臺灣博碩士論文加值系統

現在是個網路蓬勃發展以及資訊爆炸的時代，網路上存在著大量的資訊提供查詢，被使用來做為資料查詢、交易、儲存的資料庫系統就愈發的重要；而在傳統單一資料庫伺服器已經漸漸無法應付眾多的使用者要求，叢集式系統成為現在較佳的解決方案。然而，即使利用了叢集系統將資料庫分散後解決了眾多負載問題；卻也衍生出叢集資料庫中資料同步的問題，為此本研究使用pgpool-II系統作為資料庫前端的負載分配器並做到資料線上同步。本研究當中，採用資料庫叢集的架構，並在此研究架構之上，進行資料庫管理系統本身的效能調校，經實驗結果顯示，在資料庫管理系統以系統預設參數的情形下所產生的效能，與經過本研究進行參數調校測試的效能比較，本研究能以改善後的參數設定使得資料庫管理系統的效能提升了一倍。

Now is a network blossoming and information bursting generation. Information is distributed on the network for access; therefore, the database system, for data requesting, transacting, and storing, is more and more important. The single database server system, used traditionally, is gradually not met to the requirements from a number of users. Thus the clustering mechanism becomes a better solution. The database server clustering makes the database servers distributed and then resolves the problem of access load, but it introduces the problem of data synchronization. For the problem, this research uses the pgpool-II system as the load dispatcher in front of all database servers and to synchronize their data. In this research, the database clustering is used as the system architecture, and, based on this architecture, the performance tuning of database is performed. The experiment results show that the performance on the database system with the configuration tuned by this research is upgraded one time to that on the system with the default configuration.

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誌謝 ….iv
摘要 v
Abstract vi
目錄 vii
圖目錄 x
表目錄 xi
第一章 緒論 1
1.1. 研究背景與動機 1
1.2. 研究目的 1
1.3. 章節說明 2
第二章 相關研究 3
2.1. 資料庫系統概念 3
2.1.1. PostgreSQL 6
2.1.2. PostgresSQL運作流程 10
2.2. 叢集架構 10
2.2.1. 資料庫叢集 12
2.2.2. PostgreSQL官方叢集架構方法 13
2.3. 資料庫效能調校 18
第三章 研究方法 24
3.1. 研究目的 24
3.2. 研究方法 24
3.3. 研究架構 26
3.4. 研究步驟 26
第四章 實驗與結果 29
第五章 結論與未來展望 33
參考文獻 35

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