36kr(民105年4月18日)。虚?现实虽火,但要成为主流还需要很多年。取自http://36kr.com/p/5046047.html
4GAMERS(民104年12月15日)。虛擬實境這樣用也行,NASA導入PlayStation VR訓練「Robonaut 2」。取自http://www.4gamers.com.tw/news/post/22097
MBA智庫百科(民105)。沉浸體驗-MBA智庫百科。取自http://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E6%B2%89%E6%B5%B8%E4%BD%93%E9%AA%8C
VR虛擬實境數位雜誌(民105年4月1日)。SpaceVR Lets You Experience Space Like An Astronaut With Virtual Reality。取自https://virtualrealityreporter.com/spacevr-kickstarter-live-stream-360-overview-one-camera-vr/
三立新聞網(民105年5月30日)。傳微軟正攜手Oculus開發「VR版」XBOX!。取自http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=151225
中時電子報(民105年3月8日)。《科技》Digi capital:AR+VR市場投資額將衝破10億美元。取自http://www.chinatimes.com/realtimenews/20160308003210-260410
中時電子報(民105年5月22日)。2016虛擬實境元年 VR行動體驗車開進校園。取自http://www.chinatimes.com/newspapers/20160522000563-260117
心理學空間(民99)。沉浸体验:与挑战颉颃的乐趣。取自http://www.psychspace.com/psych/viewnews-2735
王詩翔(民101)。影響社群成員轉發訊息之因素研究(未出版之碩士論文)。國立中央大學,桃園市。任維廉、呂堂榮、劉柏廷(民98)。科技接受行為模式之整合分析-三個主要模式之比較。資管評論,15(1),101-138。
百度百科(民105)。沉浸理論-百度百科。取自http://baike.baidu.com/view/2489206.htm
吳函真(民103)。以科技接受模式探討玩家對APP遊戲態度與虛寶購買意願-神魔現象為例(未出版之碩士論文)。國立交通大學,新竹市。李桂英(民98)。以科技接受模式探討高一學生使用部落格建立學習歷程檔案之行為(未出版之碩士論文)。國立高雄師範大學,高雄市。李偉暄(民102)。個人創新程度與消費者科技接受意圖關係之研究-以平板電腦為例(未出版之碩士論文)。國立中央大學,桃園市。林志勇、黃維信、宋文旭、許峻嘉(民95)。認識虛擬實境。全華圖書股份有限公司。
林怡珍(民96)。線上遊戲系統特性、知覺愉悅性與使用意圖關係之研究(未出版之碩士論文)。國立彰化師範大學,彰化市。林政宏(民85)。深入虛擬實境VR。碁峰資訊。
林素蓮(民102)。結合科技接受模式及社會資本理論探討即時通訊App之持續使用意圖(未出版之碩士論文)。中原大學,桃園市。林毅修(民101)。利用科技接受模式與人格特質探討資訊安全系統使用-以賦稅再造資訊系統為例(未出版之碩士論文)。國立臺灣大學,台北市。林靜儀、劉昌佑(民102)。個人創新和知覺樂趣性對智慧型手機使用者的態度和行為意圖之影響,國立屏東商業技術學院學報,第15期。
邱顯貴(民97)。影響使用即時通訊軟體行為意圖之研究。中央警察大學『資訊、科技與社會』學報,2008,第8卷,第1期,1-19。
科技產業資訊室(民105年4月18日)。2016年三大虛擬實境頭戴式裝置佔全部出貨量13%。取自http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=12333
科技產業資訊室(民105年4月25日)。2016年虛擬實境硬體裝置營收突破20億美元。取自http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=12353
科技新報(民104年7月29日)。邁向虛擬實境霸主,Oculus VR朝內容、平台、裝置三管齊下。取自http://technews.tw/2015/07/29/oculus-vr-oculus-rift/
科技新報(民105年4月7日)。微軟和NASA合作,要用「混合現實」把火星帶到你面前。取自http://technews.tw/2016/04/07/nasa-partners-with-microsoft-to-let-you-walk-on-mars/
徐枚伶(民103)。大學院校學生使用Google Scholar之意願-以臺灣師範大學為例(未出版之碩士論文)。國立臺灣大學,台北市。高后儀(民103)。行動裝置使用者採用YouTube社群影音平台意圖之探討(未出版之碩士論文)。國立臺灣科技大學,台北市。國家教育研究院教育大辭書(民89)。內部一致性。取自http://terms.naer.edu.tw/detail/1302712/
張暐(民102)。影響消費者採用智慧型手機因素之研究(未出版之碩士論文)。東吳大學,台北市。梁定彭(民101)。資訊管理理論。台北市:前程文化。
