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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳政諺
研究生(外文):Wu Cheng-Yen
論文名稱:基因程式技術於紅綠燈遊戲合作模式之研究
論文名稱(外文):A Study of Genetic Programming on Cooperative Model for Traffic Light Game
指導教授:孫光天孫光天引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:臺南師範學院
系所名稱:資訊教育研究所
學門:教育學門
學類:教育科技學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:基因程式設計紅綠燈遊戲共同演化合作模式
外文關鍵詞:genetic programmingcoevolutiontraffic light gamecooperative model
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基因程式設計(Genetic Programming)簡稱GP,是由電腦模擬進化機制及過程,將程式自行演化以達成特定目的。在本研究中嘗試利用基因程式設計以共同演化方式,演化出紅綠燈遊戲中鬼和遊戲者雙方的攻防策略,希望鬼能找到有效的獵捕策略而遊戲者能善用防衛與合作的策略,並能達到類似兒童在紅綠燈遊戲中的攻防策略。本研究利用「簡易單純的函數與終端點運算」,期望以基因程式技術分別演化出具有高彈性的策略,使鬼能夠繞過複雜障礙物來獵捕遊戲者,遊戲者能善用防衛與合作的策略並加以組合來加強整體的生存力和抵禦鬼的獵捕。
由系統模擬結果顯示,利用「簡易單純的函數與終端點運算」,本研究能夠成功地演化出雙方效率不錯的攻防策略,此結果除了可以做為其他相似研究的參考外,也可以做為演化更複雜的合作模式和策略組合:如機器人的合作模式、線上虛擬人物的自我學習或人類學習模式的基礎。

The genetic programming(GP) can evolve programs automatically by simulating the evolutionary mechanism on computers. In this research, we use the GP technique and the coevolution mechanism to evolve the cooperative model for the Traffic Light Game. We hope these evolution strategies can derive the similar behaviors of the players in the real children’s Traffic Light Game. Simple functions and terminals are used to coevolve the high elastic strategies for the ghost and the players .Then the ghost can efficiently detour round these obstacles and capture players in the simulated environment. Then, the players evolve the more efficiently cooperative models to protect against the ghost .
From the simulation results, the efficient strategies of a ghost and players can be coevolved with simple functions and terminals . This research can not only be used to related researches, but also can be applied to develop more complex cooperative models and strategic combination (eg. the cooperative models for robots、self-learning of virtual agent on line or human learning model).

目錄
第一章 緒論 ………………………………………………1
第一節 研究動機 ………………………………………………………1
第二節 研究目的 ………………………………………………………4
第三節 研究假設 ………………………………………………………5
第四節 研究限制 ………………………………………………………6
第五節 研究流程 ………………………………………………………7
第二章 文獻探討 …………………………………………8
第一節 兒童活動---紅綠燈遊戲………………………………………8
第二節 基因演算法……………………………………………………10
第三節 基因程式設計…………………………………………………16
第四節 共同演化………………………………………………………21
第三章 攻防策略的基因程式設計………………………23
第一節 紅綠燈遊戲的攻防策略………………………………………23
第二節 函數集合與終端點集合………………………………………26
第三節 鬼獵捕策略之演化……………………………………………30
第四節 遊戲者防衛與合作策略之演化………………………………31
第五節 鬼和遊戲者攻防策略之共同演化……………………………32
第六節 系統架構………………………………………………………33
第四章 實驗結果與分析…………………………………40
第一節 鬼的獵捕策略演化……………………………………………40
第二節 遊戲者的防衛與合作策略演化………………………………43
第三節 共同演化的參數設定…………………………………………49
第四節 鬼和遊戲者攻防策略的共同演化……………………………52
第五章 結論與建議………………………………………58
第一節 結論……………………………………………………………58
第二節 建議……………………………………………………………62
參考文獻
表 次
表3-1 鬼演化過程的參數設定……………………………………………30
表3-2 遊戲者演化過程的參數設定………………………………………31
表3-3 鬼和遊戲者共同演化過程的參數設定……………………………32
表4-1 四種鬼的初始策略…………………………………………………52

中文部分
林政行(民73)。1984。植物與昆蟲的共同演化。台灣省立博物館。
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英文部分
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14. 8. 李鴻源〈永續經營農田水利事業〉,《農田水利雜誌》,四十五卷,第2期,1998年六月。
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