臺灣博碩士論文加值系統

臺灣是多語言的社會，故族群間的溝通是非常重要，在研究中將以國內使用人口最多的兩種語言－國語與臺語做一系統化的分析。而由於目前國內現有的國臺語機器翻譯系統皆缺乏學習機制，故在本論文提出九官鳥發展系統，為機器翻譯系統建立學習輔助單元，其中分別為：
一、 對譯詞庫存取處理單元－線上即時修訂對譯詞庫的內容。
二、 臺語文字人機溝通處理單元－依使用者習慣設定所使用的臺語文字。
三、 平衡句暨合成音節蒐集處理單元－蒐集臺語平衡句及提供臺語語音合成音節錄音介面。
四、 互動式學習處理單元－包含了詞形態的修正、文句結果的修正和新詞的增入，讓使用者可對機器翻譯系統之錯誤翻譯結果修訂。
在本論文中並以九官鳥發展系統建立一套國臺語機器翻譯雛形系統作為案例說明，實驗結果可發現整合了九官鳥發展系統的機器翻譯系統其翻譯正確率(一般人士及實驗室同仁兩組)由63.4%及62%提升至75.6%及74.7%，亦因機器翻譯系統翻譯正確率的提升，使文字轉語音系統的合成語音自然度與可辨度也有明顯的改善。故本發展系統除了為機器翻譯系統加入了學習機制，更為機器翻譯系統的效能作了明顯的改善。

In this thesis, two of the most commonly used languages in Taiwan (Taiwanese and Mandarin) are analyzed and the results are used to build modules of Mandarin—Taiwanese Machine Translation (MT) System. In order to provide the MT System a learning function, a system called ”Myna” is proposed. It has four units：
First, Bilingual Dictionary/Modification Unit—modifying bilingual dictionary online.
Second, Phonetic Alphabet Setup Unit — Set up the Taiwanese spelling words according to user’s habit.
Third, Balanced Sentences and Synthesis Syllable Collection Unit — Collects the balanced Taiwanese sentences and provides Taiwanese Synthesis Syllables.
Fourth, Interactive Learning Unit — This unit enables users to modify the translations and add new words to the dictionary.
Based on Myna development system, a Mandarin-Taiwanese MT prototype system is created. We can find the correct rate of sentence translation in Mandarin — Taiwanese MT prototype system base on Myna comes from 63.4% and 62.1% to 75.6% and 74.7%. And also because of the improvement of correct rate of sentence translation, the mean opinion scores (MOS) and the recognizable rate have a great improvement on TTS system. Myna system provides the MT prototype system a learning module; meanwhile, it greatly improves the efficiency in MT prototype systems.

中文摘要
英文摘要
誌謝
目錄 I
圖目錄 III
表目錄 IV
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 機器翻譯系統概述 1
1.1.2 語音合成系統概述 3
1.1.3 臺語的特性 5
1.1.4 語言學相關發展工具 12
1.2 研究動機與目的 12
1.3 研究現況與文獻回顧 13
1.4 研究問題 14
1.5 研究方法與系統架構 15
1.6 章節概要 16
第二章 九官鳥發展系統：資料庫與系統建構 18
2.1 九官鳥發展系統資料庫之建立 18
2.1.1 臺語文字庫 18
2.1.2 國臺語對譯詞庫 21
2.1.3 語用斷詞庫 23
2.1.4 句型文法庫 24
2.1.5 國臺語例句對譯庫 25
2.1.6 臺語語音合成音節庫 25
2.2 九官鳥發展系統之建構 26
2.2.1 臺語文字人機溝通處理單元 26
2.2.2 對譯詞庫存取處理單元 29
2.2.3 互動式學習處理單元 31
2.2.4 平衡句暨合成音節蒐集處理單元 34
第三章 案例說明：國臺語機器翻譯雛形系統 40
3.1 文句剖析模組 41
3.1.1 詞形態分析 42
3.1.2 句法分析 45
3.2 變調處理模組 46
3.3 語音合成模組 47
第四章 實驗結果 49
4.1 效能評估設備 49
4.2 效能評估方法 49
4.2.1 翻譯結果評估 50
4.2.2 自然度評估 50
4.2.3 可辨度評估 50
4.3 效能評估結果 50
第五章 討論與結論 53
5.1 討論 53
5.1.1 斷詞結果分析 53
5.1.2 例句對譯可靠度分析 54
5.1.3 臺語語音合成音節分析 54
5.1.4 語音合成可辨度/自然度分析 55
5.2 結論 55
參考文獻 57
附錄 60

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