臺灣博碩士論文加值系統

本研究利用桃園縣內現有十處自動空氣品質監測資料（六處屬環保署管轄，四處屬縣環保局管轄），配合地面氣象、高空氣象資料，以大氣擴散模擬模式ISCST( Industrial Source Complex Short Term model)及門檻式時空數列分析預測模式模型TSTARMA（Threshold Spatial Time Series Model）來探討目前桃園縣主要固定污染源前102大，共509支煙囪對空氣品質的貢獻量及十處空氣品質監測站間相互關聯性，再結合以地理資訊系統（Geographic Information System，簡稱GIS）提供強大的資料整合能力，運用高精確度之電子數位地圖、輔以地形、地物之屬性資料，將文字、數據以一種圖形化、交談式、動態性的方式，展示在視窗環境中，利用較容易被接受、較具親和力、較美觀的圖形查詢介面，達到精確、快速、節省人力以及資源共享之目的，亦可讓使用者直接在電子地圖上做立即查詢之動作，藉以描繪出空氣品質的影響範圍，幫助管理者清楚的掌握各地的空氣品質狀況，適時地給予民眾預警訊息，如此對未來空氣品質管制方案的擬定、政策上的推行也能有所依據。
本研究利用GIS所呈現之固定源排放擴散地面濃度顯示桃園地區以龜山鄉之SO2濃度為最高，曝露人口約為82652人，蘆竹鄉、桃園市次之，曝露人口約為97640人；NOX濃度最高者為新屋鄉，曝露人口約為217899人，桃園市次之，曝露人口約為287899人；另PM10之濃度則以新屋鄉、龜山鄉兩鄉分佈為最高，曝露人口約為135755人，蘆竹鄉、觀音鄉、桃園市三者次之，曝露人口約為272072人。

This thesis employs the auto air quality monitor information acquired from the ten present monitorial spots in Taoyuan Hsien (six of them belong to the Department of Environment Protection, the other four, Taoyuan Hsien’s Bureau of Environment Protection), along with the ground weather, high air weather information and with ISCST and TSTARMA to explore Taoyuan Hsien’s top 102 major fixed pollution resources’ (a total of 509 chimneys) contribution to the quantity of air quality and to get straight the interactions between the ten air quality monitor spots. With the help of GIS’s powerful ability in integrating information plus high precision digital map and related geographic features, we can transform in a picturesque, conversational, dynamic way, the written words and facts and show them in the window. To be precise, quick, economical and sharing resources, we can provide the users a prompt inquiry on the electronic map featuring out the air quality of the affected areas, therefore, helping the management clearly control the air quality of every area and giving the public precautionary warning. In this way, in the future, projects and policy on air pollution control will have a firm base.
The ground density of the fixed released pollution shown through GIS indicates that Kueshan County stands out number one in SOx density, covering a population of 82652. Next stand the Luchu County and Taoyuan City, 97640, As for NOx Shinwu leads others, covering a population about 217899, Taoyuan City next, 287899. In additon, Shinwu County and Kueshan County have the highest density in PM10, covering 135735; Luchu County, Kuanin County and Taoyuan City rank second, exposure population about 272072.

中文摘要Ⅰ
英文摘要Ⅱ
誌謝Ⅲ
目錄Ⅳ
圖目錄Ⅶ
表目錄XI
第一章 緒論1
1-1 桃園縣環境負荷概況1
1-1-1 固定污染源1
1-1-2 移動性污染源2
1-2 人口分佈7
1-3 空氣品質監測站實測資料統計7
1-3-1 環保署測站概況7
1-3-2 環保局測站概況8
第二章 文獻回顧14
第三章 研究內容與方法18
3-1 研究內容18
3-1-1 固定污染源擴散模擬19
3-1-2 地理資訊系統20
3-2 研究方法20
3-2-1 固定污染源模擬方法20
3-2-2 地理資訊系統建構方法24
3-2-3 時空數列預測模式分析25
1.傳統時空數列模式25
2.門檻式時空數列模型26
3-3 研究進行步驟28
3-3-1 ISCST3模式輸入資料之前處理28
1.氣象資料28
2.污染源排放資料40
3.受點資料46
3-3-2 建立桃園地區地理資訊系統48
1.評估點規劃48
2.建立評比表51
3-3-3 時空數列模式模擬資料與比較分析52
1.不考慮風向對三個觀測站其時空數列模式建立之影響52
2.考慮風向對三個觀測站其時空數列模式之建立54
第四章 模擬結果59
4-1 ISCST3固定污染源擴散模式之預測結果59
4-2 監測站既有監測值之等濃度分佈圖59
4-3 時空數列模型預測結果與GIS之結合59
第五章 結論79
5-1 ISCST3固定污染源擴散模式預測結果之探討79
5-1-1 前102大工廠固定排放源與風向之關係79
5-1-2 固定排放源與長、短時地面濃度空間分佈特性之關係79
5-1-3 高濃度地區曝露人口之分佈與變化79
5-1-4 ISCST3 固定源擴散模式之穩定性79
5-2 監測站既有監測值之等濃度分佈圖之探討80
5-3 GIS在時空數列模型建構上之驗證80
5-4後續研究方向80
5-4-1 建立簡易查詢系統80
1.一般民眾80
2.管理單位80
5-4-2 監測站選址之應用81

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