臺灣博碩士論文加值系統

檢驗醫學(Laboratory medicine)是一種充分以科學實證為基礎的臨床諮詢服務，包含提供各種臨床檢驗，以提供醫生進行適當的醫療處置。然而現行醫療檢驗流程十分複雜，它涉及許多環節，從醫師開立檢驗醫囑、檢體採集、檢體運送至檢驗室及檢體分析直到檢驗結果送回醫師手上，任何環節出錯均會影響最後的檢驗結果，造成醫師的錯誤診斷與處置，浪費無謂的醫療資源，不僅影響到病人安全，亦不符合精實的觀念。
「精實」源自於精實生產（Lean Production）這個名詞，其管理概念是透過不斷改善現有的流程與品質，找出核心的價值流程，解決流程中不必要的浪費與錯誤。本研究延用精實概念，針對醫院中的醫療檢驗流程，蒐集相關學者提出之問題，並以精實生產中的七大浪費，包括：生產過剩、作業等待、搬移輸送、庫存、移動、異常狀況等分別對應及分類，最後以服務導向架構的方式並結合無線射頻辨識技術設計其資訊系統，以解決現行檢驗流程的問題，進而強化檢體的品質與安全並提升醫療品質為目的。

Laboratory medicine is a clinic advisory service that is based on scientific empirical evidence. It includes providing various clinical tests which are used by physicians to determine the most appropriate treatments. However, the current process for laboratory testing is very complex, involving many procedures -- including request for testing, sample collection, sample transportation, sample analysis, and return results to the physicians. If any mistake exists in any of these procedures, the final test result will be affected, which in turn may cause the physician to make erroneous diagnosis and treatment. Such errors will result in wasting medical resources and endangering patient safety.
The term “Lean” came from the concept of Lean Production, and it focuses on streamlining the production process through continuous improving current processes and quality, identifying core value processes, and to resolve unnecessary waste and mistakes.
This study applies the “lean” concept on the laboratory testing procedures in hospitals. Literatures have listed seven primary wastes in Lean Production, which include: Overproduction, Waiting, Transportation, Inventory, Motion, Over Processing, and Defects. Combined with Service Oriented Architecture and RFID technologies, these waste classifications are used to help classify laboratory testing procedures to design an information system for resolving current problems. The purpose is to strengthen the sample quality, sample safety, and to improve the quality of healthcare.

目錄
長庚大學碩士論文著作授權書 iii
誌謝 iv
摘要 vi
Abstract vii
目錄 viii
圖目錄 x
表目錄 xii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 問題定義 2
1.3 研究動機與目的 5
1.4 研究流程與步驟 7
1.5 研究限制與假設 8
第二章 文獻探討 9
2.1 精實思維(Lean Thinking ) 9
2.1.1 定義 9
2.1.2 精實應用於醫療照護(Lean Hospitals) 11
2.1.3 小結 11
2.2 醫學檢驗相關文獻 12
2.2.1 醫學檢驗定義 12
2.2.2 醫學檢驗對病人安全的影響 13
2.2.3 現行醫療檢驗流程 17
2.3 無線射頻辨識技術(Radio Frequency Identification) 21
2.3.1 RFID運作原理及組成元件 23
2.4 以服務導向架構 (SOA, Service Oriented Architecture)系統開發 25
第三章 研究架構與方法 33
3.1 實現服務導向架構方法 35
3.1.1 Component Business Modeling (CBM) 35
3.1.2 服務導向塑模及架構(Service-Oriented Modeling and Architecture, SOMA) 37
3.2 服務導向架構實現步驟 39
第四章 分析與規劃 44
4.1 精實於醫療檢驗流程分析 44
4.2 導入RFID之醫療檢驗流程分析 45
4.3 系統分析與規劃 48
4.3.1 系統運作與環境圖 49
4.3.2 商業模式分析 50
4.3.3 系統架構設計與分析 51
4.3.4 Use Case Diagram 56
4.3.5 Class diagram 57
第五章 服務元件實作與系統建置 58
5.1 服務元件設計與實作 58
5.2 系統展示 63
第六章 結論與未來發展 69
6.1 結論與貢獻 69
6.2 未來發展 71
參考文獻 72

