在影像辨識系統中，時常遭遇到的問題是幾何上的失真，包括移位，旋轉，大小與扭
曲的失真，在此份論文中將介紹一種正規化的方法，能將這些失真的影像正規化成一
致的影像，如此，正規化後的影像便不再有移位，旋轉，大小與扭曲的失真。
這影像正規化的方法簡要敘述如下：首先，計算影像的相關矩陣，求出相關矩陣的特
徵值與特徵向量，然後旋轉影像座標系統至特徵向量上，依照特徵值調影像的大小，
使其達到擁塞的狀態。經過這些步驟，影像不再有移位，大小與扭曲的失真，只剩下
旋轉的問題尚未解決。
應用張量理論可求出一個角度，只要將影像旋轉此角度，即可解決旋轉失真的問題，
所以，正規化的影像不會再有移位，旋轉，大小與扭曲的失真。
此方法可應用在曲線，標形，黑白與彩色影像上，所以此方法適用性很廣。這些規化
的技術很簡單，不須要太多的計算，可以作為影像辨識之前置處理。
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