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研究生:王仁甫
研究生(外文):Ren-Fu Wang
論文名稱:地下水系統場置性抽水型態之辨識及其抽水量之估算
論文名稱(外文):Local Pumping Source Identification and Pumping Estimation of Groundwater System
指導教授:徐年盛徐年盛引用關係
口試委員:李振誥江崇榮劉振宇王逸民
口試日期:2011-07-15
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:土木工程學研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:86
中文關鍵詞:地下水獨立成分分析抽水量濁水溪沖積扇數值模式
外文關鍵詞:GroundwaterICAPumpingModflownumerical model
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本研究之目的在於建立一套方法,結合訊號分析技術與地下水數值模式,以供辨識個別場置性抽水型態及估算其抽水量,並將建立之方法應用於濁水溪沖積扇溪州地區以彰顯其可用性。本研究使用獨立成份分析法,由觀測井所觀測到的地下水位變化分離出未知的抽水型態,並計算不同抽水型態所造成的水位變化,再藉由模式的模擬,在觀測井的有效觀測範圍內佈設水井抽水,檢定該場置性抽水量以擬合水位振幅。
本研究將方法應用於濁水溪沖積扇上之溪州鄉抽水定量,結果顯示,溪州(1)觀測井觀測到農業型抽水造成7.96公分洩降,抽水量為每天4457噸;節費型A抽水造成3.09公分洩降,抽水量每天1730噸;節費型B抽水造成5.11公分洩降,抽水量為每天2861噸;溪州(2)觀測井觀測到農業型抽水造成8.9公分洩降,抽水量為每天8188噸;節費型A抽水造成4.02公分洩降,抽水量為每天3698噸;節費型B抽水造成3.23公分洩降,抽水量為每天2971噸。溪州(3)觀測井觀測到農業型抽水造成9.79公分洩降,抽水量為每天9006噸;節費型A抽水造成1.92公分洩降,抽水量每天1766噸;節費型B抽水造成3.14公分洩降,抽水量為每天2888噸。


The purpose of this study is to establish a method for Combining with signal analysis techniques and numerical groundwater model for the identification of local pumping source s and estimate the amount of its pumping .The method of this study is applied to pumping estimation at Hsichou of Jhuoshuei river alluvial fan.This study use ICA to identify the pumping source from observed groundwater level and estimate the amount of pumping source. By model simulations, set pumping wells in the effective diameter of local observation wells and estimate the local pumping to fit the level of pumping amplitude.
The method of this study is applied to pumping estimation at Hsichou of Jhuoshuei river alluvial fan .The amount of local pumping at Hsichou(1) shows 4457 ton/day of agricultural pumping and with 7.96cm drawdown, 1730 ton/day of charge-saving pumping A and with 3.09cm drawdown, 2861 ton/day of charge-saving pumping B and with 5.11cm drawdown;The amount of local pumping at Hsichou(2) shows 3698 ton/day of agricultural pumping and with 4.02cm drawdown, 1730 ton/day of charge-saving pumping A and with 3.09cm drawdown, 2971 ton/day of charge-saving pumping B and with 3.23cm drawdown;The amount of local pumping at Hsichou(3) shows 9006 ton/day of agricultural pumping and with 9.79cm drawdown, 1766 ton/day of charge-saving pumping A and with 1.92cm drawdown, 2888 ton/day of charge-saving pumping B and with 3.14cm drawdown.


致謝 I
摘要 II
Abstract III
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第一章緒論 1
1.1研究緣起 1
1.2文獻回顧 1
1.3研究目的 5
第二章方法建立 6
2.1方法建立流程 6
2.2MODFLOW介紹 8
2.3觀測井有效範圍評估 17
2.4獨立成份分析介紹 18
2.5模式反推不同抽水型態之抽水量 25
第三章方法應用 26
3.1研究區域概述 26
3.1.1濁水溪沖積扇地文特性 27
3.1.2濁水溪沖積扇水文特性 29
3.1.3含水層地質資料 31
3.2濁水溪沖積扇地下水系統數值模式 37
3.2.1概念模型之地層分層建立 39
3.2.2數值離散格網劃分與邊界條件設定 40
3.2.3地下水流參數分區 42
3.2.4地下水抽水量分區與補注量設定 46
3.2.5模式參數檢定 49
3.3溪州觀測井有效範圍評估 54
3.4溪州觀測井水位獨立成分分析 57
3.5 模式模擬不同抽水型態之抽水量 65
第四章結論與建議 74
4.1結論 74
4.2建議 75
參考文獻 76
附錄一 濁水溪沖積扇地下水區概念性分層 附1-1
附錄二 彰化縣與雲林縣地下水井普查結果 附2-1


