邊坡的坍方一直是大地工程師關切的重要問題，但是向來對於大區域
的坍方調查都是一項極為耗費人力、時間及金錢的工作，因此，如果能尋求一種快速簡便且較為經濟的坍方調查方法，不僅可作為工程地質初步調查的資料，更可提供作為大區域工程規劃的參考。
本文的目的便是希望藉由數值型式的資料（衛星影像與數值地形模型），經電腦快速的運算能力迅速地搜尋一個較大區域的坍方位置，以期對於大區域中的坍方發生與變化能有初步的掌握。
對於大區域的調查而言，適當地利用遙測資料是一項相當有效且方便
的方式，而其中的衛星影像以其所涵蓋的範圍廣泛，同時又具有時間上的連續性，是一種利於作大區域調查的遙測資料。本文使用法國 SPOT 衛星影像，嘗試由影像中地物的波譜反應特性辨識坍方所在的位置。
數值地形模型是一種描述地形的數值型式資料，相當方便電腦處理，在本文中使用數值地形模型作為描述坍方地形幾何的資料，由文中分析的結果，數值地形模型與衛星影像的配合對於坍方位置的辨識能力可以獲得不錯的效果，同時，坍方在數值地形模型上似乎展現某種地形型態的特性，應可進一步探究。
由影像中判識坍方區域乃屬於影像分類的範疇，近年來由於類神經網路的蓬勃發展，在分類問題的應用上已獲致相當成功的成果，本文以一個典型的類神經網路模型 (倒傳遞網路) 作為分析工具，由影像與地形資料中分辨出坍方發生的區域，建立了一個由衛星影像及數值地形模型中辨識出坍方區域的流程，文中由衛星影像中求取代表影像組織特性的組織參數，由數值地形模型中求取代表地形幾何型態的地形指標，網路在使用二種資料的配合下，有相當不錯的坍方分辨能力。同時，由研究的結果，坍方區域的辨識應是一個高度非線性的問題，運用類神經網路是一有效且適當的選擇。
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