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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:王銘君
研究生(外文):Ming-Chun Wang
論文名稱:評估銀行授信之信用風險─以C銀行房屋貸款為例
論文名稱(外文):An Evaluation of Credit Risk in Bank Crediting—Take Mortgage Loans in C Bank as an Example
指導教授:陳穎峰,呂素蓮
指導教授(外文):Ying-Feng Chen;Su-Lien Lu
學位類別:碩士
校院名稱:樹德科技大學
系所名稱:金融與風險管理所
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:79
中文關鍵詞:信用風險模型違約機率違約損失率回復率
外文關鍵詞:BaselⅡCredit Risk ModelProbability of DefaultLoss Given Defaultcovery Ratio
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消費金融(簡稱消金)業務是國內銀行最重要的營收來源之一,消金業務
的興衰,往往關係到銀行經營績效的品質,影響可為深遠。2007 年美國發生次
級房貸風暴(subprime mortgage)引起全球流動性危機,而次級房貸問題的核
心,本質上就是信用風險的問題,信用風險也是長久以來銀行風險管理能力最
重要的環節。

BaselⅡ嘗試連結模型能力及模型需求間的相關性,而模型理論與實務需求
的連結將是金融機構信用風險管理能力提升的關鍵。本研究修正Merrick(2001)
之模型,並以台灣某銀行之房屋貸款資料為分析對象,從該銀行的繳納本、息現金流
量資料,進行實證分析,得到結論如下:
一、放款之違約機率:由本研究模型估計所得之隱含期間風險中立違約機率
與個案分行實際逾期比率相當接近,顯見本研究模型具有相當程度的估計能
力。
二、放款之隱含回復率:實證所得樣本的估計期間為70期時,本研究模型
估計所得之隱含期間回復率達95.69%。
三、Basel II四大風險成分因子之估計:本研究模型聯立估計違約機率
及違約損失率,導出風險成分因子的估計值,期能更準確的預估信用
風險並提供我國金融機構適用BaselⅡ時實施IRB 法之參考。
Consumer Finance (CF) business is one of the most important income sources in domestic banks. The boom and decline in Consumer Finance business often affects the quality of a bank’s performance significantly. In 2007 the crisis of the sub-prime mortgage problem in the USA spread worldwide and the core of subprime mortgage problem is the matter of credit risk in nature. Therefore credit risk has been the most crucial part of bank risk management ability.

The New Basel Capital Accord (Basel II) permits a bank to build its internal credit risk model. The needs of connection between model theory and model practice will be the key point for improving financial institutions’ credit risk management ability. This
research modifies Merrick (2001) and analyzes one bank’s mortgage loan data in Taiwan. From the analysis of the data about principle and interest’s cash flow of loan repayments, the conclusion can be drawn as following:
1. The estimated default probability of this study is very close to the actual probability of default (2.51%) of the bank. It’s obvious that this research model shows considerable estimation ability. The empirical results show that the proposal model is reliable to
estimate default probability.
2. The implied recovery rate estimated in this research model is 95.69%, which is very close to the sample bank.
3. This study also estimates four risk factors of Basel II, including Probability of Default (PD), Loss Given Default (PD), Exposure at Default (EAD), Maturity (M). On the whole, this study proposes a model that is expected to be helpful for financial institutions.