葉文工、楊淑麗,「臺灣沿海地區地下水超抽改善方案研擬與評估(II)」,經濟部水資源局,1998。
田巧玲、張炎銘、簡振源、龔誠山、蔡文豪、陶方策,「濁水溪沖積扇地下水水流數值模擬」,第三屆地下水資源及水質保護研討會論文集,第11~22頁,1999。
經濟部水資源局研究報告,「區域性地下水水文特性分析-濁水溪沖積扇」,2000。
施清芳,「應用頻譜分析研究地下水水位擾動特性與反求解地下水水力擴散係數」,中原大學土木工程研究所博士論文,2000。
林再興、林崇亮,「濁水溪沖積扇地下水資源蘊藏量之研究」,第四屆地下水資源與水質保護研討會,第295~303頁,2001。
菜希玲、呂英梅,「地震數據時頻分析與分頻處理」,勘探地球物理進展(28卷4期),第265 ~270頁,2005。
溫志超,「雲林科技大學水土資源及防災科技研究中心九十四年度工作推動計畫」補助計畫-彰化雲林地區台西、麥寮、竹塘及溪湖四鄉鎮水井清查,經濟部水利署,2005。
馮寶蓮,「地下水井抽水量推估之研究-以台南縣後壁鄉、安定鄉及高雄縣大樹鄉、林園鄉為例」,國立高雄第一科技大學環境與安全衛生工程研究所碩士論文,2006。
林郁仲,「全域最佳解應用於地下水抽水源鑑定分析」,國立交通大學環境工程研究所博士論文,2006。
石麗娟,「獨立成份分析法與類神經網路於股價時間序列分析與預測之研究」,國立成功大學資訊管理研究所碩士論文,2007。
趙昶凱,「新穎獨立成份應用於雜訊語音辨識」,國立成功大學資訊工程研究所碩士論文,2007。
李如晃,「地下水水位之獨立成分分析」,時頻分析與地球科學研討會,2010。
經濟部水利署,「中華民國98年水利統計」,2010。
經濟部水利署,「中華民國98年台灣水文年報」,2010。
經濟部水利署,「雲林內陸地層下陷地區地下水抽水機制之探討與評估」
,2011。
經濟部水利署,「經濟部水利署水文水資源資料管理供應系統」網站,
http://gweb.wra.gov.tw/wrweb/。
經濟部水利署,「經濟部水利署地下水觀測網」網站,
http://pc183.hy.ntu.edu.tw/index.php。
經濟部中央地質調查所,「水文地質鑽探資料庫」網站,http://hydro.moeacgs.gov.tw/。
逸奇科技,逸奇科技公司網站,http ://www.ancad.com.tw/。
Voronoi, G., “Nouvelles Applications Des Paramètres Continus à La Théorie Des Formes Quadratiques,” Journal für die Reine und Angewandte Mathematik, Vol. 133, pp. 97-178, 1907.
McDonald, M.G. and Harbaugh, A. W., A Modular Three-Dimensional Finite-Difference Ground-Water Flow Model, U.S.Geological Survey, Virginia, 1988.

Karhunen, J., Hyvärinen, A., Vigario, R., Hurri, J. and Oja, E., “Applications of Neural Blind Separation to Signal and Image Processing, ” Proc. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP’97), pp.131-134, Munich, Germany, 1997.
Van Hateren, J. H. and Ruderman, D. L., “Independent Component Analysis of Natural Image Sequences Yields Spatio-temporal Filters Similar to Simple Cells in Primary Visual Cortex,” Proc. Royal Society, pp. 2315-2320, 1998.
Hyvärinen,A., “Independent Component Analysis in the Presence of Gaussian Noise by Maximizing Joint Likelihood,” Neurocomputing, Vol. 22, pp. 49-67, 1998.
Hyvärinen, A., “Fast and Robust Fixed-point Algorithms for Independent Component Analysis,” IEEE Trans. on Neural Networks, Vol. 10, pp. 626–634, 1999.
Chevalier, P., Capdevielle, V. and Comon, P., “Performance of HO Blind Source Separation Methods: Experimental Results on Ionospheric HF Links,” Proc.Int.Workshop on Independent Component Analysis and Signal Separation, pp. 443-448, Aussois, France, 1999.
Prank, K. and Georg B., “Independent Component Analysis of Intracellular Calcium Spike Data, ” Advances in Neural Information Processing Systems, Vol. 11, pp. 971-973, 1999.
Arnold, J.G., Muttiah, R.S., Srinivasan, R. and Allen, P.M., “Regional Estimation of Base Flow and Groundwater Recharge in the Upper Mississippi River Basin,” Journal of Hydrology, Vol. 227, pp. 21–40, 2000.
Sattar, F., Siyal., M.Y., Wee, L.C. and Yen, L.C., “Blind Source Separation of Audio Signals Using Improved ICA Method,” Proceedings of the 11th IEEE Signal Processing Workshop on Statistical Signal Processing, pp. 452-455, 2001.
Hoyer, P.O. and Hyvärinen, A., “Independent Component Analysis Applied to Feature Extraction from Colour and Stereo Images,” Network: Computation in Neural Systems, Vol. 11, pp. 191-210, 2000.
Hyvärinen, A. and Oja, E., “Independent Component Analysis: Algorithms and Applications,” Neural Networks, Vol. 13, pp. 411-430, 2000.
The Department of Defense, Groundwater Modeling System GMS 6.0 TUTORIALS, 2005.
Hyvärinen, A. and Köster, U., “FastICA: A Fast Fixed-point Algorithm for Independent Subspace Analysis,” Proc. European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgium, 2006.
Koldovský, Z., Tichavský, P. and Oja, E., “Efficient Variant of Algorithm FastICA for Independent Component Analysis Attaining the Cramér-Rao Lower Bound,” IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 17, No. 5, 2006.
Lischeid, G., Natkhin, M., Steidl, J., Dietrich, O., Dannowski, R. and Merz, C., “Assessing Coupling between Lakes and Layered Aquifers in A Complex Pleistocene Landscape Based on Water Level Dynamics,” Advance in Water Resources, Vol.33, pp. 1331-1339, 2010.


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