許凱婷(民104)。應用科技接受模式探討花蓮縣字音字形學習網之使用意圖及使用滿意度-以彰化縣為例(未出版之碩士論文)。中華大學,新竹市。郭肇元(民91)。休閒心流經驗、休閒體驗與身心健康之關係探討(未出版之碩士論文)。國立政治大學,台北市。陳定方(民104)。五彩繽紛的虛擬實境世界。大陸:中國水利水電出版社。
陳怡存(民100)。從社會影響的觀點探討Facebook使用行為的實徵研究(未出版之碩士論文)。國立中央大學,桃園市。陳俊佑(民102)。智慧手機消費者使用接受模式之研究(未出版之碩士論文)。國立勤益科技大學,台中市。
陳順宇(民93)。多變量分析。台北市:華泰書局。
陳瀚昇(民85)。Easy to know虛擬實境。台北市:全欣資訊。
博智研院(民105)。量化、質化研究。取自http://www.embarich.com/Research.html
游秀怡(民98)。微網誌使用行為之研究(未出版之碩士論文)。國立臺灣科技大學,台北巿。黃珮茹(民99)。影響電子書閱讀器採用意願因素之探討(未出版之碩士論文)。國立臺灣科技大學,台北巿。黃雅慧(民98)。班級部落格應用於親師生互動之科技接受度分析(未出版之碩士論文)。國立高雄師範大學,高雄市。黃瓊慧、周倩(民88)。從沈浸(flow)理論探討台灣大專學生之網路使用行為(未出版之碩士論文)。國立交通大學,新竹市。楊舜雯(民102)。解說導覽系統使用行為意向之研究(未出版之碩士論文)。國立臺灣大學,台北巿。詹志偉(民103)。影響使用者持續使用行動裝置擴增實境應用軟體意願因素之研究(未出版之碩士論文)。朝陽科技大學,台中市。資策會產業情報研究所(民104年10月20日)。虛擬實境遊戲的三大挑戰。取自https://mic.iii.org.tw/micnew/Industryobservation_MIC02views.aspx?sqno=144
資策會產業情報研究所(民104年12月18日)。2016高科技產業十大趨勢。取自https://mic.iii.org.tw/micnew/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=420
資策會產業情報研究所(民104年12月18日)。2016資訊系統產業三大趨勢卅反客為主、購併整合、虛擬應用。取自https://mic.iii.org.tw/micnew/IndustryObservations_PressRelease02.aspx?sqno=419
資策會產業情報研究所(民104年12月24日)。2016科技業趨勢前瞻。取自https://mic.iii.org.tw/micnew/Industryobservation_MIC02views.aspx?sqno=162
雷鋒網(民105年1月7日)。消费者版Oculus Rift那么贵,是因为公司太有钱?。取自http://www.leiphone.com/news/201601/u667wBV9VL09u3gk.html
維基百科(民105)。維基百科-Google Cardboard。取自https://zh.wikipedia.org/wiki/Google_Cardboard
維基百科(民105)。維基百科-Oculus Rift。取自https://zh.wikipedia.org/wiki/Oculus_Rift
臧運祥(民99)。SNS遊戲影響社會網路服務持續使用之探討(未出版之碩士論文)。國立中央大學,桃園市。數位時代(民103年9月22日)。虛擬實境生態圈正在成形!Oculus VR首屆開發者大會登場,新產品原型打頭陣。取自http://www.bnext.com.tw/article/view/id/33799
數位時代(民105年3月17日)。阿里巴巴也來VR了!「造物神計劃」打造購物新體驗。取自http://www.bnext.com.tw/article/view/id/38960
數位時代(民105年3月9日)。VR/AR將成消費科技第4大平台,新創投資額逐年翻倍。取自http://www.bnext.com.tw/article/view/id/38880
潘錦宏(民103)。影響消費者採用雲端服務之因素探討(未出版之碩士論文)。國立交通大學,新竹市。蕭文龍(民102)。統計分析入門與應用-SPSS中文版+PLS-SEM(Smart PLS)。台北市:碁峰資訊。
蕭敬倫(民97)。線上遊戲玩家人格特質、使用者成癮性與使用意圖關聯之研究(未出版之碩士論文)。國立彰化師範大學,彰化縣。臉書馬克‧祖克伯(民103)。取自https://www.facebook.com/zuck/posts/10101319050523971
簡宏宜(民103)。探討虛擬社群互動對手機遊戲持續使用意願之影響(未出版之碩士論文)。國立虎尾科技大學,雲林縣。簡志軒(民104)。台灣線上棒球賽事播放平台使用者行為意向之探討(未出版之碩士論文)。國立臺灣大學,台北市。魏健宏、吳偉民(民99)。應用虛擬實境技術於道路交通事故之預防。第四屆智慧型系統工程應用研討會,嶺東科技大學。
騰訊科技(民105年6月22日)。VR廠商搞錯了!消費者最感興趣的不是遊戲。取自http://tech.qq.com/a/20160622/003982.htm
Antonio P. M., Ana, R. A. O., & Aurora, G. M. (2013). Perceived playfulness, gender differences and technology acceptance model in a blended learning scenario. Computers & Education, 63, 306-317.