第一章 緒論 ........................................................ 1
第一節 研究背景 .................................................... 1
第二節 研究動機 .................................................... 3
第三節 研究目的 .................................................... 7
第四節 研究架構 ................................................... 10
第二章 文獻回顧 ................................................... 11
第一節 信用風險管理 ............................................... 11
第二節 巴塞爾資本協定的風險管理 ................................... 19
第三節 信用風險模型 ............................................... 24
第三章 研究方法 ................................................... 38
第四章 實證結果與分析 ............................................. 44
第一節 房貸市場現況分析 ........................................... 44
第二節 資料來源與模型變數處理 ..................................... 46
第三節 實證結果與分析 ............................................. 50
第五章 結論與建議 ................................................. 66
第一節 結論 ....................................................... 66
第二節 研究限制 ................................................... 68
第三節 後續研究建議 ............................................... 69
參 考 文 獻 ....................................................... 70
一、中文部分 ...................................................... 70
二、英文部分 ...................................................... 72
表目錄
表1-1 信用風險造成的損失事件及金額 ................................ 5
表1-2 衍生性金融商品交易造成的損失事件及金額(1993-1999) ........... 6
表2-1 違約之定義比較表 ........................................... 15
表2-2 回復率與違約損失率提列標準表 ............................... 18
表2-3 標準法之逾期放款信用風險權數差異表 ......................... 23
表4-1 樣本統計表 ................................................. 47
表4-2 案件處理序號87號之分期攤還表 ............................. . 49
表4-3 樣本性質別分類敘述統計量 ................................... 51
表4-4 樣本償還本金寬限期分類敘述統計量 ........................... 53
表4-5 樣本以首購案件分類敘述統計量 ............................... 54
表4-6 全部樣本之估計結果 ......................................... 55
表4-7 個案分行房屋貸款實際逾期比率表 ................. ........... 55
表4-8 個案分行房屋貸款實際受償比率表 ............................ 56
表4-9 樣本性質別分類 ............................................ 58
表4-10 樣本償還本金寬限期分類 .................................... 59
表4-11 樣本以首購案件分類敘述統計量 .............................. 61
表4-12 Basel II風險成分因子估計表 ............................... 61
表4-13 個案銀行備抵呆帳及損失準備之提列表 ........................ 63
表4-14 近年相關研究結果比較表 .................................... 64
圖目錄
圖1-1 論文研究架構圖 .............................................. 10
一、中文部分
1. 林妙宜(2002)「信用風險之衡量」,政治大學金融學系碩士論文。
2. 宋明哲(2001)「現代風險管理」,五南圖書出版股份有限公司。
3. 汪健全(2004)「風險管理策略之演進(上)」,經濟日報,37版。
4. 何自力(2006)「抵押貸款的違約損失率(LGD)研究」,南方金融(中國)第1
期。
5. 李三榮(2002)「Basel Ⅱ」,台灣金融財務季刊第三輯第二期,頁1 -20。
6. 沈中華、張家華(2005 ) 「產業違約與景氣循環」,金融風險季刊第一卷第四期,
頁91 -105。
7. 陳忠陽(2004)「違約損失率(LGD)研究」,國際金融研究(中國),第5 期,
頁49 -57。
8. 馬芳資(1994)「信用卡信用風險預警範例學習系統之研究」,國立政治大學資
訊管理技術研究所碩士論文
9. 郭照榮(2005),「如何聯立估計銀行放款違約機率與回復率」研究計畫結案報告。
10. 黃光熙(2005)「參加東南亞國家中央銀行總裁聯合會(SEACEN)及金融穩定
研究中心(FSI)共同舉辦之第九屆銀行監理人員區域性研討會報告」,行政院
金融監督管理委員會銀行局。
11. 彭俊豪(1999)以類神經網路建構上市公司財務預警模型之比較研究,朝陽大學
財務金融研究所碩士論文。
12. 葉秋南(1998)「美國金融業風險管理」「美國消費者信用管理」,財團法人金
融聯合徵信中心。
13. 楊蓁海(2004)「新版巴賽爾資本協定與銀行信用風險測度模型的發展:兼論對
我國銀行體系與央行政策的影響」,中央銀行季刊第二十七卷第一期,頁47 -86。
14. 楊蓁海(2005)「我國銀行授信行為與景氣循環的關係:兼論新版Barsel Capital
Accord 的順循環效果暨其因應之道」,中央銀行季刊,第二十八卷第一期,頁
43 -72。
15. 楊素柳、黃愷婷(2005)「銀行信用風險管理架構之探討」,真理財經學報,頁
93-150。
16. 敬永康(2002),「新版巴塞爾協定-內部評等制度(二)」,貨幣觀測與信用評等,
第33 期,頁129-137。
17. 葛林斯潘(2007)「金融巨獸是二十一世紀難以駕馭的挑戰」,天下雜誌,第381
期,頁100-107。
18. 董雲馨(2002)「風險管理系統建構之研究」,國立台灣科技大學營建工程系碩
士論文。
71
19. 蔣慧君(2007)「評估信保基金預估代償比率-以聯合估計模型」,中山大學財務
管理研究所碩士論文。
20. 潘雅慧(2005 ) 「新巴賽爾資本協定及信用風險模型化之研析」,中央銀行季刊
第二十七卷第一期,頁47-86。。
21. 盧光照(2005)「銀行授信信用風險溢酬與違約機率相關之研究」,中山大學財
務管理研究所碩士論文。
23. 蕭珍隆(2003)「銀行授信信用風險溢酬之衡量」,中山大學財務管理研究所碩
士論文。
二、英文部分
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Baking Strategy, eds. R. C. Aspinwall and R.A. Eisenbeis, John Wiley & Sons Ltd.
