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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張雅鈴
研究生(外文):Ya-Ling Jhang
論文名稱:應用不同排程方法於實驗室自動化控制與管理─以中央實驗室為例
論文名稱(外文):Applying Different Scheduling Method to Laboratory Automation Control and Management - with Central Laboratory as a Case Study
指導教授:陳重臣陳重臣引用關係
指導教授(外文):Jong-Chen Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:66
中文關鍵詞:全實驗室自動化排程中央實驗室
外文關鍵詞:scheduleCentral LaboratoryTotal Laboratory Automation
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行政院衛生署中區區域聯盟中央實驗室擁有全國第一套最完整之實驗室全自動化軌道系統,將檢驗達到全實驗室自動化(TLA)。檢驗樣本經由全自動化軌道系統輸送到各檢驗站完成檢驗動作。中央實驗室的軌道系統在檢驗樣本數量增加後,容易造成軌道塞車的情形出現,嚴重時,甚至需要人為排除此情況。
為了減輕軌道塞車的情況,本研究透過實驗平台模擬中央實驗室的軌道系統,進一步瞭解不同的檢驗樣本數量、檢驗樣本比例與排程方法三者對中央實驗室軌道的影響。實驗結果顯示,中央實驗室可以透過(1)降低檢驗樣本中生化的比例,(2)添購生化的檢驗機器,(3)使用禁忌搜尋法對檢驗樣本進行排序,來減輕軌道塞車的情況。
Central Laboratory of Central Region Hospital Alliance, Department of Health executive yuan has the first system of total automated track, let examination reaches Total Laboratory Automation (TLA). Sample through the total automated track system completing the examination of the workstation. When increasing amount of sample, the track system would easily leads to congestion. In severity, examiner has to solve the problem of congestion.
In order to reducing the problem of congestion on the track, this study imitates the track system of Central Laboratory through the experiment platform, and discover the influence of amount of the sample, ratio of the sample and scheduling method to Central Laboratory track. The results show that Central Laboratory can (1) reducing the ratio of biochemical in the sample, (2) purchasing total automatic biochemical analysis machine, and (3) using the method of the tabu search to sort the samples, to reduce the problem of congestion on the track.
摘要 iii
Abstract iv
誌謝 v
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 ix
一、 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 論文架構 2
二、 文獻探討 3
2.1 中央實驗室 3
2.2 排程規劃 4
2.3 貪婪演算法 6
2.4 禁忌搜尋法 7
三、 研究方法 10
3.1 實驗流程 11
3.2 資料產生 12
3.2.1 檢驗樣本數量 12
3.2.2 分配模型 12
3.2.3 檢驗類別比例 13
3.2.4 資料產生階段整理 13
3.3 排程 14
3.3.1 先到先服務法 14
3.3.2 最短操作時間法 15
3.3.3 貪婪演算法 16
3.3.4 禁忌搜尋法 20
3.3.5 排程階段整理 23
3.4 模擬 24
3.5 分析評估 26
四、 實驗設計與結果 27
4.1 實驗情境 27
4.2 實驗參數 27
4.2.1 檢驗樣本數量 28
4.2.2 檢驗樣本比例 28
4.2.3 排程方法 29
4.2.4 軌道設計 30
4.3 合適的檢驗樣本比例實驗 31
4.3.1 實驗結果 32
4.3.2 實驗小結 39
4.4 合適的軌道系統實驗 40
4.4.1 實驗結果 41
4.4.2 實驗小結 50
五、 結論與未來發展 52
5.1 結論 52
5.2 未來發展 53
參考文獻 54
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