臺灣博碩士論文加值系統

現行綠建築之空調系統節能指標EAC是針對大型中央空調系統發展而來的，其評估的方式是以(1)防止主機超量設計(2)鼓勵使用高效率主機(3)獎勵空調節能技術三項因子之加權評估法來進行，評估時，分為主機側、送風側以及送水側，且各配以0.6、0.2、0.2之加權計算比重。直膨式空調系統與傳統中央空調系統在特性上與系統的組成有差異，卻使用同一個空調耗能的評估公式，因而在實際評估時，遭遇些許不適用的問題。
直膨式系統是多機組合式，主機的耗電應取決於有實際開啟運轉之台數，不是如EAC公式認定主機超量設計會直接影響耗電量。EAC公式給予直膨系統主機側特殊節能效率α4為一固定值0.2來評估，於不同型態及空調負載變動之際，採用一固定值會導致相當程度之誤差。而直膨式空調系統無冰水泵，對於送水系統之節能效率評估時給予α12=0.2，並以0.2之加權比重計算，將有失此系統之特性。故於EAC公式中有不適用的情形應加以修正，已符合實際之狀況。
本文以影響建築空調負荷的理論，歸納出影響建築全年空調耗電的因子，藉由這些因子的改變，可以創造不同的模擬條件，利用空調耗能模擬軟體DOE-2.1E程式，針對採用不同特性直膨式系統的建築物，進行全年空調耗電模擬，並以參數分析的方式探討影響主機節能效率的因子。
模擬的結果顯示，直膨系統由於其採用多聯的特性，使得室外機的全年耗電並不會因超量設計而成倍數增加。主機節能效率也不受氣候、建築外殼、室內負荷等條件之影響，只與使用之機種特性相關，本研究利用空調系統的總部份負載效率IPLV，以及額定性能係數COP的比值做為參數，可以準確反應各種直膨機型的特殊節能效率α4。對於無冰水泵的直膨式系統來說，EAC公式對熱源主機、送水泵以及送風機耗電加權的比重，應從0.6：0.2：0.2調整成室外機(熱源主機)：室內機(風扇)=0.9：0.1。最後以實際案例計算來印證本研究之修正公式，結果均較修正前EAC之評估方式準確。因此，修正公式能為直膨式空調系統於EAC評估時提供較佳的依據。

The EAC index in green building evaluation systems was established according to large-scale centralized HVAC systems. The method of evaluation is 1. to avoid oversized designing, 2. to encourage to use high performance system and 3. to promote energy consumption. When evaluated, it is divided into the heat source system, the water distribution system and the air distribution system for calculation, each at the proportion weighted 0.6, 0.2 and 0.2 respectively. The characteristics of direct expansion system are different from those of the central HVAC system, but the same energy consumption criteria have been applied to both of them for evaluation. Certain incompatibility would consequently appear. Therefore, the EAC formula needs to be rectified to adapt to practices in reality.
The following problems are targeted in this research: 1.Multi-unit direct expansion system will adjust the number of the outdoor unit automatically when running on cooling demand. That is, the energy consumption of the outdoor unit is unlikely to be in proportion to oversized ratio. 2. The special energy-saving efficiency α4 for direct expansion systems should be determined by their partial load performance instead of the fixed value of 0.2 the EAC provides. 3. Direct expansion systems provide cooling by refrigerant, not by ducts or pipes containing chilling water, so the weightings of 0.6, 0.2 and 0.2 are obviously inadequate.
This study aims to determine which power consumptive variables in theory are able to influence building cooling load, and at the help of the software DOE2.1E, to simulate annual power consumption of the building by adopting different characteristics of direct expansion systems and by manipulating these variables, and furthermore to study which variable able to affect special energy-saving efficiency at most by the parametric analysis method.
As the simulations show, due to the multi-unit characteristic of the direct expansion system, the power consumption will not increase by oversized ratio. The characteristic of machinery is only relevant to the special energy-saving efficiency α4. To achieve more accuracy in evaluating α4, the parameters referred in this research are IPLV and COP. On account of the chilled water distribution system missing, the weighting of power consumption of a direct expansion system should be adjusted. The proposed ratio for weighting is 0.9 versus 0.1 for the heat source units and fan units respectively. After applying such EAC formula to evaluate, the study confirms more accuracy can be obtained. It verifies the newly proposed formula is a better one than the original.

謝誌
中文摘要 i
英文摘要 iii
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 xii
第一章 緒論 1
1-1 研究動機 1
1-2 研究目的 4
1-3 空調方式與直膨式空調系統簡介 5
1-4 研究方法與步驟 9
第二章 空調耗能因子模型的建構 11
2-1 空調系統評估法 11
2-2 建築耗能動態模擬分析軟體DOE-2.1E之簡介 18
2-3 建築熱負荷與空調需求量計算 22
2-4 空調系統耗電量計算 29
2-5 直膨式系統特性曲線之建立 30
2-6 模擬建築物空調耗能因子與變數選定 37
第三章 空調主機供應面積與節能效率探討 49
3-1 基準建築的空調設備量與全年耗電量 49
3-2 氣候區與空調主機節能效率分析 52
3-3 開窗率與空調主機節能效率分析 54
3-4 玻璃種類與空調主機節能效率分析 59
3-5 遮陽深度與空調主機節能效率分析 64
3-6 外牆種類與空調主機節能效率分析 69
3-7 建築方位與空調主機節能效率分析 74
3-8 建築長寬比與空調主機節能效率分析 79
3-9 人員密度與空調主機節能效率分析 84
3-10 照明與事務機密度和空調主機節能效率分析 89
3-11 小結 94
第四章 EAC公式之修正與案例研究 95
4-1 機器特性與特殊節能效率分析 95
4-2 主機容量效率與耗電量分析 99
4-3 EAC公式的加權配比分析 102
4-4 EAC公式的修正 105
4-5 實際案例計算與差異比較 107
4-6 小結 121
第五章 結論與建議 123
5-1 結論 123
5-2 建議 125
參考文獻 127

中文部分
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英文部份
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