臺灣博碩士論文加值系統

隨著資訊科技的日新月異，數位資料的編輯、修改以及複製的方便性，使得如何保障產權就變成十分重要的議題。在過去，基於灰階的視覺密碼模型之浮水印技術，對於嵌入的浮水印僅僅為黑白、灰階或者是簡單的幾種顏色文字，因此本文研究採用(2,2)門檻秘密分享策略，並且使用二值化與改良前者所提出的「相鄰關係」實現灰階圖像嵌入彩色的浮水印，結合Toral Automorphism，來達到對於影像攻擊如剪裁、模糊、雜訊、銳化、JEPG壓縮的強韌性，在實際實驗我們以剪裁10%、剪裁20%、剪裁30%、模糊化、雜訊、銳化、JEPG(QF=90)、JEPG(QF=50)、JEPG(QF=10)作為影像攻擊手段。實驗結果表示，「相鄰關係」方法有效的降低資訊嵌入後的影像破壞，剪裁20%與30%攻擊下之還原浮水印NC值分別為0.857與0.808，其餘攻擊的NC值皆在0.934以上。最後，增加水平/垂直的扭曲攻擊與旋轉攻擊實驗，本研究所提出的方法，能夠有效抵禦水平/垂直扭曲攻擊以及15度以下的旋轉攻擊。

Due to the combination of computer and communication technology, more and more digital data are transmitted and exchanged on network. It has created an environment that the digital information is easy to spread, copy, and modify. This has led to the need for effective copyright protection techniques. In the past studies, the watermark by visual cryptography for grayscale is only binary, grayscale, or a four-color image. So this studies embed RGB color watermark in a grayscale image based on (2, 2) threshold secret sharing schemes. We propose two strategies: one is combined of binarzation and Toral automorphism, and the other is combined of “Neighboring relations” and Toral Automorphism. In the experiment, the attack resilience was evaluated, it contains clipping 10%, clipping 20%, clipping 30%, blurring, noise, sharpening, scaling, JPEG QF=90, JPEG QF=50, and JPEG QF=10. The approach of “Neighbor relations” reduces the destruction of the image that is em-bedded information. The watermark`s NC under the clipping 10% and clipping 20% attack were 0.857 and 0.808, in the rest of the NC were above 0.934. Finally, the study also added horizontal/vertical distortions and rotation attack in this experiment. The results show that the proposal method can effectively resist the horizontal/vertical distortion at-tacks and the rotation attack below 15 degrees.

目次
摘要 I
Abstract III
目次 V
圖次 VII
表次 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第三節 論文架構 6
第二章 文獻探討 7
第三章 二值化 25
第一節 二值化實驗設計 25
第二節 二值化實驗參數設計與檢驗設計 40
第三節 二值化實驗結果 42
第四章 相鄰關係 47
第一節 「相鄰關係」實驗設計 47
第二節 「相鄰關係」實驗結果 54
第三節 相關研究之文獻比較 58
第五章 總結分析與未來方向 65
第一節 總結分析 65
第二節 未來方向 67
參考文獻 69



圖次
圖1-1 C。LooK注目攝影工作室之照(圖中間偏上位置有此工作社之Log) 3
圖1-2 經過去除浮水印處理之照片 4
圖2-1 Naor與Shamir之視覺密碼編碼書 8
圖2-2 數位學習所之視覺密碼範例 8
圖2-3 TA執行範例 12
圖2-4 Chang 與Chuang研究結果之(a)Share-1、(b)Share-2與(c)結果12
圖2-5 「增色」模型 14
圖2-6 「減色」模型 14
圖2-7 半色調與灰階影像 15
圖2-8 半色調與CMY的視覺密碼策略之結果 16
圖2-9 Tsai與Chang所提的轉換方式 18
圖2-10 Tsai與Chang之編碼設定 18
圖2-11 重疊結果的範例 19
圖2-12 旋轉策略 20
圖2-13(a) 銳化攻擊強韌性結果 21
圖2-13(b) 剪裁攻擊強韌性結果 22
圖2-13(c) 變形攻擊強韌性結果 22
圖3-1 實驗所採用的三張影像，由左而右分別為產權保護的灰階影像M1，對應形成Share-2的灰階影像M2，一張彩色浮水印Ｗ 26
圖3-2 Share-1的取得過程 28
圖3-3 二值化處理 28
圖3-4 TA轉換結果 29
圖3-5 經由TA處理後 30
圖3-6 Share-2輸出 32
圖3-7 Share-2修改範例 33
圖3-8、還原的浮水印之範例 35
圖3-9 水平扭曲1(小幅度情況) 37
圖3-10 水平扭曲2(大幅度情況) 37
圖3-11 垂直扭曲1(小幅度情況) 38
圖3-12 垂直扭曲2(大幅度情況) 38
圖3-13 嵌入前與遷入後的差異(左圖為原圖，右圖為嵌入後的圖) 46
圖4-1 範例修改圖例 52
圖4-2 實驗二M2與原圖差異性(左圖為原圖，右圖為實驗二嵌入圖) 55


表次
表 1 實驗採用之攻擊圖像 39
表 2 各攻擊圖像之PSNR 43
表 3 影像攻擊所抽取之浮水印 44
表 4 二值化實驗NC數據 45
表 5 相鄰關係之浮水印抽取結果 56
表 6 「相鄰關係」各NC數據 57
表 7 攻擊影像的PSNR值差異 58
表 8 NC比較結果 59
表 9 本研究旋轉攻擊各角度NC值 61

參考文獻
中文部分
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英文部分
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