圖目錄
圖1- 1 現行醫療檢驗流程圖 2
圖1- 2研究流程圖 7
圖2- 1現行檢驗分析過程 17
圖2- 2 RFID組成元件及運作流程概念圖 23
圖2- 3 SOA架構樣式之概念模型 26
圖2- 4 Microsoft SOA架構建置圖 28
圖2- 5 SOA stack 28
圖2- 6 Web Service 運作方式 30
圖3- 1精實思維概念 33
圖3- 2研究方法框架圖 34
圖3- 3找出相同業務元件 36
圖3- 4 CBM Framework 37
圖3- 5服務導向塑模及架構方法 37
圖3- 6實現服務導向七個主要步驟 39
圖4- 1 檢驗流程浪費與問題對照表 45
圖4- 2 導入RFID之醫療檢驗流程圖 45
圖4- 3系統運作及環境圖 49
圖4- 4醫療檢驗流程商業模式 50
圖4- 5本研究之系統SOA五層式架構圖 51
圖4- 6子流程分解 53
圖4- 7目標服務塑模 53
圖4- 8系統服務總覽 54
圖4- 9醫療檢驗流程所包含之服務 55
圖4- 10本系統之Use Case 56
圖4- 11系統之Class Diagram 57
圖5- 1身分讀取工作流程 59
圖5- 2瀏覽器開啟畫面 59
圖5- 3以XML文件的標準格式傳回人員身分資訊 60
圖5- 4運送資訊寫入工作流程 61
圖5- 5將資訊寫入工作流程轉換為Web Service 61
圖5- 6 ASP.NET的標準Web Service頁面 61
圖5- 7 Web Service WSDL 62
圖5- 8時效稽核工作流程 62
圖5- 9將元件轉為DLL供ASP.NET載入 63
圖5- 10病患檢驗單 64
圖5- 11 病患報到 64
圖5- 12採集容器資訊寫入 65
圖5- 13檢體採集作業 66
圖5- 14檢體運送狀態顯示 66
圖5- 15檢體運送狀態改變 67
圖5- 16 檢體簽收狀態 67
圖5- 17 檢體報告狀態 68
圖5- 18簡訊通知醫師 68

表目錄
表2- 1 JCAHO 2009 實驗室病人安全目標 14
表2- 2檢驗各階段錯誤發生比率與對病人的影響 18
表2- 3檢驗流程中錯誤 18
表2- 4檢驗正確性之定義 19
表2- 5 RFID技術的優點 21
表2- 6 RFID 與Barcode 特性比較 22
表4- 1醫療檢驗流程浪費 44
表4- 2導入前後醫療檢驗流程之比較 47
表4- 3功能領域分析 52
表6- 1導入RFID後之效益分析 70

參考文獻
英文部分
[1] The Joint of Commission http://www.jointcommission.org/
[2] College of American Pathologists, CAP http://www.cap.org
[3] Sandy Carter.(2007) .New Language of Business : SOA & Web 2.0.IBM Press.
[4] L. Cherbakov, G. Galambos, R. Harishankar, S. Kalyana & G. Rackham.(2005).Impact of service orientation at the business level. IBM SYSTEMS JOURNAL, 44(4), 653-668.
[5] A. Arsanjani,S. Ghosh,A. Allam,T. Abdollah,S. Ganapathy & K. Holley.(2008). SOMA: A method for developing service-oriented solutions. IBM SYSTEMS JOURNAL, 47(3), 377-396.
[6] Mark Endre, et al., “Red Book--Patterns: Service-Oriented Architecture and Web Services,” IBM International Technical Support Organization, April 2004.
[7] Pierangelo Bonini, Mario Plebani, Ferruccio Ceriotti & Francesca Rubboli.(2002). Errors in Laboratory Medicine. Clinical Chemistry, 48(5), 691–698.
[8] Peter J Howanitz.(2005). Errors in Laboratory Medicine: Practical Lessons to Improve Patient Safety. Archives of Pathology & Laboratory Medicine, 129(10), 1252-1261
[9] Lapworth R & Teal TK. Laboratory blunders revisited.(1994). Ann Clin Biochem, 31, 78–84.
[10] John DiConsiglio.(2006). System ensures fluid specimen collection. Materials Management in Health Care, 15(1), 36-38.
[11] Goldschmidt HMJ & Lent RW.(1995). Gross errors and work flow analysis in the clinical laboratory. Klin Biochem Metab, 3, 131–140.
[12] Nutting PA, Main DS, Fischer PM, Stull TM, Pontious M, Seifert M,et al. (1996). Problems in laboratory testing in primary care. JAMA, 275, 635–639.
[13] Mario Plebani & Paolo Carraro.(1997). Mistakes in a stat laboratory: types and frequency. Clinical Chemistry, 43(8), 1348–1351.
[14] Stahl M, Lund ED & Brandslund I. (1998). Reasons for a laboratory’s inability to report results for requested analytical tests. Clinical Chemistry, 44, 2195–2197.
[15] Paolo Carraro & Mario Plebani.(2007). Errors in a Stat Laboratory: Types and Frequencies 10 Years Later. Clinical Chemistry, 53(7), 1338-1342.
[16] Iman J. Schultz1, Lambertus A. Kiemeney, Johannes L. Willems, Dorine W. Swinkels, J. Alfred Witjes & Jacques B. de Kok.(2006). Preanalytic Error Tracking in a Laboratory Medicine Department: Results of a 1-Year Experience. Clinical Chemistry, 52(7), 1442-1443.
[17] Elizabeth A. Wagar, MD, FCAP, Ana K. Stankovic, MD, PhD, FCAP,Stephen Raab, MD, FCAP, Raouf E. Nakhleh, MD, FCAP & Molly K. Walsh, PhD.(2008). Specimen Labeling Errors: A Q-Probes Analysis of 147 Clinical Laboratories. Arch Pathol Lab Med, 132, 1617-1622.
[18] Elizabeth A. Wagar, MD, Lorraine Tamashiro, BS, Bushra Yasin, PhD, Lee Hilborne, MD & David A. Bruckner, ScD.(2006). Patient Safety in the Clinical Laboratory : A Longitudinal Analysis of Specimen Identification Errors. Arch Pathol Lab Med, 130, 1662–1668.
[19] Jawahar Kalra.(2004). Medical errors: impact on clinical laboratories and other critical areas. Clinical Biochemistry, 37, 1052-1062.
[20] Bruce A Jones, Roger R Calam & Peter J Howanitz.(1997). Chemistry specimen acceptability. Archives of Pathology & Laboratory Medicine, 121(1), 19-26.
[21] Mark Graban (2008).Lean Hospitals: Improving Quality, Patient Safety, and Employee Satisfaction. New York: Productivity Press.
[22] James P. Womack&Daniel T. Jones (Eds.). (2005). Lean Solutions. : New York: Free Press.
[23] Richard Wilding & Tiago Delgado.(2004). RFID – Applications within the supply chain.Supply Chain Practice, 6( 2), 30-43.
[24] Ngai, E.W.T., et al..(2007).RFID research: An academic literature review (1995–2005) and future research directions. International Journal of Production Economics.


