臺灣博碩士論文加值系統

癌症為國人十大死因首位，且癌症粗死亡率逐年上升，在死亡與疾病為替代效果之概念下，癌症醫療費用卻持續上漲。因此，本研究欲利用組成分析法拆解癌症粗死亡率與癌症醫療費用，瞭解影響癌症粗死亡率與醫療費用變遷之因素。
資料分析以衛生署之死因檔與全民健康保險學術資料庫1996年至2006年之重大傷病醫療資源使用檔與住院醫療費用清單明細檔為依據。將癌症粗死亡率拆解為癌症盛行率、癌症致死率與年齡組成三者之乘積。研究結果顯示由於致死率大幅下降，使得癌症存活機率提升，活到下一個年齡組的機會也上升，在年齡組成的加成效果下，癌症粗死亡率將因癌症盛行率上升、癌症致死率下降與人口老化加劇之下，持續上升。再者，將癌症醫療費用拆解為每看診日數單價、每次看診日數、平均看診次數、癌症盛行率與年齡組成五者之乘積。研究結果顯示影響癌症醫療費用持續上漲之主要因素為癌症盛行率，其次為平均看診次數與年齡組成，每看診日數單價與每次看診日數則影響不大。由於癌症可免除部分自行負擔之費用，使得癌症患者看診次數增加，且癌症盛行率持續上升，兩者之加成效果，加上人口老化，對於癌症平均醫療費用持續上漲之影響勢必提高。

Cancer is a leading cause of death in Taiwan, and its mortality is still climbing. However, medical expenditure is rising due to the substitution of death by disease. Therefore, this study decomposes cancer crude death rate and medical expenditures by compositional analysis, and analyzes the factors on affecting the medical expenditures.
We explore the information provided by national health insurance research database and death registration from 1996 to 2006. First of all, we decompose crude death rate into three parts, which are prevalence rate, fatality rate and age composition. It is found that the increasing cancer crude death rate is determined by the increasing prevalence, the decreasing fatality rate and population aging. Secondly, we decompose NHI medical expenditures attributable cancer treatment into five parts, which are average payment per day, average day of prescription and all hospital stay per visit, average number of visits, prevalence rate, and age composition. It is shown that prevalence is the main factor of affecting medical expenditures, followed by average number of visits and age composition, while the component of average payment per day is decreasing. Obviously, cancer medical expenditures will continue to climb due to as study as mentioned in cancer prevalence and population aging.

目錄
誌謝 i
中文摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
圖目錄 v
表目錄 vi
第壹章 緒論 - 1 -
第一節 研究動機與背景 - 1 -
第二節 研究目的 - 5 -
第貳章 文獻探討 - 6 -
第一節 癌症之流行病學 - 6 -
第二節 WHO概念模型 - 11 -
第三節 醫療費用影響因素 - 14 -
第三章 研究材料與方法 - 19 -
第一節 研究材料 - 19 -
第二節 研究方法 - 20 -
第肆章 癌症粗死亡率分析 - 26 -
第一節 癌症粗死亡率現況 - 26 -
第二節 癌症粗死亡率拆解 - 29 -
第伍章 癌症醫療費用分析 - 35 -
第一節 癌症醫療費用現況 - 35 -
第二節 癌症醫療費用拆解 - 38 -
第陸章 結論與討論 - 50 -
參考文獻 - 57 -


