臺灣博碩士論文加值系統

在經歷過金融海嘯的慘痛教訓後，投資人更該謹慎選擇投資標的，以免血汗錢如泡沫般消逝。生物科技產業是近年來新興的產業，各國政府都在大力推行並助長其發展，而人類對於醫療的需求隨著社會邁向高齡化而與日俱增，加上國外有許多實證顯示生技醫療類股具備抗跌特性，這讓生技醫療類股成為愈來愈多投資人關注的標的。而從古至今雖有許多針對充分分散風險的研究，但對於能充分降低非系統風險的最適股票數目到底為何尚無定見，所以本研究將以生技醫療股票建構投資組合探究其最適股票數目為何，盼能提供投資大眾一個作決策的參考依據。
本研究以國內上市上櫃生技醫療類股2003-2008年月資料為研究標的，模擬建構投資組合，再以多元迴歸分析找出最適股票數目。研究結果發現，以國內生技醫療股票建構的投資組合具有風險分散效果，且需要六十三檔股票才可充分分散非系統風險。

Nowadays biotechnology is not only a burgeoning industry but also a newest target of investors in the universe. Four reasons could support why this thesis would choose biotech as a research topic. First, more and more people tend to rely on biotechnology for extending life expectancy or maintaining youth. Second, owing to the government’s investment policies, the potential of the biotechnology industry in Taiwan has greatly improved. Thirdly, many studies have shown that biotechnology stocks can resist economic downturns. The last reason is that there lacks a unified conclusion as to the optimal number of stocks in a portfolio that can fully diversify away the unsystematic risk.
In this study, we use in our sample the data of Taiwan’s biotechnology stocks for the period of 2003 to 2008 to randomly construct various stock portfolios. We find portfolios of biotechnology stocks possess diversification effect and the optimal number is 63 in multiple regression analysis.

圖目錄 V
表目錄 VI
致謝 I
摘要 II
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究架構與流程 4
第二章 文獻探討 7
第三章 研究方法 18
第一節 資料來源 18
第二節 研究方法與步驟 18
第四章 實證結果與分析 25
第一節 相關性分析 25
第二節 多元迴歸分析 26
第五章 結論與建議 29
第一節 研究結論 29
第二節 研究建議 30
參考文獻 31
附錄 33

一、英文部分
1.Blume, M. E. , J. Crockett ,and I. Friend(Oct. 1982).The future for financial services. Working Paper, M.I.T.
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二、中文部分
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3.楊育渟(2007)，我國股票型基金最適資產數目之研究，國立高雄應用科技大學商務經營研究所碩士論文。
4.吳靖儀(2008)，股票型基金最適股票數目之研究，私立逢甲大學財務金融研究所碩士論文。