 
中文部分
[25] 莊瓊英、曾春梅、蘇喜(2003)。檢驗部門之異常管理與人為錯誤探討。醫檢會報，18(5)，807-816。
[26] 蘇家禎、陳美芳、黃珊(2006)。某醫學中心急診室檢體退件率之改善專案。醫護科技學刊，8(1)，78-87。
[27] 林慧玲、魯英屏、郭瑞燕(2001)。急診檢體退件率改進方案。榮總護理，18(2)，186-191。
[28] 張錦標(1995)。臨床尿液檢體收集與處理。國防醫學，20(2)，130-137。
[29] 戚偉明(2004)。談檢驗醫學倫理。臨床醫學，53(5)，347-352。
[30] 黃嵩裕(2005)。地區醫院病房檢體退檢原因之分析與探討。醫檢會報，20(3)，807-816。
[31] 廖淑櫻、高麗雀、柯惠芳、陳俞琪(2005)。檢體送檢檢體錯誤率之方案。護理雜誌，52(4)，31-38。
[32] 高智雄(2006)。病人安全與檢驗作業相關議題之探討。醫檢會報，21(1)，51-61。
[33] 高智雄(2007)。臨床檢驗於實證醫學之應用。醫檢會報，22(3)，6-15。
[34] 呂旭峰、劉嘉又、施木青、鍾迪璟(印製中)。檢驗分析前的重要性及其變異。醫檢會報。
[35] 吳俊忠，葉才明，謝淑珠，王貞仁，林尊湄(民86)。護理檢驗概論。台北市: 華杏。
[36] 謝博生，楊泮池，林肇堂，李明濱(民90)。一般醫學: 檢驗與判讀。台北市: 今名。
[37] 石崇良、蘇喜(2004)。運用資訊提升病人安全。台灣醫學雜誌，8(6)，807-816。
[38] 紀雪雲、廖熏香、石崇良、楊漢(2007)。病人安全對醫療照護者與病人關係之影響。台灣醫學 雜誌，11(6)，668-673。
[39] 石世華，緊急醫療照護服務提升效能之設計，長庚大學資訊管理研究所碩士論文，2008年。
[40] 李久慶，兼顧有效率與隱私權保護的病人身分識別之方法與系統設計，長庚大學資訊管理研究所碩士論文，2008年。
[41] 長庚大學RFID資源中心教材
[42] 劉育嘉，應用Web Services於異質作業系統間資料交換架構之研究，中國文化大學資訊管理研究所碩士論文，2004年。
[43] 黃暐婷，以Web Services為基礎設計通關自動化作業平台，長庚大學資訊管理研究所碩士論文，2006年。
[44] 傑佛瑞‧萊克(民93)。豐田模式：精實標竿企業的14大管理原則。(美商麥格羅‧希爾譯)。臺北市：美商麥格羅‧希爾台灣分公司。