圖目錄
圖一：台灣歷年主要死因死亡率趨勢......................................-2-
圖二：台灣歷年主要死因標準化死亡率趨勢..........................-2-
圖三：台灣結腸癌、肺癌及乳癌病患五年存活率趨勢..........-3-
圖四：WHO之疾病、失能與死亡模型.........................-10-
圖五：歷年癌症粗死亡率、盛行率與致死率.....................-25-
圖六：年齡別癌症粗死亡率、盛行率與致死率.....................-26-
圖七：年齡組成趨勢........................................-28-
圖八：癌症死亡率拆解--Σd(x,t)k(x,t) .....................-29-
圖九：癌症粗死亡率拆解--Σm(x,t)s(x,t)k(x,t)之主效果.......-31-
圖十：癌症粗死亡率拆解--Σm(x,t)s(x,t)k(x,t)之非主效果...-31-
圖十一：年齡組成與癌症盛行率、致死率關係.....................-32-
圖十二：年齡別癌症平均醫療費用.........................-35-
圖十三：癌症病人醫療使用情形...............................-36-
圖十四：癌症平均醫療費用與年齡組成關係..................-37-
圖十五：癌症醫療費用拆解--Σy(x,t)k(x,t) ..................-38-
圖十六：癌症醫療費用拆解--Σz(x,t)s(x,t)k(x,t)之主效果…-40-
圖十七：癌症醫療費用拆解--Σz(x,t)s(x,t)k(x,t)之非主效果-40-
圖十八：歷年癌症盛行率與癌症平均醫療費用....................-41-
圖十九：癌症平均看診次數與每次醫療費用.................-42-
圖二十：癌症醫療費用拆解--Σg(x,t)r(x,t)s(x,t)k(x,t)之
主效果................................-44-
圖二十一：癌症醫療費用拆解--Σg(x,t)r(x,t)s(x,t)k(x,t)之
非主效果.....................................-44-
圖二十二：歷年癌症每次看診日數與每日數醫療費用........-45-
圖二十三：癌症醫療費用拆解--Σg(x,t)h(x,t)q(x,t)s(x,t)k(x,t)
之主效果.......................................-47-
圖二十四：癌症醫療費用拆解--Σg(x,t)h(x,t)q(x,t)s(x,t)k(x,t)
之非主效果.....................................-47-

表目錄
表一：ICD-9-CM腫瘤代碼..............................-7-
表二：歷年癌症醫療費用..............................-34-

