線的預測能力:以台灣股市為例」,成功大學企業管理研究所博士論文。18.林琮荏(2012),「三關價與逆勢操作系統在台指期當日沖銷之績效:Multicharts程式之應用」,中原大學國際經營與貿易所碩士論文。19.皮乃德(2013),「高頻交易發展趨勢對台灣金融市場的影響與因應對策之研究」,臺北科技大學經營管理系EMBA班碩士論文。 二、中文書籍
1.邱逸愷(2000),多空交易日誌(Bull & Bear Trading Diary),雅書堂文化事業有限公司。
2.邱逸愷(2002),多空之鑰,雅書堂文化事業有限公司。
3.姜林杰佑(2009),程式交易-觀念、方法、技術與解決方案,台北:新陸書局股份有限公司。
4.麥可‧路易士(Michael Lewis)(2014),快閃大對決—一場華爾街起義(Flash Boys:A Wall Street Revolts),早安財經文化有限公司。
5.陳立偉(2011),Multicharts快易通,台北:寰宇出版股份有限公司。
6.陳旭昇(2013),時間序列分析—總體經濟與財務金融之應用,台灣東華書局股份有限公司。
7.黃嘉斌譯,陰陽線詳解(Candlesticks Explained),台北:寰宇出版股份有限公司。(譯自Martin J. Pring, 2002)
8.黃嘉斌譯,股價趨勢技術分析(上)、(下)(Technical Analysis of Stock Trends),台北:寰宇出版股份有限公司。(譯自Robert D. Edward, John Magee, and W. H. C. Bassetti, 2007)
9.寰宇證券投資顧問公司譯(1997),強力陰陽線(Candlepower)(初版),台北:寰宇出版股份有限公司。(譯自Gregory L. Morris, 1994)
10.寰宇證券投資顧問公司譯(1997),陰陽線(Japanese Candlestick Charting Techniques),台北:寰宇出版股份有限公司。(譯自Steve Nison, 1991)
11.寰宇證券投資顧問公司譯(1999),股票K線戰法(Beyond Candlesticks)(初版),台北:寰宇出版股份有限公司。(譯自Steve Nison, 1997)
12.鍾淳豐(2010),PowerLanguage程式交易語法大全,台北:寰宇出版股份有限公司。
13.廖江茂(1996),技術分析入門,台北:寰宇出版股份有限公司。
三、英文部份
1.Brad M. Barber, Yi-Tsung Lee, Yu-Jane Liu, and Terrance Odean, (2014), “The cross-section of speculator skill: Evidence from day trading,” Journal of Financial Markets, Vol.18, pp. 1-24.
2.Geoffery C. Friesen, Paul A. Weller, and Lee M. Dunham, (2009), “Price trends and patterns in technical analysis: A theoretical and empirical examination,” Journal of Banking & Finance, Vol.33, pp. 1089-1100.
3.G. Caginalp and H. Laurent, (1998), “The predictive power of price patterns,” Applied Mathematical Finance, Vol.5, pp. 181-205.
4.Hercules A. do Prado, Edilson Ferneda, Luis C. R. Morais, Alfredo J. B. Luiz, and Eduardo Matsura, (2013), “On the effectiveness of candlestick chart analysis for the Brazilian stock market,” Procedia Computer Science, Vol.22, pp. 1136-1145.
5.Haibin Xie, Xiujuan Zhao, and Shouyang Wang, (2012), “A comprehensive look at the predictive information in Japanese candlestick,” Procedia Computer Science, Vol.9, pp. 1219-1227.
6.K.H.Lee and G.S.Jo, (1999), “Expert system for predicting stock market timing using a candlestick chart,” Expert Systems with Applications, Vol. 16, pp. 357-364.
7.Takenori Kamo and Cihan Dagli, (2009), “Hybrid approach to Japanese candlestick method for financial forecasting,” Expert Systems with Applications, Vol.36, pp. 5023-5030.
8.Marshall J. Horton, (2009), “Stars, crows, and doji: The use of candlesticks in stock selection,” The Quarterly Review of Economics and Finance, Vol.49, pp. 283-294.
9.Milad Jasemi, Ali M. Kimiagari, and A. Memariani, (2011), “A modern neutral network model to do stock market timing on the basis of the ancient investment technique of Japanese Candlestick,” Expert Systems with Applications, Vol.38, pp. 3884-3890.
10.Qiujun Lan, Dan Zhang, and Longling Xiong, (2011), “Reversal pattern discovery in financial time series based on fuzzy candlestick lines,” Systems Engineering Procedia, Vol.2, pp. 182-190.
11.Tsung-Hsun Lu, (2014), “The profitability of candlestick charting in the Taiwan stock market,” Pacific-Basin Finance Journal, Vol. 26, pp. 65-78.
12.Tsung-Hsun Lu and Jinji Chen, (2013), “Candlestick charting in European stock markets,” The Finsia Journal of Applied Finance, Vol. 2, pp. 20-25.
13.Wei-Yu Kuo and Tse-Chun Lin, (2013), “Overconfident individual day traders: Evidence from the Taiwan futures market,” Journal of Banking & Finance, Vol.37, pp. 3548-3561.
14.Yeong-Jia Goo, Dar-Hsin Chen, and Yi-Wei Chang, (2007), “The Application of Japanese candlestick trading strategies in Taiwan,” Investment Management and Financial Innovations, Vol.4, pp. 49-80.