臺灣博碩士論文加值系統

對石化業而言，石化產品的品質是使顧客滿意的最重要因素，如何維持品質的穩定，主要是依靠製程中的各項抽樣化驗，以得知其化學品的品質狀況。這些化學品品質檢驗作業可以及時反應品質資訊，進行生產控制儀器的調整，以達到維持品質穩定的目的。然而在近年來Internet及ERP系統的浪潮下，石化廠傳統的檢驗資訊系統，也開始朝Web系統及Internet分享資訊的方向發展，因此傳統的石化製程及品質化驗作業，也需要隨之改變。
本研究以國內某一著名之乙二醇生產廠商C公司為例，提出以Intranet與EIS架構為基礎的新石化廠製程及品質檢驗資訊系統，並進行流程再造，設計出C公司的製程及品質檢驗電腦化作業的標準作業流程，隨後完成系統開發，供C公司上線使用。本研究在C公司的實證分析上，發現C公司在品檢作業的效率及資訊分享上有極大的提升，並強化了異常品質的反應能力，大大地降低了發生品質不良的機率。

In petrochemistry, quality of petroproduct is the most important factor satisfied by customers. To get stable quality needs the operation of quality testing on manufacturing process. The operations can response quality information in time, by the information we then can adjust the instruments of manufactures and make the quality stable.
During the development of Internet and ERP system, Chemical testing system of petrochemistry uses Web and Internet technology to develop new system, such that the process of chemical production and quality testing must need to be reengineered.
In this research, we propose an intranet chemical production and quality testing EIS system for C company, and design new computerized process of chemical production and quality testing. From the practice of C company by using the new system and the process, it improves the effectiveness of quality testing, increase the information sharing of quality testing, and low down the ratio of quality extraordinary.

目錄 i
表次 ii
圖次 iii
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 1
第二章 文獻探討 3
第一節 品質檢驗作業的重要性 3
第二節 企業程序再造的重要理論 4
第三節 決策支援系統 17
第三章 石化廠企業程序再造分析 25
第一節 石化檢驗部門概述 26
第二節 石化檢驗作業之工作原理 27
第三節 石化檢驗作業的排程問題 31
第四節 石化製程作業之資訊需求 32
第四章 石化廠檢驗作業之程序與實證分析 35
第一節 石化檢驗作業之程序再造 35
第二節 石化製程及化學檢驗系統環境與架構 42
第三節 石化廠品質檢驗電腦化系統雛形 48
第四節 石化廠檢驗排程系統雛形 58
第五節 研究成果與限制 64
第五章 結論與建議 67
第一節 結論 67
第二節 建議 68
參考文獻 70
附錄一 71
附錄二 88
附錄三 95
附錄四 100

1.行政院主計處，中華民國統計年鑑，行政院主計處，1997。
2.林偉仁，D. H. Besterfield 「品質管制」Quality control，科技圖書股份有限公司，1989。
3.謝清佳、吳琮璠，「決策支援資訊系統與高階主管資訊系統」，資訊管理理論與實務，台北：智勝文化事業有限公司，1997。
4.陳瑞雄，「石化業動態抽驗作業的品質檢驗排程最佳化模型與決策支援系統之研究」，1999年11月。
5.Hogue, J. T. and H. J. Watson, ”Management’s Role in the Approval and Administration of DSS,” MIS Quarterly.
6.Johnson, S.M., “Optimal two-and three-stage production schedules with setup times included,“ Naval Research Logistics Quarterly, 1, pp.61-68, 1954.
7.Keen, P. G. W., and M. S. Scott Morton, Decision Support Systems, An Organizational Perspective. Reading, MA: Addison –Wesley, 1978.
8.Laudon, K.C. and J. P. Laudon, Management Information System: Organization and Technology, 4th, 1996.
9.Linet O., Bozyel, M. A., and S. I. Birbil, “ A hierarchical decision support system for production planning (with case study),“ European Journal of Operation Research, 104, pp.403-422, 1998.
10.Morton,M.S. and Gorry ,G.M.,”A Framework for Management Information Systems.” Sloan Management Review. (1971)
11.Palmer, D.S. , “Sequencing jobs through a multi-stage process in the minimum total time -a quick method of obtaining a near optimum Operational Research Quarterly , 16, 101-113(1965).
12.Sun , D. and L. Lim, “ A dynamic job shop scheduling framework : a backward approach , “ International Journal of Production Reaearch , 32(4), 967-985(1994).
13.Tailand , E. , “Europen Journal of Operational Research , 47,65-74(1990).
14.Van De Velde , S. L. , “ Minimizing the sum of job completion times in Operations Research , 26,257-268(1990)Wang , C. , C. Chu and J. M. Proch , “European Journal of Operation Research 96,636-644(1997)