Ahmedin Jemal, R. S., Elizabeth Ward, Taylor Murray, Jiaquan Xu and Michael J. Thun. (2007). Cancer Statistics, 2007. CA Cancer J Clin, 57, 43-66.
Angela G.E.M de Boer, W. W., Hanneke C.J.M. de Haes. (1997). Predictors of health care utilization in the chronically ill: a review of the literarure. Health Policy, 42, 101-115.
Chen, C. J., You, S. L., Lin, L. H., Hsu, W. L., & Yang, Y. W. (2002). Cancer epidemiology and control in Taiwan: a brief review. Jpn J Clin Oncol, 32 (Supplement1), S66-S81.
Fantini, M. P., Cisbani, L., Manzoli, L., Vertrees, J., & Lorenzoni, L. (2003 ). On the use of administrative databases to support planning activities: The case of the evaluation of neonatal case-mix in the Emilia–Romagna region using DRG and APR–DRG classification systems Eur J Public Health, 13, 138-145.
Fries, J. F. (1980). Aging, natural death, and the compression of morbidity. N Engl J Med, 303(3), 130-135.
Fries, J. F. (1983). The compression of morbidity. Ann Acad Med Singapore, 12(3), 358-367.
Grossman. (1972a). The Demand for Health: A Theoretical and Empirical Investigation. New York: Columbia University Press.
Grossman. (1972b). On the Concept of Health Capital and Demand for Health. Journal of Political Economy, 80, 223-255.
Gruenberg. (1977). The failures of success. Milbank Memorial Fund Quarterly, 55, 3-24.
Horn, S. D., Horn, R. A., Sharkey, P. D., & Chambers, A. F. . (1986). Severity of illness within DRGs. Homogeneity study. Medical Care, 24(3), 225-235.
Jeanneh. Tucher, M., RRA. (1992). ICD-9-CM編碼學習手冊 (中華民國醫院行政協會病歷委員會, Trans.). 台北: 巨流.
Kramer. (1980). The rising pandemic of mental disorders and associated chronic diseases and disabilities. Acta Psychiatrica Scandinavica, 285, 382-397.
MacMahon, B., & Pugh, T. F. (1978). Epidemiology-Principles and Methods. 台北市: 合記書局.
Manton, K. G. (1982). Changing concepts of morbidity and mortality in the elderly population. Milbank Mem Fund Q Health Soc, 60(2), 183-244.
OECD health data 2006.
Phelps, C. (1997). Health Economic (Vol. 13): Addison-Wesley Educational Publisher Inc.
Shanas. (1985). Health, health resources, and the utilization of care. In R. Binstock & E.Shanas (Eds.), Handbook of Aging and the Social Science. New YOrk: Van Nortrand Reinhold.
Stuifbergen, A. K., Becker, H. A., Ingalsbe, K., & Sands, D. (1990). Perceptions of health among adults with disabilities. Health Values, 14(2), 18-26.
Sullivan, D. F. (1966). Conceptual problems in developing an index of health. Vital and Health Statistics, (2):17.
Sullivan, D. F. (1971). A single index of mortality and morbidity. HSMHA health reports.
WHO. (1984). The uses of epidemiology in the study of the elderly.: Technicla REport Series 706. Geneva:World Health Organization.
中央健康保險局.
中央健康保險局. (2005). 台灣結腸癌、肺癌及乳癌病患5年存活率與歐美國家水準相近.
中華民國94年癌症登記報告. (2007).): 行政院衛生署國民健康局編印.
內政部主計處.
內政部統計資訊網.
王正, & 曾薔霓. (2004). 台灣人口老化對醫療與長期照護費用之動態研究. 台灣銀行季刊, 55(1), 197-226.
王家詮. (1985). 各國醫療保險制度的研究. 台北: 茂昌.
王培東. (2006). 疾病發生的測量：發生率 (Incidence) 和盛行率 (Prevalence) 台灣醫界, 49(4), 29-33.
江東亮. (2002). 台灣醫療保健支出之趨勢分析. 台灣衛誌, 21(3), 157-163.
行政院經濟建設委員會. (2006). 中華民國台灣95年至140年人口推計.
余正美. (2004 ). SARS疫情對重大傷病患者之醫療利用影響評估. 臺北醫學大學 醫務管理學研究所, 台北.
余金燕、潘德樑. (2003). 疾病分類實務. 台北: 合記圖書出版社.
吳肖琪. (2007). 從資料庫探討各類癌症病患醫療資源使用情形及其相關因素: 國民健康局九十五年度委託科技研究發展計畫.
李世代. (2000). 全民健康保險慢性疾病建議代碼. 台北: 中央健康保險局委託計畫.
周碧瑟. (1989). 現代流行病學. 台北: 星期天出版有限公司.
邱毅潔. (2007). 全民健康保險醫療費用組成分析. 長庚大學, 桃園.
洪維河. (1991). 病人住院日數與住院費用的關係-以DRG155為例. 國立台灣大學, 台北市.
紀筱涵. (2007). 醫療費用的性別差異︰台灣健保資料之解析. 長庚大學, 桃園.
紀駿輝. (2000). 全民健保醫療費用成長趨勢及其影響因素之分析. 台北: 行政院衛生署.
張金堅. 癌症為什麼有早期與晚期之區別？. Retrieved 5月, 2008, from http://www.breastcf.org.tw/dr_22.htm
張博論. (1998). 醫療費用結構分析. 台北: 行政院衛生署.
張鴻仁、黃信忠、蔣翠蘋. (2002). 全民健保醫療利用集中狀況及高、低使用者特性之探討. 台灣衛誌, 21(3), 207-213.
郭駿耀. (2004). 人口老化與健保費率. 長庚大學, 桃園縣.
陳建仁. (1999). 流行病學：原理與方法. 台北: 聯經出版社.
陳建仁. (2006). 流行病學：原理與方法. 台北: 聯經.
陳寬政, 林子瑜, 邱毅潔, & 紀筱涵. (2008). 人口老化、疾病擴張與健保醫療費用: 台灣衛誌審稿中.
楊文山. (1995). 人口基因組成、環境因子與台灣地區惡性腫瘤的趨勢分析. 數學傳播季刊, 19(2), 37-46.
衛生署衛生統計資訊網
盧瑞芬、李佳琳、莊逸洲. (1999). 全民健康保險重大傷病患者住院醫療資源使用. 中華衛誌, 18(4), 283-292.
謝啟瑞, 林建甫, & 游慧光. (1998). 台灣醫療保健支出成長原因的探討. 人文及社會科學集刊, 10(1), 1-32.
簡聰建. (1992). 某省立醫院之住院日數與住院費用分析. 台灣大學, 台北.
藍祚運. (2003). 台灣人口的老化對未來健康面的影響. 台灣衛誌, 22(3), 237-244.
羅紀瓊. (1991). 人口老化對醫療支出的影響：台灣的實證研究. 經濟論文, 19(1), 107-133.