向量量化編碼法 (Vector Quantization)對影像和聲音資訊的壓縮是一個
非常有效率的編碼技術。而漸進式影像傳輸一般應用於低頻寬的線路上，
為提高傳輸效率，首先以儘可能少的資訊先傳，因此便必須先針對影像作
大量壓縮也就是最能代表此張影像的重要資訊，產生較低解析度的重建影
像，而接收者可由此重建的影像特性，決定是否須做進一步的傳輸，以重
建更清晰的影像。在論文中，我們提出用向量量化編碼法來製作漸進式影
像傳輸。為了提高效率和影像品質。我們結合了樹狀結構向量量化編碼
法(TSVQ)，和去均值分類向量量化編碼法(MCVQ)的特性，完成本論文的基
本架構。同時，利用色彩座標系統間的轉換公式和基本原理，成功將本漸
進式影像傳輸的架構擴展到對全彩影像的應用上。在實驗中，我們同時也
模擬了兩種不同的漸進式影像傳輸方法，比較其結果後，也驗證了我們的
製作方法能得到較好的績效 (Performance)。除此之外，本方法在編碼和
解碼的執行時間上，不但簡單而且非常快速。其中壓縮效果於 0.3 bpp
及 0.5 bpp 時我們仍然可以得到很好的影像品質，而壓縮效果於 0.03
bpp 時，所得到的影像品質仍可以得到令人滿意的程度，對於未來的研究
，我們將針對彩色影像的編碼上，做更進一步的分析與探討，期望能得到
更大的壓縮量和更穩定的影像品質。
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