臺灣博碩士論文加值系統

本研究假設一多階層供應鏈，其中包含製造工廠、配送中心以及顧客三個階段。研究產品經由製造工廠送往配送中心，再由配送中心將產品送至顧客端的流程，這當中所涉及到的配送問題皆屬本研究所探討之範圍。由於過去研究多將配送網路所包含的配送中心選址問題與商品流動路線與流量分階段進行考量，本研究將整合網路與區位模型，決定配送中心的設置位置與數量，同時求出配送網路及路線上之流量。
首先建構配送網路之數學最佳化模型，考量到配送中心設置成本及其容量限制會影響到配送中心位置的設置，階層中扮演串連角色的運輸成本也會直接影響到結果的變化。再加入工廠供給量與顧客需求量等參數，利用一簡例來驗證模型的合理性。接著，對該簡例進行敏感度分析，求出對於總成本影響較顯著的參數為運輸成本與設置成本。最後，加入台灣某飲料廠商的生產資料進行實例測試，測試結果顯示，運輸成本與設置成本為決定配送網路時主要的影響因素。

This study addresses the design of physical distribution network in multi-echelons supply chain, where the system includes manufacturers, distribution centers and retailers/customers. The problem is formulated as a mixed integer program. The proposed model determines the locations of distribution centers, the transport paths of commodity, and the volumes on the transport paths. An illustrative example and a case study based on a real distribution network were used to test the proposed model. Sensitive analysis was performed to identify some critical factors for the system. The results show that the model is practical and able to provide a promising solution.

摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 IX
第一章、緒論 1
1.1研究背景及動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究方法 4
第二章、文獻回顧 6
2.1供應鏈管理 6
2.2供應鏈網路設計 8
2.3配送中心選址問題 10
第三章、模型建構 14
3.1問題定義 14
3.2供應鏈配送網路模型建構 16
3.2.1參數說明及符號定義 16
3.2.2決策變數說明及符號定義 17
3.2.3數學模式 17
第四章、模型測試 19
4.1測試環境 19
4.2簡例測試 19
4.2.1測試資料說明 19
4.2.2測試結果 21
4.3簡例敏感度分析 23
4.3.1單位運輸成本變動對總成本之影響 24
4.3.2配送中心設置成本變動對總成本之影響 26
4.3.3供給量變動對總成本的影響 29
4.3.4小結 31
4.4 實際資料蒐集 32
4.4.1資料說明 32
4.4.2需求面資料推估 32
4.4.3成本面資料推估 33
4.5 實例測試 39
4.6 實例敏感度分析 43
4.6.1千單位運輸成本變動敏感度分析 44
4.6.2配送中心設置成本變動敏感度分析 48
4.6.3配送中心容量限制變動敏感度分析 53
4.6.4小結 57
第五章 結論與建議 60
5.1研究結論 60
5.2研究貢獻 61
5.3建議 62
參考文獻 63

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