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研究生:歐陽九如
研究生(外文):Chiu-Ju OuYang
論文名稱:全民健康保險診斷關聯群制度實施對醫院婦產科營運之影響─以南部某地區醫院為例
論文名稱(外文):The Influence of the Implementation of Tw-DRGs Payment System of National Health Insurance on the Operation of Obstetric & Gynecological Hospitalization-an Example of a Community Hospital in the South Taiwan
指導教授:翁慧卿翁慧卿引用關係林清維林清維引用關係
指導教授(外文):Hui-Ching WengWen-Ching Lin
學位類別:碩士
校院名稱:義守大學
系所名稱:管理學院管理碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:婦產科住院案件診斷關聯群主要疾病類別病例組合指標論病計酬住院日數
外文關鍵詞:Case PaymentDiagnosis Related Group(DRG)Major Diagnostic Category(MDC)Obstetric &Gynecological HospitalizationLength Of StayCase Mix Index(CMI)
相關次數:
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本文旨在藉由資料分析技術探討Tw-DRGs支付制度施行第一年對於婦產科住院醫療作業與營運之影響探討,提供醫院針對Tw-DRGs後續施行期程擬訂經營策略之參考,研究樣本資料以高雄市某地區醫院婦產科自2010年1月至12月之住院醫療病例249個。本研究經實證分析獲得下列結論:
一、依住院日數比較婦產科住院案件之實際醫療費用、Tw-DRGs支付費用、論病計酬費用上並未有顯著之差異。
二、依診斷數比較婦產科住院案件之實際醫療費用、Tw-DRGs支付費用、論病計酬費用有極為顯著之差異。
三、依手術數目比較婦產科住院案件之實際醫療費用、Tw-DRGs支付費用、論病計酬費用有極為顯著之差異。
四、地區醫院婦產科住院案件之Tw-DRGs支付費用高於論病計酬費用。
The purpose of this article is going through material analysis technology to discuss the influence of the Tw-DRGs payment system during the first year operation regarding the gynecology and obstetrics division in hospital medical service and operation. To provide the reference for the hospital to make the strategy of management focus on the Tw-DRGs payment system follow-up operation. The data are based on the 249 research samples which are the in patient cases of obstetrics and gynecology division of a community hospital in Kaohsiung from January to December 2010. As empirical analysis , this research obtains the following conclusion:
1. There is no significant difference showing the length of stay of obstetric & gynecological hospitalization among the actual medical expense, the Tw-DRGs payment expense, or the expense of case payment
2. The number of diagnosis of obstetric & gynecological hospitalization among the actual medical expense, the Tw-DRGs payment expense, or the expense of case payment showing extremely significant difference.
3. The number of surgery of obstetric & gynecological hospitalization among the actual medical expense, the Tw-DRGs payment expense, or the expense of case payment also showing extremely significant difference.
4. In the case of obstetric & gynecological community hospitalization, the Tw-DRGs payment expense is higher than the expense of case payment.
