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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:程文傑
研究生(外文):Wen-Chieh Cheng
論文名稱:資料探勘於輪胎橡膠配方開發運用研究
論文名稱(外文):Applying Data Mining on Formula Development of Vehicle Tire
指導教授:胡念祖胡念祖引用關係
指導教授(外文):Nian-Ze Hu
學位類別:碩士
校院名稱:國立虎尾科技大學
系所名稱:資訊管理研究所在職專班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:82
中文關鍵詞:資料探勘、天然膠、苯乙烯丁二烯橡膠、聚丁二烯橡膠、類神經網路、混煉工程、硫化工程
外文關鍵詞:Data Mining、NR、SBR、BR、Neural Network、Mixing and Smelting project、Sulfide
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本研究主要研究資料探勘運用於橡膠配方預測的可行性,以不同摻合比例及不同原材料的混合,透過混煉、加促及硫化工程,對其成品以分析儀器來測得成品的物理性能、硫化曲線及實體磨耗程度。將這些數據整理,取出較為重要的值,再以資料探勘去預測當配方橡膠比例及橡膠種類改變時,分析其物理性能、硫化曲線及實體磨耗的相關性。以協助工程師在工程進行前可先行預測,減少試作次數與縮短開發時間。
將預測的配方比例,以及膠料種類改變後的配方,進行試作;以同樣的混煉、加促條件,進行成品的製作;同時再以類神經網路進行模擬預測,藉預測模擬值對照驗證配方。實驗結果發現,硫化曲線、DMA差異不大,驗證結果與預測模擬結果非常相近。另外,因橡膠原材料、配合劑及促進劑取得不易,樣品有限,無法試做更多的組合,如改變硫磺含量或促進劑、配合劑含量,只能侷限於橡膠配比與橡膠種類改變。


This study tries to study the feasibility of applying data mining on prediction of PHR (parts per hundreds of rubber) testing. We can obtain the physical properties, vulcanization curve, and aberration after performing the laboratory with different blends, mix of various materials, breakdown and vulcanization process. Consequently, the relationships between the variations of PHR and the experimental data can be analyzed. This can help the engineers to reduce the trial periods.
We verify the results of neural networks by performing the trials with corresponding conditions. Experiments show that the vulcanization curve, DMA are very close to the predicted values. Moreover, it is difficult to get the rubber raw materials, rubber ingredient and cure accelerator, therefore, we can only focus on the trials of PHR rather than the different ratio of cure accelerator.


中文摘要..............................................i
英文摘要.............................................ii
誌謝.................................................iii
目錄..................................................iv
表目錄...............................................vii
圖目錄..............................................viii
第一章 緖論...........................................1
1.1研究背景與動機.....................................1
1.2 研究目的..........................................2
1.3 研究架構與流程....................................4
第二章 文獻探討...........................7
2.1聚摻合物(Polymer Blends).............7
2.1.2摻合(Blends)...........................8
2.1.3素煉(breakdown)........................8
2.1.4混煉....................................10
2.1.5硫化(Vulcanization)...................11
2.1.6動態機械分析儀(Dynamic Mechanical Analysis)....12
2.2材料介紹 ..............................19
2.2.1天然橡膠(Natural Rubber;NR)........19
2.2.2丁二烯/苯乙烯橡膠(Styrene-Butadiene Rubber;SBR)..20
2.2.3聚丁二烯橡膠(Polybutadiene Rubber;BR).......21
2.3輪胎特性........................................22
2.3.1輪胎組成與構造................................24
2.4 資料探勘........................................27
2.4.1 資料探勘的定義...............................27
2.4.2 資料探勘與知識發現(Knowledge Discovery)....28
2.4.3 資料探勘的功能..............................29
2.4.4 資料探勘的方式..............................31
2.4.5 類神經網路(Neural Net).........31
2.4.6類神經網路特性...............................33
2.4.7類神經網路演算法...........................35
第三章 研究方法.......................................37
3.1研究架構..............................................37
3.2研究架構流程......................................39
3.3研究資料收集......................................40
3.3.1 原材料準備作業..............................40
3.3.2混煉工程...........................................42
3.3.3加促工程...........................................43
3.3.4加硫工程...........................................45
3.3.5物理性能測試...................................47
3.3.5.1 硫變行為分析...............................47
3.3.5.2物理性能分析...............................48
3.3.5.3磨耗性能分析...............................50
3.3.5.4動態機械分析(Dynamic Mechanical Analysis).....51
3.3.6試驗流程..........................................53
第四章 研究結果.....................................54
4.1試作配方實驗數據............................54
4.1.1硫化曲線數據.................................54
4.1.2動態黏彈數據.................................56
4.1.3拉力試驗數據.................................60
4.1.4碇磨耗(DIN ABRASION)........................63
4.2驗證(現狀)配方數據與SPSS試做模擬預測比較..........64
4.2.1 SPSS CLEMENTINE模擬預測..........................64
4.2.2 DMA驗證(現狀)配方數據與試做模擬預測比較.........67
4.2.3硫化曲線驗證(現狀)配方數據與試做模擬預測比較.....70
4.2.4物理性能驗證(現狀)配方數據與試做模擬預測比較.....72
4.2.5 NR/SBR/BR模擬預測 DIN磨耗........................76
4.2.6資料分析...........................................78
第五章 結論與建議...................................79
5.1結論與建議..........................................79
參考文獻...............................................81
英文大綱
簡歷


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[16] 中國化學儀器網, 聚合物材料的動態力學性能測試, 民國98年6月5日取自:http://www.chemshow.cn/data/datashow13629.html
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[18] 橡膠物理性簡介,(台灣,作者不詳,2009)
[19]化工引擎Chem YQ: http://www.chemyq.com/
[20] 橡膠中心講習資料第三回 橡膠素煉98.04.21-98.04.30,(台灣,作者不詳,2009)
[21] 橡膠中心講習資料第十七回第九章 橡膠的硫化 97.09.11-97.09.20,(台灣,作者不詳,2008)


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