臺灣博碩士論文加值系統

隨著國內臺灣地區近年來經濟發展進步，各項公共建設的設置不斷增加，這也意謂著土地使用資源改變快速。但相對地，卻沒有針對特殊應用的全面性土地使用資料來供各項建設整體規劃之需要。本研究即基於以上需求，探討如何產生臺灣地區全面性的土地使用資料。由於衛載的遙測影像涵蓋範圍廣大，為最佳的選擇，其中又以SPOT衛星影像的時間及空間解析力較能合乎需求。傳統上，若要從遙測資料獲得土地使用類型，大多採分類的方式。但由於衛星影像光譜解析度有限且由遙測影像所分類出來的是土地覆蓋的資料，若要得知實際的土地使用情形，不能單靠光譜資訊將其類別分出，要加入其他輔助資料才能求得。
本研究是以無線電網路規劃所需求之土地使用資料，根據其無線電傳播之特性，產生包括森林、水體、開放地、都市以及郊區五個類別的土地使用圖。研究顯示衛星影像的光譜分類在此應用會產生一些實際困難。例如，雲層及其產生的陰影會有遮蔽影響；森林類別會受到山區地形效應的陰影遮蔽影響；河床在河流枯水期會露出於水表面，使得河流類別會產生不連續的現象；衛星影像分類只能將建地類別分出，沒有辦法將都市以及郊區土地使用類別分出。所以本研究嘗試將SPOT衛星影像和地理資訊系統(geographic information systems，簡稱GIS)的向量資料相整合，以幫助監督式分類(supervised classification)訓練區的選取與土地類別資料作進一步的處理，克服其困難以便產生無線電網路規劃所需求的土地使用資料。

ABSTRACT
Coming with the progress in economic development in Taiwan recently, the number of various public constructions has continued to increase. This also implies that the resources for land use are changing fast. Relatively, there is, however, no comprehensive data of land use aimed at special application for the needs of integrated planning of all developments. Based on the above requirements, this research studies how to generate the comprehensive data of land use in the Taiwan area. Because the remote sensing image from the satellite covers a large area, in order to get the best results among all choices, the SPOT satellite image offers the temporal and spatial resolution that can best meet our requirements.Traditionally, if we want to get the various types of land use from remote sensing data, we usually adopt the method of classification. because the spectral resolution from satellite images are limited, and the classification generated from remote sensing images is data of land cover, if we want to know the actual way land is used, we cannot rely solely on the spectral information to make classification, additional auxiliary data are required.
This research is using radio network to plan the required data of land use. According to the characteristics of radio broadcasting, charts of land use consisting of five classifications including forest, water, open space, urban, and suburban are generated. Previous studies have shown that the spectral classification of satellite images in this application will encounter some difficulties. For example, clouds and its shadows would have cover effects; the classfication of forest would be affected by the mountain geographic effects; the bottoms of rivers would emerge above water during drought seasons, making the classification of rivers (or water) inconsistent; satellite image classification can only classify the classfication of built-up land, and cannot classify the land use of urban and suburban. As a result, this research tries to combine satellite images from SPOT and the vector data from Geographic Information Systems (GIS) to faciliate the selection of training areas of supervised classification and further processing of land use classification, overcoming all difficulties so as to generate the charts of land use required by radio network planning.

目錄
摘 要I
ABSTRACTII
誌 謝IV
圖目錄VII
表目錄VIII
第一章 緒論VIII
1-1 研究動機1
1-2 章節簡介4
第二章 基礎理論及過去研究的回顧5
2-1 衛星影像獲得土地類型資料的方法5
2-1-1 衛星影像的選擇5
2-1-2 SPOT影像的光譜特性6
2-1-3 影像分類7
2-2 土地利用分類9
2-2-1 土地利用的意義9
2-2-2 都市和郊區之劃分10
2-3 輔助資訊17
2-3-1 傳統分類方法應用於土地使用的不足性17
2-3-2 衛星影像資料和地理資訊系統資料之整合18
第三章 臺灣地區小比例尺土地使用資料20
3-1 研究區域 20
3-2 使用資料22
3-3 研究方法及流程25
3-4 成果36
第四章 都市或大都會地區大比例尺土地使用圖40
4-1 研究區域41
4-2 使用資料42
4-3 研究方法及流程45
4-4 成果53
4-4-1 成果比較 55
第五章 結論與建議57
參考文獻60
附錄A 土地利用現況分類62
附錄B USGS土地使用分類表65
附錄C 世界土地測量分類系統67
附錄D 臺灣地區鄉鎮人口資料及建地比例和建地人口密度68
附錄E台中地區村里人口資料79

參考文獻
內政部資訊中心，1992，「土地資訊管理」，內政部資訊中心
林勝科，1999，「以地理資訊系統為基礎建構頻譜使用管理系統與傳播預測系統」，國立中央大學電機工程研究所碩士論文，中壢
施鴻志，1997，「都市規劃」，建都文化事業股份有限公司
邵廣昭，2000，「關渡自然保留區及關渡自然公園環境監測與研究 (第二期) 」，台北市政府建設局
陳振南，1997，「建立地理資訊系統中資料選取知識之研究─以支援遙測影像分類為例」，國立成功大學測量工程研究所碩士論文，台南
經濟部水利司，1995，水利法規彙編，經濟部水利司
Jones,G, A. Robertson,J. Forbes,and G. Hollier，1998，環境科學辭典，貓頭鷹出版社
環境科學大辭典編輯委員會，1991，環境科學大辭典，環境科學大
辭典編輯委員會
Burrough, P. A. ,1986,Principles of Geographical Information Systems for Land Resources Assessment, Oxford, pp.167~176
Carter, James R,1988.,On Defining the Geographic Information System, Fundamentals of Geographic Information Systems：A compen-diums, ASPRS
Fuller, R. M.,G.B.Groom and A. R.Jones ,1994,the land cover map of Great Britain :An autoamted classification of landsat thematic mapper data, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing vol.60, no.5, pp553~562
Lillesand, T. M. and R. W. Kieder,1994, Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley&Sons,Inc
Smith ,G. M., R.M. Fuller, C. Costa, B. J. Devereux, An integrated vector/raster system for land cover mapping, Integrated Systems for Commercial Remote Sensing Applications (Ref. No. 1998/207), IEE Colloquium on Pages: 2/1 - 2/6
Turker M. and E. Derenyi,2000, GIS Assisted Change Detection Using Remote Sensing, Geocarto International, Vol.15,No.1,pp.49~54
Wilkinson,G. G. ,1996, A review of current issues in the integration of GIS and remote sensing data, INT. J.GIS,10, pp.85~101
Xiao,Q. and H. Raafat,1992, Remote Sensing Image Classification By A Gis Guided Spatial Analysis, Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS ''92. International on Pages: 1606 — 1608