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74-94.
Bandura, A. (1982). Self-efficacy mechanism in human agency. American Psychologist, 37(2), 122-147.
Beach, L. R., & Mitchell, T. T. (1978). A Contingency Model for the Selection of Decision Strategies. Academy of Management Review, 3(3), 439-449.
Bond, R. M., Fariss, C. J., Jones, J. J., Kramer, A. D. I., Marlow, C., Settle, J. E., & Fowler, J. H. (2012). A 61-million-person experiment in social influence and political mobilization. Nature 489, 295-298.
Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. Sociological Methods and Research, 21(2), 230-258.
Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Testing Structural Equation Models. Sage publication.
Burdea, G. (1993). Virtual Reality System and Application, Eletro’93 International Conference.NJ: Short Course.
Burdea, G. C., & Coiffet, P. (2003). Virtual reality technology (2nd ed.). Hoboken, NJ: Wiley-Interscience.
Carolina, L. N., Francisco, J. M. C., & Harry, B. (2008). An assessment of advanced mobile services acceptance: Contributions from TAM and diffusion theory models. Information & Management, 45(6), 359-364.
Chang, C. C. (2013). Examining users’ intention to continue using social network games: A flow experience prespective. Telematics and Informatics, 30(4), 311-321.
Cheong, R. (1995). The virtual threat to travel and tourism. Tourism Management, 16(6), 417-422.
Cheung, R., & Vogel, D. (2013). Predicting user acceptance of collaborative technologies: An extension of the technology acceptance model for e-learning. Computers & Education, 63, 160-175.
Csikszentmihalyi, M. (1975). Beyond Boredom and Anxiety: Experiencing Flow in Work and Play, 25th Anniversary Edition. San Franciso: Jossey-Bass Publishers.
Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow-The psychology of optimal experience. New York: Harper and Row Publisher.
Csikszentmihalyi, M., & Csikszentmihalyi, I. (1988). Optimal experience: Psychological Studies of Flow in Consciousness. New York: Cambridge University Press.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
DeVellis, R. F. (1991). Scale development, Newbury Park, NJ: Sage Publications.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1980). Understanding Attitudes and Predictiong Social Behavior. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Guttentag, D. A. (2010). Virtual reality: Applications and implications for tourism. Tourism Management, 31(5), 637-651.
Ha, I., Yoon, Y., & Choi, M. (2007). Determinants of adoption of mobile games under mobile broadband wireless access environment. Information & Management, 44(3), 276-286.
Hair, J. E., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate Data Analysis. (5th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (2009). Multivariate Data Analysis. (7th ed.). Pretice Hall, Englewood Cliffs.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, W. C., & Babin, B. J. (2006). Multivariate Data Analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
Hartwick, J., & Barki, H. (1994). Measure User Participation, User Involvement, and User Attitude. MIS Quartely, 8(1), 59-82.
Hill, T., Smith, N. D. & Mann, M. F. (1987). Role of Efficacy Expectations in Predicting the Decision to Use Advanced Technologies: The case of computers. Journal of Applied Psychnology, 72(2), 307-313.
Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in Hypermedia Computer-Mediated Environments: Conceptual Foundations. Journal of Marketing, 60(3), 50-68.
Hsu, C. L., & Lu, H. P. (2004). Why do people play on-line games? An extended TAM with social influences and flow experience. , Information & Management 41(7), 853–868.
Huang, Y. C., Sheila, J. B., Kenneth, F. B., & DeWayne, M. (2013). Exploring user acceptance of 3D virtual worlds in travel and tourism marketing. Tourism Management, 36, 490-501.
Hung, S. Y., Tsai, C. A. J., & Chou, S. T. (2016). Decomposing perceived playfulness: A contextual examination of two social networking sites. Information & Management, 53(6), 698-716.
Jöreskog, K., & Sörbom, D. (1993). LISREL 8: Structural Equation Modeling with the SIMPLIS Command Language. Chicago, IL: Scientific Software International Inc.
Jöreskog, K., & Sörbom, D. (1996). LISREL 8: User’s Reference Guide. Chicago, IL: Scientific Software International Inc.
Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
Kiili, K., Freitas, de S., Arnab, S., & Lainema, T. (2012). The Design Principles for Flow Experience in Educational Games. Procedia Computer Science, 15, 78-91.
