臺灣博碩士論文加值系統

近年來World Wide Web之發展突飛猛進，各公司企業資訊相關單位無不以發展Web化網頁為首要目標。有鑒於Web化網頁跨網域及無遠弗界之優點，各軟體公司或企業之IT部門對於其資訊或應用系統之開發均轉而改以Web化之操作介面，但是就Web化之網頁特性而言，應是以簡單的操作為主，應盡量避免複雜的運算或複雜的操作。否則造成系統效能的負擔，進而影響使用者使用之意願，造成系統推廣的阻力。
本研究最主要的目的是希望藉由資料探勘與類神經網路之技術，對於資訊過載程度高及複雜操作為主之資訊系統，提供一個友善的網頁資訊推薦方式，並以開發「網路文具申請系統」為例，運用此二項技術對於資訊過載程度高的系統及使用者操作介面提供一個良好的互動模式，並藉由此互動模式之運作，可以較有效率的操作資訊系統，減少系統之資訊過載程度。
關鍵字：資料探勘、類神經網路、資訊推薦、資訊過載。

In recent years,development of the World Wide Web made fast progress.Information unit in enterprises take development of the Web as the main target. Due to the advantages of Web,IT of departments of various software companies have transfered their application systems to be operated in web interface. The main goal is to achieve an interface that can be operated with simple steps. That is,operations with complex steps should be avoided as much as passible.
The main goal of this research is to achieve an application system that can be operated with simple steps by exploring the technologies of data maining and neural network.We take 「Internet Waste System」 as an example.We apply the two technologies mentioned above to create an interface that can be used as a modle for developing a good interactive interface to provide a good interaction pattern.By using the interface,efficient operation of an information system may reduce operation overload degree of the system.
Keyword：Data Mining、Neural Network、Information Overload.

中文摘要
Abstract
誌謝
目錄
圖目錄
表目錄
第一章 緒論
第一節　研究背景
　第二節　研究動機
第三節 研究目的
第四節 研究流程架構
第五節 論文概述
第二章 文獻探討
第一節　資訊推薦
第二節　資料探勘
第三節 類神經網路及霍普菲爾網路
第三章 研究架構與方法
第一節　網路文具申請系統申請資訊推薦概念
　第二節　網路文具申請系統建置規劃
第三節 網路文具申請系統推薦知識庫概念
第四節 線上（On-line）文具申請資訊推薦導入
第四章 系統設計與實例應用
　第一節　網路文具申請系統建制與開發
　第二節　網路文具申請系統資訊推薦機制建置
第三節 網路文具申請系統資訊推薦機制導入
第四節 實驗結果分析
第五章 結論與未來建議
　第一節　研究結論
　第二節　未來研究建議
參考文獻
附錄A　網路文具申請系統資訊推薦分析系統功能說明

中文部分
【1】朱國光，1998，「網路輔助學習系統之研究」。台南師範學院資訊教育研究所碩士論文。
【2】陳明溥、莊良寶，1997，「知識圖建構對網路化學習的影響」。ICCAI 論文集第八屆。http://acbe.tku.edu.tw/main.htm，第356頁。
【3】陳明溥，1997，「以網頁建構做為電腦知能表示工具之成效研究」。ICCAI 論文集第八屆。http://acbe.tku.edu.tw/main.htm，第143頁。
【4】黃明祥，1997，「系統分析與設計」。松崗電腦圖書資料股份有限公司出版。
【5】黃政傑、林珮璇，1996，「合作學習」。五南圖書出版有限公司。
【6】賴榮裕，1995，「從人因面探討使用者介面之設計」。國立中山大學資訊管理研究所碩士論文。
【7】葉怡成，1999，「類神經網路模式應用與實作」。儒林資訊發行。
【8】胡玉城，1992，「暢談類神經網路」。倚天資訊股份有限公司出版。
【9】傅心家，1993，「神經網路導論」。第三波資訊發行。
【10】林建廷，2000，「類神經網路在無線通訊市場消費區隔與預測之應用研究」。私立元智大學管理研究所碩士論文。
【11】曾義光，2000，「網站經營利器：掌握潛在顧客以網際探勘(Web Mining)幫助決策判斷」。網際先鋒出版。
【12】程左一，2000，「台大資訊管理研究所」。台大資訊管理研究所網站。
【13】林幸怡，1997，「擴充先前知識以輔助資料探勘」。國立政治大學資訊管理研究所碩士論文。
【14】樓玉玲，1998，「以資料探勘技術分析政大通識課程」。國立政治大學資訊管理研究所碩士論文。
【15】林常平，1999，「再談類神經網路」。自動化科技論壇。
【16】游崇智，1996，「應用類神經網路模擬多變量計量模式於台灣股市之分析與預測」。私立中原大學企管研究所碩士論文。
英文部分
【17】Yang,C.C.（2000）,”Intelligent Internet Searching Agent Based on Hybrid Simulated Annealing”,Decision Support Systems,Vol.28, Issue:3,pp.269-277.
【18】Etzioni O.and D.S.Weld（1995）,”IntelligentAagents on the Internet: Fact,Fiction,and forecast”,IEEE Expert,Vol.104,pp.44-49.
【19】Adorf,H.M.（1995）,”Resource Discovery on the Internet”,Vistas in Astronomy,Vol.39,Issue:2,pp.243-253.
【20】Cheung,D.W.,B.Kao and J.Lee（1998）,”Discovering User Access Pattern on the World Wide Web”,Knowledge-Based Systems,Vol.1,pp.463-470.
【21】Lieberman,H.（1997）,”Autonomous Interface Agents”,”Proceedings of CHI’97, ACM Press,pp.67-74.
【22】Grupe,F.H.and Owrang,M.M. .（1999）, “Data Base Mining Discovering New Knowledge and Coperative Advantage”,”Information Systems Management, Vol.12,No.4.Fall,pp.35-41.
【23】Fayyad,U.,Piatetsky-Shapiro,G.,and Smyth,P. （1996）,”From Data Mining to Knowledge Discovery: A overview”,In advances in Knowledge Discovery and Data Mininig,pp.471-493,
【24】Han,J.（1999）,“Data Mining,” in J. Urban and P. Dasgupta (eds.),Encyclopedia of Distributed Computing, Kluwer Academic Publishers.
【25】Han,J.,and Kamber（2001）,Data Mining: Concepts and Techniques,Morgan Kanfmann Publishers.
【26】Han,J（2000）,“Mining Frequent Patterns without Candidate Generation,” Proceedings of 2000 ACM-SIGMOD International Conference Management of Data (SIGMOD''00),pp. 1-12.
【27】Holmberg,B.（1995）, Theory and practice of distance education. London : Routledge.
【28】Keegan,D.（1993）, Theoretical principles of distance education. Lodon: Routledge.
【29】Kishore,L. A.,and Chang,T. （1997）,“Feature Recognition using ART2: a Self-Organizing Neural Network,” Journal of Intelligent Manufacturing,Vol. 8,pp.203-214.
【30】Lieberman,H.（1997）,“Autonomous Interface Agents,” Proceedings of CHI’97,ACM Press,pp. 67-74.
【31】Lockwood,F.（1995）,Open and distance learning today. London : Routledge.