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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蘇琬姿
研究生(外文):Wan-Tzu Su
論文名稱:快、慢速移動平均價指標對台灣、香港市場投資獲利之比較
論文名稱(外文):Comparing the Invest Profit Based on the Fast and Slow Moving Average Price between the Stock Market in Taiwan & H.K.
指導教授:池福灶池福灶引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:長榮大學
系所名稱:國際企業研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:移動平均價獲利次數機率黃金交叉死亡交叉獲利率
外文關鍵詞:Moving average priceRates of earn probabilityGolden crossDead crossEarn probability
相關次數:
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本研究應用Granville所提出黃金交叉和死亡交叉觀念做為交易準則,以不同快、慢速移動日數交叉之移動平均價(Moving Average Price,MA)比較台灣、香港股市的投資獲利狀況。而台灣股價從新經濟新報資料庫(TEJ)抽取2002/1月∼2008/1月股價樣本,香港從奇摩財經中心抽取1994/1月∼2007/9月股價樣本,經由程式設計及單因子變異數分析,分別以不同快、慢移動天數、不同資料個數期間之移動平均價交叉進行討論。主要探討兩區域移動平均價運用黃金交叉與死亡交叉交易準則之獲利率與獲利次數機率,是否顯著異同,作為投資者參考。而本研究結果顯示:
(1)黃金交叉先買進後於死亡交叉賣出,死亡交叉先賣出後於黃金交叉買進之交易準則不能同時適用於不同區域,台灣股市有超額獲利,香港股市為負獲利。
(2)在不同資料個數交叉時,運用黃金交叉先買進後於死亡交叉賣出,死亡交叉先賣出後於黃金交叉買進之交易準則不能同時適用於不同國家,台灣股市有超額獲利,香港股市為負獲利。
(3)若能應用黃金交叉買進後未來n天逢高賣出、死亡交叉賣出後未來n天逢低買進,台灣與香港獲利次數機率都大於90%相當顯著。
由上述結論,在兩個不同區域、不同快慢移動天數、資料個數區間、未來n天組合雙雙比較下,投資者未來能在國際上運用此移動平均價指標,來規避風險。
This research applies golden cross and dead cross, proposed by Granville, as a basis of transactional principle to comparing the earn profits of Taiwan and Hong Kong’ stock market by moving average price of the different date cross. The study utilizes TEJ data of Taiwan stock price sample from January, 2002 to January, 2008, and data of Hong Kong stock price sample from January, 1994 to September, 2007 from the Yahoo Finance & Economics Center. With the program design and one-way ANOVA analysis, the study proceeds to analyze the cross effect on the moving average price by different moving of days and the different data integer period. It mainly discusses the differences between the earn probability and rates of profit by using moving average prices of two regions with transactional principles of golden cross and dead cross.
The results serve as significant references to the investors avoid the investment risks. The findings indicate the following:
(1)This transactional principle cannot be applied to different regions when analyzing the effect of different moving of days on the moving average price.
(2) The transactional pricnciple cannot be applied to different regions when analyzing the effect of different data interger period on the moving average price.
(3) The transactional principle is significant in Taiwan and Hong Kong’s rates of earn probability when applying Future N Day approach.
By the above conclusions, under two different regions, different data integer period, the combination compare in pairs. The investors can use the target of moving average price for avoid the risk in the future.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程與結構 3
第二章 文獻探討 5
第一節 台灣和香港股市概況 5
第二節 移動平均線(Moving Average) 7
第三節 移動平均價之買賣決策判別 10
第三章 研究方法 18
第一節 研究樣本來源、收集期間 18
第二節 研究步驟 18
第三節 應用移動平均價及單因子變異數分析 19
第四節 交易獲利原則 21
第五節 獲利率及獲利次數機率計算方式 22
第四章 實證結果與分析比較 26
第一節 移動平均價策略於台灣與香港考慮不同天數組合對獲利率影響 26
第二節 移動平均價策略於台灣與香港考慮不同天數搭配不同資料個數組合對獲利率影響 30
第三節 移動平均價策略於台灣與香港未來n天逢高賣出、逢低買進之獲利次數機率影響 40
第五章 結論與建議 47
第一節 結論 47
第二節 與文獻結果比較之 51
第三節 研究貢獻 51
第四節 後續研究建議 52
第六章 參考文獻 54
附錄1 57
附錄2 58
附錄3 60
附錄4 63
附錄5 66
附錄6 70
一、中文部分
1.安芷誼(民94)。技術分析對台灣股票市場投資績效之探討-移動
平均線法。銘傳大學國際企業學系碩士在職專班碩士論文,台北。
2.池福灶、傅裕中、李蕙年(民94)。提升隨機指標獲利機率之研究。
高雄應用科技大學學報,第三十四期,頁145-160。
3.莊希豐、 朱巧慧(民93)。股價與貨幣供給、股利之共整合關係—以台灣資訊電子業為例。貨幣市場雙月刊,第8卷第2期。
4.郭仕淳(民95)。移動平均價與量雙指標獲利提升之研究-台灣與中國股市分析比較。國立高雄應用科技大學工業工程與管理系碩士 論文,未出版,高雄。
5.樓禎祺、何培基(民92)。股價移動平均線之理論與實證—以台灣股市模擬投資操作。育達研究叢刊,第五、六期合刊,頁27-52。
6.蔡俊隆(民95)。以移動平均線法則作為買賣決策應用於台灣加權股價指數之實證研究。國立中正大學企業管理研究所碩士論文,嘉義。
6.蔡翰賢(民90)。成交量放大訊號及技術指標綜合策略在台灣股市之實證研究。國立成功大學企業管理學系研究所碩士論文,台南。
7.蘇明南(民90)。移動平均線法則應用於台灣股市之實證研究。淡江大學財務金融學系金融碩士班碩士論文,台北。
8.香港特區政府網。2007年5月25日。取自http://sc.info.gov.hk/gb/www.info.gov.hk/cindex.htm。
二、英文部分
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2. Chiarella, C., He, X. Z. & Hommes C. (2006). A dynamic analysis of moving average rules. Journal of Economic Dynamics & Control, 30, 1729–1753.
3. Kao, C. H., & Lyuu, Y.D. (2003). Pricing of moving average type options with applications. The Journal of Futures Markets, 23(5), 415–440.
4. Ellis, C. A., & Parbery, S. A. (2005). Is smarter better? A comparison of adaptive, and simple moving average trading strategies. Research in International Business and Finance, 19, 399–411.
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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