Kim, H. C., & Hyun, M. Y. (2016). Predicting the use of smartphone-based Augmented Reality(AR): Does telepresence really help?. Computer in Human Behavior, 59, 28-38.
Kinateder, M., Ronchi, E., Gromer, D., Muller, M., Jost, M., Nehfischer, M., Muhlberger, A., & Pauli, P. (2014). Social influence on route choice in a virturl reality tunnel fire. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 26 Part A, 116-125.
Krueger, M. W. (1991). Artificial reality (2nd ed.). Reading, MA: Addison-Wesley.
Kuan, K. K. Y., Zhong, Y., & Chau, P. Y. K. (2014). Informational and Normative Social Influence in Group-Buying: Evidence from Self-Reported and EEG Data. Journal of Management Information Systems, 30(4), 151-178.
Larcker, D. F., & Lessig, V. P. (1980). Perceived Usefulness of Information: A psychometric examination. Decision Sciences, 11(1), 121-134.
Latta, J. N., & Oberg, D. J. (1994). A conceptual virtual reality model. IEEE Computer Graphics and Applications, 14(1), 23-29.
Liaquat, H., & Anjali, de S. (2009). Exploring user acceptance of technology using social networks. The Journal of High Technology Management Research, 20(1), 1-18.
Moneta, G. B., & Csikszentmihalyi, M. (1996). The Effect of Perceived Challenges and Skills on the Quality of Subjective Experience. Journal of Personality, 64(2), 275-310.
Moon, J. W., & Kim, Y. G.(2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web Context. Information & Management, 38(4), 217-230.
Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of An Instrument to Measure the Perceptions of Adopting An Information Technology Innovation. Information Systems Research, 2(3), 192-222.
Muchnik, L., Aral, S., & Taylor, S. J. (2013). Social Influence Bias: A Randomized Experiment. Sicence, 341(6146), 647-651.
Novak, P. T., Hoffman, L. D., & Yung, Y. F. (2000). Measuring the Customer Experience in Online Environments: A Structural Modeling Approach. Marketing Science, 1(19), 22-42.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory, McGraw-Hill, New York.
Rajwinder, S., Harminder, S. S., Bhimaraya, A. M., & Rajinder, K. (2011). Organizational Performance and Retail Challenges: a Structural Equation Approach. Scientific Research, 3(2), 159-168.
Richard, M. O., & Chandra, R. (2005). A model of consumer web navigational behavior: conceptual development and application. Journal of Business Research, 58(8), 1019-1029.
Segars, A. H. & Grover, V. (1993). Re-Examining Perceived Ease of Use and Usefulness: A Confirmatory Factor Analysis. MIS Quarterly, 17(4), 517-525.
Skadberg, Y. X., & Kimmel, J. R. (2004). Visitors’ flow experience while browsing a web site: its measurement, contributing factors and consequences. Computers in Human Behavior, 20(3), 403-422.
Stefano, T., Daniela, V., & Giuseppe, R. (2016). Unconscious goal pursuit primes attitudes towards technology usage: A virtual reality experiment. Computers in Human Behavior, 64, 163-172.
Swanson, E. B. (1987). Information Channel Disposition and Use. Decision Sciences, 18(1), 131-145.
Tan, F., & Chung, J. (2005). Validating the Extended Technology Acceptance Model: Perceived Playfulness in the Context of Information-searching Websites. ACIS 2005 Proceedings, 111.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Assessing IT Usage: The Role of Prior Experience. MIS Quarterly, 19(4), 561-570.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Decomposition and Crossover Effects in the Theory of Planned Behaviour: A Study of Consumer Adoption Intentions. International Journal of Research in Marketing , 12(2), 137-155.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models. Information Systems Research , 6(2), 144-176.
Tompson, R. L., Higgins, C. A., & Howell, J. M. (1991). Personal Computing: Toward a Conceptual Model of Utilization. MIS Quarterly, 15(1), 125-143.
Tornatzky, L. G. & Klein, K. J. (1982). Innovation Characteristics and Innovation Adoption-Implementation: A meta-analysis of findings. IEEE Transactions on Engineering Management, EM-29(1), 28-45.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of The Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., & Morris, M. G., (2000). Why Don’t Men Ever Stop to Ask for Directions? Gender, Social Influence, and Their Role in Technology Acceptance and Usage Behavior. MIS Quarterly, 24(1), 115-139.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Yang, S., Lu, Y., Gupta, S., Cao, Y., & Zhang, R. (2012). Mobile payment services adoption across time: An empirical study of the effects of behavioral beliefs, social influences, and personal traits. Computers in Human Behavior, 28(1), 129-142.
Zhang, J., Liu, B., Tang, J., Chen, T., & Li, J. (2013). Social influence locality for modeling retweeting behaviors. Proceedings of the Twenty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2761-2767.