2. Altman, E.I., R. Andren and S. Andren (2002), “The Link between Default and Recovery Rates: Effects on the Procyclicality of Regulatory Capital Ratios,” BIS working papers, No 113.
3. Arvanitis, A., J. Gregory and J.P. Laurent (1999), “Building Models for Credit Spreads,’’ The Journal of Derivatives, Spring, pp.27-43.
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7. Bierman, H. and J. Hass. (1975), “An Analytical Model of Bond Risk Differentials,”Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.10, pp.757-773.
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9. Duffee, D. and K.J. Stingleton (1997), “An Econometric Model of the Term Structure of Interset-Rate Swap Yields,” Journal of Finance, Vol. 52, No.4, pp.1287-1321.
10. Das, S. and T. Tufano(1996), “Pricing Credit Sensitive Debt when Interest Rates, Credit Ratings and Credit Spreads are Stochastic,” Journal of Financial Engineering, Vol. 5, pp.161-198.
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12. Fons, J. S. (1987), “The Default Premium and Corporate Bond Experience”, The Journal of Finance, Vol. 42, Issue 1, pp. 81-98.
13. Gastineau, G.L. and M.P. Kritzman (1996), “The dictionary of financial risk management,” revised ed. Summit, N.J.: Frank J. Fabozzi Associates.
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15. Jorion P. (2000), “Value at Risk,” Secondition, pp.313-338.
16. Jorion P. (2002), Value at Risk, The New Benchmark for Managing Financial Risk, second ed., pp.33-36.
17. Jarrow, R.A., D. Lando and S.M. Turnbull (1997), “A Markov Model for the Term Structure of Credit Risk Spreads,” Review of Financial Studies, Vol.10, pp.481-523
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19. J.P. Morgan,“Credit MetricsTM-Technical Document,” New York , April 2, 1997.
20. Lando, D.(1998), “On Cox Processes and Credit Risky Securities,” Review of Derivatives Research, Vol.2, pp.99-120.
21. Merrick, J.J. Jr. (2001), “Crisis Dynamics of Implied Default Recovery Ratios: Evidence from Russia and Argentina,” Journal of Banking and Finance, 25(10), pp.1921-1939.
22. Merton, R.C. (1974), “On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates”, Journal of Finance, Vol.29, No.2, pp.449-470.
23. Madan, D. B and H. Unal, (2000), “A Two-Factor Hazard Rate Model for Pricing Risky Debt and the Term Structure of Credit Spreads,” Journal of Financial & Quantitative Analysis, 35 (1), pp.43-65.
24. Williams, C.A. and R.M. Henis(1981), Risk management and Insurance, 4th Ed., NY:McGraw-Hill.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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1. 15. 楊素柳、黃愷婷(2005)「銀行信用風險管理架構之探討」,真理財經學報,頁
2. 20. 潘雅慧(2005 ) 「新巴賽爾資本協定及信用風險模型化之研析」,中央銀行季刊
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