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研究生:王國華
研究生(外文):Wang Kuo Hua
論文名稱:鐵礦燒結製程的參數最佳化之研究
論文名稱(外文):Optimization of Process Parameters for the Iron Ore Sintering Process
指導教授:唐永新唐永新引用關係
指導教授(外文):Y. S. Tarng
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:機械工程系
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:96
中文關鍵詞:燒結礦序列線性規劃法序列二次規劃法可行方向法基因演算法模擬退火法類神經網路
外文關鍵詞:Iron Ore SinterSequential Linear ProgrammingSequential Quadratic ProgrammingFeasible Direction MethodGenetic AlgorithmSimulated AnnealingArctificial Neural Network
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燒結礦為高爐主要之含鐵原料,所以燒結礦的品質對高爐操作之穩定性與效率有極密切的關係。燒結製程中,由於原料礦石的特性,化學、物理成份的差異,及燒結機操作條件等對燒結礦的品質和產量均有極大的影響,其相互間之關係十分複雜。本研究利用最佳化方法的系統搜尋方式,配合限制條件,自動搜尋燒結製程參數,以得到最佳的燒結礦產率、品質特性。研究結果顯示,最佳化方法確實可有效搜尋到最適燒結製程參數,並根據所搜尋之製程參數得到最佳燒結礦產率、品質特性。
In this thesis, a study of modeling and optimization for the complicated iron ore sintering process has been developed. First, the backpropagation neural networks are used to model the iron ore sintering process. As a result, the complicated relationships between process parameters and iron ore performance are established based on the neural networks. Optimization algorithms are then applied to the neural networks for searching the optimal process parameters subject to an adjustable objective function and constraints. Experimental results have shown that the complicated iron ore sintering process can be modeled and optimized well though this approach.
第一章 緒論1
1.1研究動機與目的1
1.2文獻回顧2
1.3論文架構8
第二章 鐵礦燒結製程與品質特性分析10
2.1燒結製程10
2.2燒結製程變數及品質特性之探討15
第三章 最佳化方法理論23
3.1序列線性規劃法23
3.2序列二次規劃法25
3.3可行方向法26
3.4基因演算法28
3.4.1基因演算法的基本概念28
3.5模擬退火法34
3.5.1模擬退火法的基本架構37
第四章 燒結製程模型建構40
4.1類神經網路概論40
4.1.1 類神經網路之連結42
4.1.2學習法則44
4.2類神經網路參數設定46
4.3製程輸入與輸出變數48
4.4建模實例驗証51
第五章 燒結製程參數最佳化58
5.1目標函數與限制條件58
5.1.1折衷規劃法58
5.1.2懲罰函數法60
5.2最佳化方法選擇63
5.3最佳化方法參數設定64
5.3.1區域最佳化方法之參數設定65
5.3.2全域最佳化方法之參數設定65
5.4參數最佳化驗証75
5.4.1實驗結果78
第六章 結論與建議80
6.1結論80
6.2建議80
參考文獻82
附錄86
作者簡介96
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Iron and Steel Institute.
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to-Hagane, Vol.68, P.15, 1982.
[7]S. Sato, T. Kawaguchi, M. Ichidate and M. Yoshinaga : Tetsu-
to-Hagane, Vol.73, P.956, 1987
[8]S. Sato, T. Kawaguchi, M. Ichidate and M. Yoshinaga : Tetsu-
to-Hagane, Vol.73, P.804, 1987
[9]S. Sato, T. Kawaguchi, M. Ichidate and M. Yoshinaga : Tetsu-
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