臺灣博碩士論文加值系統

預防跌倒是病人安全推動重要的一環，在醫院管理中佔有極重要的意義。本研究針對屏東某區域教學醫院96年至100年異常事件通報資料，運用叢集分析及線上分析處理技術，分析住院跌倒病患相關影響因素，其結果可提供醫院管理階層制定跌倒預防措施及相關政策之參考。
研究結果顯示：發生跌倒的住院病人中男性佔65％比率，60歲以上的老人跌倒發生率最高，以性別及年齡交叉分析得知，年齡70-79 歲之跌倒人數仍為各年齡層發生比例最高的。針對因病人不願配合而導致跌倒的原因深入分析，發現男性病患跌倒比率為女性的2倍；跌倒發生時間以早上3-5點為最多（高），佔17％；6-8點次之，佔14％；但若以護理人員三班推論，仍以大夜班（0-8點）最多；以住院天數分析結果為：住院5天內佔所有跌倒人數的62％；跌倒時的活動因素以上下床移位佔39%位居第一位，其次為行進時佔31%，進出洗手間時佔13%居第三位。跌倒時有無陪伴者在各屬性因素分析中並沒有明顯差異，依照護人員臨床經驗陳述，夜裡病人會因不想叫醒陪伴者，而獨自下床活動以致於造成跌倒機率會比較高。此現象可說明大夜班產生跌倒機率高，及跌倒時有無陪伴者並沒有明顯差異的緣由。受傷部位以頭頸部為最多佔總件數41%，其次為臀髖部佔跌倒佔總件數20%。
預防跌倒為病人安全之重要議題，透過此研究分析結果，有效的提供臨床醫療人員照護指引，並為醫院管理階層制定跌倒預防措施相關政策參考。
關鍵字：病人安全、住院病人、線上分析處理、資料探勘

Fall prevention is a major portion of patient safety promotion that occupies a very important significance in the hospital management. In this study, the incompliance notification data in a regional teaching hospital in Pingtung from Year 2007 to 2011 is analyzed by the use of cluster analysis and online analytical processing to gain the related factors of hospitalized patients’ fall. The results will be provided to hospital management as the reference to develop fall prevention measures and relevant policies.

The results showed that: men accounted for a rate of 65% of inpatient falls and falls among the elderly over the age of 60 happened to have the highest incidence. The result of gender and age cross-analysis showed that people who aged from 70-79 still have the highest proportion of falling among all ages. An in-depth investigation to the reasons of fall caused by patients avoid to cooperate had been launched and it was found that the ratio of male patients’ fall was 2 times larger than females. Falls occurred at 3-5a.m happened to be the most frequent falling time as17% followed by 6-8 a.m as 14%. However, if the inference was done by the three shifts of nursing staff, the night shift (0:00 -8a.m) happened to be the most frequent falling period; The analysis result of hospitalization days: patients hospitalizing for less than 5 days accounted for 62% of total falls. Getting on and off bed was first of the main factors causing the fall that accounted for 39% followed by 31% of walking and going in and out of the bathroom that accounts for 13% ranked the third. There was no significant difference in the property factor analysis between companion and fall. Based on clinical experience statements of the nursing staff, the unwillingness of patients to wake the companion and getting out of beds alone at night caused the relatively higher possibility of fall. This phenomenon may clarify the theory of higher possibility of falling during night shifts and the absence of significant difference brought by companion existence. And head and neck injuries had the most frequency as 41% of the total, followed by hip injuries that accounted for 20% of the total number.

Fall prevention is an important issue of patient safety. By the analysis results of this study, healthcare guidelines are effectively provided to clinical medical staff. They can be applied as the relevant policy reference to hospital management while developing fall prevention measures as well.
Key word：Patient safety、Inpatient、Online analytical processing、Data mining

中文摘要 I
Abstract III
謝 誌 V
目錄 VI
圖目錄 IX
表目錄 XI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 6
第四節 研究範圍與限制 6
第二章 文獻探討 8
第一節 資料探勘 8
一、資料探勘定義 8
二、資料探勘目的與功能 10
三、線上分析處理的意義 14
四、多維度資訊 (多度空間的資料分析) 15
第二節 病人安全推動 15
第三節 跌倒的定義 17
一、跌倒傷害之嚴重度分級 18
二、跌倒高危險因素 18
三、 跌倒發生率 19
四、傷害性跌倒 21
第三章 研究方法 24
第一節 研究資料分析流程 24
ㄧ、 OLAP 系統資料分析流程 24
二、資料探勘 25
三、系統架構 27
第二節 研究架構 28
第三節 研究工具 29
第四章 資料處理與統計結果分析 30
第一節 研究資料簡介與處理 30
第二節 跌倒資料經過OLAP及叢集分析結果 30
一、 簡介OLAP分析步驟： 31
二、 住院病人跌倒資料分析結果 34
三、住院病人跌倒資料叢集分析結果 46
第五章 結論與建議 62
第一節 結論 62
第二節 建議 65
參考文獻 66
作者簡介 70

中文部份
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