摘要II
Abstract III
目錄IV
表目錄VI
圖目錄VII
第一章 緒論1
第一節 研究背景1
第二節 研究目的與預期效益8
第三節 名詞解釋9
第二章 文獻探討12
第一節 診斷關聯群支付制度12
第二節 診斷關聯群支付制度之效益與衝擊19
第三節 婦產科之醫療特性與就醫特性相關研究24
第四節 資料探勘技術28
第五節 小結32
第三章 研究方法33
第一節 研究概念33
第二節 資料來源與變項定義34
第三節 資料處理流程36
第四節 統計分析方法37
第四章 結果與討論39
第一節 樣本描述39
第二節 變數差異分析結果43
第五章 結論與建議48
第一節 研究結論48
第二節 理論與實務涵義50
第三節 研究限制53
第四節 後續研究建議55
參考文獻56
一、中文部分56
二、英文部分60
附錄65
附錄A 65
表次
表2-1 OECD實施DRGs之國家15
表2-2 各MDC導入時程18
表2-3 2010年Tw-DRGs支付制度半年婦產科執行情形23
表2-4 2000年及2009年四大科專科醫師人數統計表27
表2-5 國內相關研究主題及使用資料探勘技術分類整理30
表2-6 國外相關研究主題及使用資料探勘技術分類整理31
表3-1 研究變項與操作型定義35
表4-1 研究變數描述性統計分析表40
表4-2 住院日數對實際醫療費用、Tw-DRGs支付費用、論病計酬費用差異分析43
表4-3 全民健康保險民國99年醫院總額點值44
表4-4 診斷數對實際醫療費用、Tw-DRGs支付費用、論病計酬費用差異分析45
表4-5 手術數目對實際醫療費用、Tw-DRGs支付費用、論病計酬費用差異分析46
表4-6 成對Tw-DRGs費用及論病計酬費用檢定47
表4-7 本研究假設驗證結果彙整表47
圖次
圖1-1 DRGs分類示意圖9
圖2-1 Tw-DRGs之支付邏輯17
圖3-1 資料分析流程圖36
中文部份
[1]中華民國醫師公會全國聯合會網站,網址:http://www.tma.tw/
[2]王乃弘 (1999)。民眾偏好醫院類型之研究-AHP法之應用。管理學報,16(4):661–681。
[3]全民健康保險論病例計酬項目DRG參考碼對照表。健保局網站,網址:http://www.nhicb.gov.tw/
[4]全民健康保險醫療費用支付標準。健保局網站,網址:http://www.nhicb.gov.tw/
[5]江君毅、陳欽賢、劉彩卿 (2002)。民眾就醫與醫療院所層級:Nested Logit模式下之探討。台灣經濟學會2002年年會,台北市。
[6]江雪萍 (2007)。預估Tw-DRG支付制度實施後對醫院經營績效之影響-以某區域醫院為例。未出版碩士論文,台灣大學,台北市。
[7]李明濱 (2009)。永不停息的挑戰與目標:期許健保財務穩健發展 全民享有更完善之醫療。臺灣醫界,52(4):173–174。
[8]李逢君 (2006)。Tw-DRG支付制度下住院醫療服務之財務收益探討-以南部某三家醫學中心六個主要診斷類別(MDC)為例。未出版碩士論文,高雄醫學大學,高雄市。
[9]周歆凱 (2004)。利用資料探勘技術探討急診高資源耗用者之特性。國立台灣大學醫療機構管理研究所碩士論文。
[10]林淑霞、余承萍、林進聰、劉榮宏 (2004)。全民健保推行DRGs制度對區域及醫院之影響探討-以12家區域醫院實證資料分析。健康保險雜誌,2(1),1–23。
[11]林富滿、黃瑞美 (2005)。臺灣版DRG支付制度對醫界之影響與因應。健康保險雜誌,1(2),63。
[12]姜玟卉、張毓珊、候怡如、蔡昊澐、吳培欣 (2005)。泌尿系統感染症門診費用之研究。輔仁大學管理學院碩士論文。
[13]紀櫻珍、林裕能、王美玉、吳振龍 (2005)。臺北市立醫院自主管理之初步評估。北市醫學雜誌,2(1),61–70。
[14]財團法人醫院評鑑曁醫療品質策進會網站,網址:http://www.tjcha.org.tw/
[15]健保局網站,網址:http://www.nhicb.gov.tw/
[16]張惟智 (2009)。運用資料探勘分類模型對腹主動脈瘤術後併發症之探討與研究。台北護理學院資訊管理研究所碩士論文。
[17]張景盛、翁慧卿、徐村和 (2004)。醫療服務接觸中就醫選擇因素與就醫滿意度之實證。長榮大學學報,10(2),69-86。
[18]張隆鐘 (2004)。DRGs支付制度下住院醫療服務之財務風險分析-以南部某區域教學醫院為例。未出版碩士論文,長榮大學,台南縣。
[19]曹全偉 (2008)。結合時間性摘要與資料探勘技術於血液透析病患資料之分析。嘉義大學資訊管理學系碩士論文。
[20]陳素幸 (2007)。競爭醫院間門診病人自發行為之研究—以台北市二家醫學中心為例。東華大學企業管理學系碩士論文。
[21]陳婉茗 (2004)。模擬DRGs實施對我國醫院的衝擊。未出版碩士論文,陽明大學,台北市。
[22]陳婉茗、吳肖琪 (2005)。模擬DRGs實施對我國醫院的財務衝擊。臺灣公共衛生雜誌,24(4),306–314。
[23]陳筱華、祝到松、徐永新 (2001)。病患選擇醫院之關鍵因素及決策模式—以產科病人為例。醫務管理期刋,2(1),77–91。
[24]黃仁貴 (2002)。以叢集分析技術探討病患就診屬性與看診時間之關係。台北醫學大學醫學資訊研究所碩士論文。
[25]黃信鐘 (2007)。DRG制度實施之財務衝擊-以某地區醫院為例。未出版碩士論文,長庚大學,桃園縣。
