臺灣博碩士論文加值系統

人類隨著年齡的增長，記憶力會逐漸退化，特別針對年齡較高的銀髮族族群來說，記憶力已退化到了容易影響正常生活的程度，例如容易因忘記日常物品放置的位置而找不到物品，需要藉由他人提醒或花上長時間的尋找，若能有能夠輔助回憶的系統來提醒銀髮族，則能解決這方面的問題。本研究完成一個利用動態影像輔助銀髮族回憶之回憶提醒系統，針對系統的大量動態影像，使用SURF(Speed-Up Robust Feature)影像比對演算法進行物品辨識，利用物品辨識的結果進行動態影像分類和建立動態影像資料庫，以便於銀髮族在操作回憶提醒系統時能夠找到符合需求的動態影像進行查看，達到輔助銀髮族回憶的目的。

When humans are becoming older and older, human’s memory will degenerate gradually, especially for the group of senior citizens. Their memory will even deteriorate to affect their normal lives. For example, it is difficult for senior citizens to find the daily-use items because of those positions have been easily forgotten by them. Therefore, to design a system to help senior citizens for recalling the positions of forgotten items is essential and useful for them. This thesis presents a memory calling system for senior citizens by using video recording, object matching, and video playing. Video clips are processed by a robust image matching and recognition algorithm – SURF (Speed-Up Robust Feature) to recognize objects of daily uses. Video clips are classified and then the video database can be constructed by object recognition. By using this system, senior citizens can search and play the video clips for daily-use items to recall their memory and find those items easily.

中文摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的 3
1.3 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 膚色偵測 6
2.2 影像辨識 8
2.2.1 SIFT演算法 9
2.2.2 SURF演算法 11
2.3 動態影像資料庫 14
第三章 研究方法 16
3.1 系統架構 16
3.2 動態影像之紀錄 18
3.3 動態影像之分類 20
3.4 動態影像資料庫之建立 24
3.3 動態影像查詢與播放 26
第四章 實驗成果 28
4.1 建立基準物品資料庫 28
4.2 拍攝動態影像 30
4.3 動態影像分類及建立資料庫 32
4.4 動態影像查詢與播放 38
第五章 結論與未來展望 40
參考文獻 42

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