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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:潘安迪
研究生(外文):An-Ti Pan
論文名稱:台北市房屋租金形成因素-特徵價格法的應用
論文名稱(外文):The Determinants of House Rental Price-An Application of the Hedonic Price Model
指導教授:張宏浩張宏浩引用關係
口試委員:孫立群廖培安簡文政余家斌
口試日期:2018-06-23
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:農業經濟學研究所
學門:農業科學學門
學類:農業經濟及推廣學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:台北市租金特徵價格法租金影響因素
相關次數:
  • 被引用被引用:6
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台北居大不易,除了房價高漲外台北市的房租也是年年高漲。傳統觀念上越好的地點租金越高,設備越好或是屋齡越新的房子租金也會越高,但坐落於同區位但屋況條件不同的房屋,其對租金的影響是為何呢?或是同樣的屋況條件但坐落於不同的區位,其對租金的影響又是為何呢。過往研究發現房屋自身條件及坐落地點皆會影響房屋買賣價格形成,而本次研究方向則是針對房屋自身條件及坐落地點對於房屋租金的影響力,以內政部實價登錄資料庫之數據採用特徵價格法推估台北市房屋各項不同特徵對於房屋租金價格之影響。
實證結果顯示房屋座落區位對於房屋租金高低有顯著的影響,在相同屋況條件下坐落於台北市大安區的房屋租金每平方公尺為602.184元,而座落於台北市文山區其房屋租金每平方公尺僅324.022元,中間的落差約278.162元。可知在相同屋況條件下,房屋座落區位對於房屋房屋租金影響很大。
Because of the rising prices of houses and the rising rentals, it is hard to settle down in Taipei. In the traditional concepts, houses’ rentals will be higher, if the location is better, the age of house is less or the furniture is luxuriant. What will it reflect, if all the factors which affect house price mix together? Former case studies show that prices of houses were affected by locations and conditions of houses. Unlike those cases, this case is going to find out how locations and conditions of houses influence the rentals of houses. Collecting the houses’ rentals from actual price of houses registered database in the website of ministry of the interior, this case study is able to use hedonic price method for estimating each factor’s effect of Taipei’s rental.
The result shows that locations significant affect rentals. In the same condition, the rent of house which is located in Da’an district is $602.184 per square meter, but the rent of house which is located in Wenshan district is $324.022 per square meter. There is $278.162 difference. The conclusion is obvious that the location is a great factor of house price
目 錄
口試委員審定書 i
摘 要 ii
Abstract iii
目 錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與研究動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究限制 3
第四節 研究流程與研究架構 4
第二章 文獻回顧 6
第一節 特徵價格理論 6
第二節 不動產相關研究文獻 7
第三節 租賃市場概述 10
第三章 研究方法 17
第一節 資料收集與模型建立 17
第二節 資料來源 18
第三節 研究範圍界定及台北市概述 23
第四節 影響不動產租金特徵變數探討 29
第五節 研究變數與統計方法 32
第四章 實證分析 36
第一節 敘述統計分析 36
第二節 線性迴歸分析 41
第五章 結論與建議 47
第一節 結論 47
第二節 建議 47
參考文獻 49
網站
591房屋交易網,2018。https://www.591.com.tw/
中華民國內政部,2018。https://www.moi.gov.tw
中華民國內政部地政司,2018。https://www.land.moi.gov.tw
內政部不動產交易實價查詢服務網,2018。http://lvr.land.moi.gov.tw
內政部戶政司,2018。https://www.ris.gov.tw
內政部地政司地政線上申辦系統,2018。https://clir.land.moi.gov.tw
內政部地政司地政線上申辦系統,2018。https://clir.land.moi.gov.tw
台北市民政局,2018。https://ca.gov.taipei
台北市政府,2018。https://www.gov.taipe
台北市政府主計處,2018。https://dbas.gov.taipei
台北市商業處,2018。https://www.tcooc.gov.taipei
全國法規資料庫,2018。http://law.moj.gov.tw
財政部稅務入口網,2018。https://www.etax.nat.gov.tw
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新北市政府稅捐稽徵處,2018。 http://www.tax.ntpc.gov.tw
蘋果日報,2017。https://tw.appledaily.com/
中文文獻
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英文文獻
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Rosen, Serwin. 1974. “Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentitation in Pure Competition.” Journal of Political Economy, Vol. 82, No. 1, pp. 34-55
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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