[26]黃敏毓 (2004)。產婦選擇診所或醫院生產之相關因素探討—以澎湖地區為例。高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士在職專班碩士論文。
[27]黃勝崇 (2001)。資料探勘應用於醫療院所輔助病患看診指引之研究。南華大學資訊管理研究所碩士論文。
[28]監察院 (2011)。我國全民健康保險制度總體檢案調查報告。
[29]劉復興 (2007)。醫療院所層級與病患個人特質對就醫行為之影響—以中部都會區30-40歲婦產科病患為例。東海大學工業工程與經營資訊學系碩士論文。
[30]衛生署衛生統計資訊網,網址:http://www.doh.gov.tw/statistic/
[31]錢才瑋、王文中 (2007)。健保實施DRGs對醫學中心之影響:CTT與IRT之比較。 致遠管理學報,2,89-106。
[32]韓揆 (2001)。土、洋DRGs-全民健保論病例計酬如何為繼。醫務管理期刊,2(3),27-46。
[33]韓揆 (2005)。診斷組合制在台推行問題(上)-DRGs之支付精神、支付邏輯及侷限。醫務 管理期刊,6(1),1-19。
[34]蘇斌光 (1989)。醫院行銷研究的應用:病患選擇醫院的因素分析。中國醫藥學院醫務管理研究所碩士論文。
英文部份
[1]Carter, G. M., Jacobson, P. D., Kominski, G. F., & Perry, M. J. (1994). Use of diagnosis-related groups by non-Medicare payers. Health Care Financing Review, 16(2), 127-158.
[2]Charlson, M. E., Pompei, P., Ales, K. L., & MacKenzie, C. R. (1987). A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. Journal of Chronic Diseases, 40(5), 373-383.
[3]Deyo, R. A., Cherkin, D. C., & Ciol, M. A. (1992). Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. Journal of Clinical Epidemiology, 45(6), 613-619.
[4]Edwards, N., Honemann, D., Burley, D., & Navarro, M. (1994). Refinement of the Medicare diagnosis-related groups to incorporate a measure of severity. Health Care Financing Review, 16(2), 45-64.
[5]Ehrman, C. M., Funk, G., & Cavanaugh, J. (1989). Psychiatric DRGs: More risk for hospitals? Journal of Health Care Marketing, 9(3), 67-71.
[6]Feinglass, J. & Holloway, J. J. (1991). The initial impact of the Medicare prospective payment system on US health care: A review of the literature. Medical Care Research and Review, 48(1), 91-115.
[7]Forgione, D. A., & D''Annunzio, C. M. (1999). The use of DRGs in health carepayment systems around the world. Journal of Health Care Finance, 26(2), 66-78.
[8]Forgione, D. A., Vermeer, T. E., Surysekar, K., Wrieden, J. A., & Plante, C. A. (2004). The impact of DRG-based payment systems on quality of health care in OECD countries. Journal of Health Care Finance, 31(1), 41-54.
[9]Gilardi, F., Fuglister, K., & Luyet, S. (2007). Learning from others: The diffusion of hospital financing reforms in OECD countries. Comparative Political Studies, 42(4), 549-573.
[10]Ginsburg, P. B., & Carter, G. M. (1986). Medicare case-mix index increase. Health Care Financing Review, 7(4), 51-65.
