經濟活動有一特色，即在經濟環境無重大改變的條件下，景氣狀況有特定
的循環性波動。在做經濟模型分析時，為捕捉這些有用的訊息，可考慮採
用時間序列模型做為分析與預測之工具。但簡單之單變量時間序 (ARIMA)
模型在複雜的經濟活動中，通常是不能完整地掌握到其變動方向，因此預
測將不能表現得很好。因此我們考慮採用迴歸模型及其與時間序列合併之
模型，如此模型不但將同時引用自變數和解釋變數的歷史資料及增加解釋
能力，且不致於太複雜，並能符合實際之應用。本文以我國製造業中分類
業別之"紡織業"和"皮革及其製品業"之生產指數(自變數)為主要探討的對
象，搜集各相關的資料(解釋變數)，以期透過迴歸及時間序列二種方法，
來建立下一、二、三期的模型，以達到分析和預測的能力。惟這些數據係
純綷由統計方法所 獲得之時間趨勢，在外在環境受重大事件干擾時，使
用必須謹慎。
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