引用對數線性模式分析列聯表時，參數u-項的估計量 及其漸近變異數估計量(var
( )的求得，大致上均利用下列兩種方法：
(1) 最大概似(ML)方法
統計學者Birch(1963) 使用ML方法求得u-項的MLE ，而Lee(1977)引用δ-meethod 求
其漸近變異數表示式，並且規納出規則性，使得n-維列聯表皆可引用。
(2) 加權最小平方(WLS) 方法
本方法是由Grizzle et al.(1969)所提出，它是先將對數線性模式以迴歸形式表成，
而後再以WLS 方法，求u-項的估計量及其共變異矩陣的估計量。
然而在大樣本的情況下，不管是使用ML方法或者WLS 方法，它們所導出來的估計量都
具有BAN(Best Asymptotical Normal) 性質，基於此一性質兩者估計量之漸近變異數
比率收斂到1 。
但是近年的有關文獻，甚少有人研究，在大樣本理論下，當模式是直接的(direct)或
者非直接的(indirect)，兩種方法之估計量的漸近變異數（估計量）表示式是否唯一
。所以針對此一問題，在本論文第二章中，我們設法找尋某一矩陣L ，求得u-項之W-
LSE 的漸近變異數（估計量）之公式，第三、四章及5-1 中我們證明了當模式是直接
的，兩者之表示式是相等的。並且在5-4 以計算機模擬所得到之數值的結果，去驗證
這些理論。
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