[11]Goldfarb, M. G., & Coffey, R. M. (1992). Change in the Medicare case-mix index in the 1980s and the effect of the prospective payment system. Health Services Research, 27(3), 385-415.
[12]Guterman, S., & Dobson, A. (1986). Impact of the Medicare prospective payment system for hospitals. Health Care Financing Review, 7(3), 97-114.
[13]Guterman, S., Eggers, P. W., Riley, G., Greene, T. F., & Terrell, S. A. (1988). The first 3 years of Medicare prospective payment: An overview. Health Care Financing Review, 9(3), 67-77.
[14]Helbing C., (1990). Hospital outpatient services under Medicare. Health Care Financing Review, 11(4), 47-158.
[15]Hsiao, W. C., & Dunn, D. L. (1987). The impact of DRG payment on New Jersey hospitals. Inquiry, 24(3), 212-220.
[16]Hsiao, W. C., Sapolsky, H. M., Dunn, D. L., & Weiner, S. L. (1986). Lessons of the New Jersey DRG payment system. Health Affairs, 5(2), 32-45.
[17]Irene M. Mullins, Mir S.Siadaty, Jason Lyman, Ken Skully, Carleton T. Garrett, W. Greg Miller, Rudy Muller, Barry Robson, Chid Apte, Sholom Weiss, Isidore Rigoutsos, Daniel Platt, Simona Cohen, William A. Knaus. (2005). Data mining and clinical data repositories: Insights from a 667,000 patient set. Computers in Biology and Medicine , 1-27.
[18]Jiawei Han and Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
[19]Kroneman, M., & Nagy, J. (2001). Introducing DRG-based financing in Hungary: A study into the relationship between supply of hospital beds and use of these beds under changing institutional circumstances. Health Policy, 55(1), 19-36.
[20]Lave, J. (1989). The effect of the Medicare prospective payment system. Annual Reviews in Public Health, 10(1), 141-161.
[21]Louis, D., Yuen, E., Braga, M., Cicchetti, A., Rabinowitz, C., Laine, C., et al. (1999). Impact of a DRG-based hospital financing system on quality and outcomes of care in Italy. Health Services Research, 34(2), 405-415.
[22]Manfred Hauben, Andrew Bate, (2007). Data mining in drug safety: Side effects of drugs essay. Side Effects of Drugs Annual, 29, 33-46.
[23]Mikkola, H., Keskimaki, I., & Hakkinen, U. (2002). DRG-related prices applied in a public health care system—Can Finland learn from Norway and Sweden? Health Policy, 59(1), 37-51.
[24]Perelman, J., & Closon, M. C. (2007). Hospital response to prospective financing of in-patient days: The Belgian case. Health Policy, 84(2-3), 200-209.
[25]Rosenberg, M. A. (2001). The impact of the inpatient prospective payment system and diagnosis-related groups: A survey of the literature. North American Actuarial Journal, 5(4), 84-94.
[26]Sheingold, S. H. (1989). The first three years of PPS: Impact on Medicare costs. Health Affairs, 8(3), 191-204.
[27]Steinwald, B., & Dummit, L. A. (1989). Hospital case-mix change: Sicker patients or DRG creep? Health Affairs, 8(2), 35-47.
[28]Taheri, P. A., Butz, D. A., Dechert, R., & Greenfield, L. J. (2001). How DRGs hurt academic health systems. Journal of the American College of Surgeons, 193(1), 1-8.
[29]Thomas, F. (1987). The financial impact of Medicare diagnosis-related groups, effect upon hospitals receiving cardiac patients referred for tertiary care. Chest, 91(3), 418-423.
[30]Vladeck, B. (1984). Medicare hospital payment by diagnosis-related groups. Annals of Internal Medicine, 100(4), 576-591.
[31]Yang, M.H., Lee, Y.Y., Tsai, L.M., Fan, C.P. & Lin, C.Y. (2006). Possible impact of the third Taiwan DRGs on cardiac arrhythmic patients in tertiary hospital. Health for all-challenges of hospitals in 21PstP century, International hospital federation Asian Pacific regional conference, abstract book, p.18.
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