臺灣博碩士論文加值系統

本論文主旨在探討研究如何利用時下一般手持PDA設備，對汽車之車牌進行偵測與辨識，系統是開發於Windows Mobile系統平台上。目前影像處理技術大多開發於個人電腦平台上，往往無法使系統輕便化、小型化以及節省成本。而今在全球消費市場及民眾對於智慧型手機正產生越來越濃厚的興趣與需求下，目的就是希望透過微軟程式的開發工具並搭配手持PDA設備，以其輕便及容易使用的特性來實現PDA平台之車牌偵測與辨識系統的開發。
本文之車牌偵測與辨識的方法是透過手持PDA設備內建之Camera將影像作即時靜態擷取，影像經過理後利用Ada-Boosting的 技術來偵測正確車牌的位置，而後將切割出區塊內的車牌字元與資料庫進行相似度的比較，比對之後的結果越接近者則為車牌字元，最後將影像經過修整處理後將辨識結果顯示至螢幕，並做後續相關之應用。

This thesis mainly aims at discussing how to utilize general handheld PDA equipment, detect and recognize to the license plate of the image. The system is developed on Windows Mobile platform.
Seeing that the treatment technology of the image is mostly developed on the PC platform, it is unable to make the system miniaturize, melt and save the cost lightly. The purpose is that hopes through the developing tools of Microsoft and cooperates with PDA equipment, easy to use and convenient characteristic transmitted realize that the license plate detection and recognition system.
The principle of our system is made up by follow steps, i.e., use PDA capture the picture, pre-processing image, detect and recognize license plate, post-processing image, and finally deliver the result to screen.

摘 要 I
ABSTRACT II
誌 謝 III
目 錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 1
第二章 車牌偵測與識別技術 2
2.1 ADA-BOOSTING簡介 2
2.2 偵測方法 4
2.2.1 特徵 4
2.2.2 車牌樣本 4
2.2.3 串聯運算 6
2.2.4 積分影像 7
2.2.5 車牌偵測 8
2.2.6 區域整合 9
2.3 識別方法 9
2.3.1 字元切割 9
2.3.2 字元資料庫比對 10
第三章 可攜式作業系統介紹 14
3.1 WINDOWS MOBILE概述 14
3.2 WINDOWS MOBILE系統功能架構 15
3.3 WINDOWS MOBILE比較 16
3.3.1 WINDOWS MOBILE前後版本比較 16
3.3.2 WINDOWS MOBILE功能差異比較 17
3.4 WINDOWS MOBILE 開發環境介紹 18
3.4.1 .NET COMPACT FRAMEWORK 18
3.4.2 裝置應用程式開發工具 20
3.4.3 開發環境設置及目標設備連線設定 21
3.5 開發硬體介紹 23
第四章 系統規劃與設計 25
4.1 系統架構 25
4.2 開發流程 26
4.3 程式開發 27
4.3.1 車牌偵測模組 28
4.3.2 車牌辨識模組 29
4.3.3 色彩轉換 30
4.3.4 GPS定位應用 31
第五章 實驗結果與分析 33
5.1 實驗資料及評估方式 33
5.2 實驗一 36
5.3 實驗二 38
5.4 實驗三 40
5.5 實驗結果及分析 42
第六章 結論與未來展望 45
參考文獻 46

[1]P. Viola and M. Jones,“Robust real-time face detection,”International Journal of Computer Vision, vol. 57, no. 2, pp.137-154, 2004.
[2]Yoav Freund and Robert E. Schapire,“A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting,”Journal of Computer and System Sciences, vol. 55, no. 1, pp.119-139, Aug 1997.
[3]C.C Chen, J.W. Hsieh, J.C. Wu and Y.S. Chen, “Detecting license plates from videos using morphological operations and Adaboosting algorithm,” Proceedings of International Computer Symposium, Taipei, Taiwan ROC, vol. 3, pp.1201-1204, Dec 2006.
[4]C.C Chen, J.W. Hsieh, J.C. Wu and Y.S. Chen, “License plate detection using morphological operations and adaboosting algorithm,” Proceedings of 19th IPPR Conference on Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Taoyuan, Taiwan, ROC, pp. 958-965, Aug 2006.
[5]http://140.113.87.114/cvrc/edm/vol_6/tech1.htm 車維剛，簡介Ada-Boost
[6]林莉鳳，快速行人偵測基於AdaBoost和樣板比對法的駕駛輔助系統，國立中央大學資訊工程研究所碩士論文，民國96年
[7]I-Chen Tsai, Jui-Chen Wu, Jun-Wei Hsieh and Yung-Sheng Chen, “Recognition of vehicle license plates from a video sequence,” Proceeding of 21th IPPR Conference on Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Aug. 24-26, 2008.
[8]C. Papageorgiou, M. Oren and T. Poggio, “A general framework for object detection,” International Conference in Computer Vision, pp.555-562, Jan 1998.
[9]M. Jones and P. Viola, “Fast multi-view face detection,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2,TR2003-96, July 2003.
[10]P. Viola and M. Jones, “Rapid object detection using a boosted cascade of simple features,” Proceeding of the IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 1, pp. 511-518, 2001.
[11]教育部95年度教學卓越計畫，電腦互動技術實驗課程設計與教學手冊，銘傳大學資訊工程學系
[12]D. M. Gavrila and V. Philomin, “Real-time object detection for smart vehicle,” Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 1, pp. 87-93, 1999.
[13]D. M. Gavrila, “Pedestrian detection from a moving vehicle,” Proceedings of the European Conference on Computer Vision, pp. 37-49, 2000..
[14]C.C Chen and J.W. Hsieh, “License plate recognition using low-quality videos,” Proceeding of IAPR Conference on Machine Vision Applications, Japan, pp. 122-125, 2007.
[15]http://www.microsoft.com/taiwan/msdn/columns/Mobile/mobile_050314.htm
[16]http://www.jyssti.gov.cn/2005/View.asp?ID=669
[17]http://www.52rd.com/Blog/Detail_RD.Blog_xuanny_5604.html
[18]http://embed.e800.com.cn/articles/2007/126/1169755889213483142_1.html
[19]http://www.microsoft.com/taiwan/windowsmobile/meet/version-compare.aspx
[20]http://msdn.microsoft.com/zh-tw/library/f44bbwa1.aspx
[21]顏友寧，.Net Copact Framework移動開發指南，2006年11月
[22]http://lileblog.blogspot.com/2008_02_01_archive.html
[23]許清榮、買大誠，Windows Mobile6應用程式設計與操控實務，2007年10月
[24]劉仁筑、鄔智仁，GPS程式設計開發實戰，2008年8月
[25]http://www.autooo.net/utf8-classid56-id45031.html
[26]http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb202086.aspx