跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.28) 您好!臺灣時間:2026/07/24 19:25
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:王福春
研究生(外文):Fu-Chun Wang
論文名稱:油浸式變壓器油中氣體分析診斷與油活化再生處理研究
論文名稱(外文):The Study of Dissolved Gas Analysis and Oil Activation Recycling Treatment in the Oil-immersed Transformer
指導教授:黃清池黃清池引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:崑山科技大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:120
中文關鍵詞:油中溶解氣體分析(DGA)
外文關鍵詞:Dissolved Gas Analysis
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:2127
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
隨著經濟發展和國計民生對供電之要求愈來愈高,使得電力由發電廠產生之高電壓輸送至變電所,再經由變壓器轉換為工業、商業及家庭用戶之用電愈來愈重要。油浸式變壓器可說是為整個供電系統的心臟,它對電能傳輸、靈活分配和安全使用具有重要的意義。變壓器絕緣油為保障電力供應的重要環節,為了提高變壓器之運轉可靠度及降低維護費用,若能採用各種不同的監測及分析方法,提早偵測、檢驗出變壓器內部之潛在故障訊息,俾便進行檢修將可避免事故擴大。利用變壓器油中溶解氣體分析方法,可以在不停電的情況下,對變壓器取油樣,進而對油樣中所溶解的氣體進行分析,還可根據其分析結果來判斷變壓器的運轉狀態與故障類型,由於靈敏度高,對設備乃至電力系統之安全運轉有著積極有效的作用。
利用油中可燃性特徵氣體的成分和含量比值之油中氣體分析法,來判斷變壓器之故障類型。若故障型式為絕緣油劣化,而不是變壓器本體及電氣所引起的話,則可以絕緣油活化再生處理技術再做進一步處理。本文以成功大學兩台主變壓器驗證所採用之方法後,發現其效果良好,可有效提升變壓器之安全運轉及供電穩定度。


According to the more and more high expectations of the power supply dependability followed by economic development and livelihood, makes the electricity to be more and more important from power plants to substations, and then from transformers to the customers of industry, commerce and family. The oil-immersed transformer can be regard as the heart of the power supply system. It has very important meanings for energy transmission, flexible distribution and safe manipulation. If it is out of order, it will create a serious effect. However, transformer insulating oil is one of the essential links for power supply protection. To certify the reliable operation of the transformer and decline the maintainable fee, there are several different monitoring and analytic methods that can examine the potential disordered information ahead to prevent from extending the accident. The dissolved gas analysis (DGA) can extract the oil sample on-line, and then separate and analyze the dissolved gas to determine the operation conditions and disorder styles of transformers. And it owns the positive action for protective equipment and safe operation of power system due to its high sensitivity and effectiveness.
This thesis is studied the dissolved gas analysis by using flammable gas elements, amounts, and ratios to determine the disorder types in oil-immersed transformers. If the disorder type does not occur from the transformer itself and the electric characteristics but occur from the inferior quality of the insulating oil, it can be improved by the oil activation recycling treatment to treat the transformer insulating oil. After the oil activation recycling treatment used to these two main transformers of the National Cheng Kung University, its results solidify the feasibility and effectiveness of the proposed method.


中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iv
目錄 v
表目錄 viii
圖目錄 xi
第一章 前言 1
1.1 研究背景及動機 1
1.2 研究方法及步驟 3
1.3 論文內容概述 4
第二章 變壓器油的特性和老化污染原因 5
2.1 原油的性質和化學組成 5
2.2 變壓器油的種類 6
2.3 變壓器油的特性 14
2.3.1 物理特性 14
2.3.2 化學特性 16
2.3.3 電氣特性 21
2.4 變壓器油的老化 25
2.5 變壓器油的污染 26
2.6 變壓器老化對相關性能及設備運轉的影響 30
2.7 防止變壓器油劣化的措施和維護 32
第三章 油浸式變壓器油中溶解氣體產生原因與故障分析 34
3.1 變壓器油中溶解氣體的來源 34
3.2 變壓器內部故障時的產氣特徵 37
3.2.1 變壓器過熱故障及其產氣特徵 37
3.2.2 變壓器電性故障及其產氣特徵 39
3.3 油中溶解氣體的選取 43
3.4 油中溶解氣體分析過程 43
3.4.1 變壓器絕緣油採樣 44
3.4.2 油中溶解氣體脫氣 45
3.4.3 氣相層析儀分析 47
3.4.4 數據處理及故障診斷系統 51
3.5 特徵氣體法故障診斷 52
3.5.1 以油中特徵氣體含量為特徵量的故障診斷法 53
3.5.2 故障診斷的原理 55
3.5.3 利用特徵氣體排列圖判斷 56
3.6 以油中總烴及CO、CO2為特徵量的故障診斷法 58
3.6.1 以總烴為特徵量的故障診斷 58
3.6.2 以油中CO、CO2為特徵量的故障診斷 60
3.6.3 比值法診斷故障 62
3.7 變壓器油中溶解氣體線上監測的目的及特點 69
第四章 絕緣油處理技術 72
4.1 變壓器油再生處理方法 72
4.2 變壓器換油處理 74
4.3 變壓器油淨化(過濾)處理 75
4.4 變壓器油再生處理 76
4.4.1 傳統油再生處理技術 77
4.4.2 再生活化技術 77
4.4.3 Fluidex再生活化處理技術 78
第五章 變壓器油中溶解氣體分析法故障判斷之實例應用 81
5.1 油中溶解氣體數據 86
5.2 特徵氣體法診斷分析 91
5.3 比值法診斷 94
5.4 油中溶解氣體綜合判斷 96
5.5 變壓器油再生活化處理 97
5.6 變壓器再生活化處理後追蹤 109
第六章 結論與未來展望 113
6.1 結論 113
6.2 未來展望 113
參考文獻 115
表 目 錄
表2.1 台灣電力公司絕緣油的需求規範 7
表2.2 硅油和其他絕緣介質的典型性能 8
表2.3 環烷基變壓器油與石蠟變壓器油主要性能比較表 10
表2.4 國光牌變壓器油檢驗數據 11
表2.5 石蠟基變壓器油和環烷基變壓器油高低溫黏度典型數據 12
表2.6 石蠟基變壓器油和環烷基變壓器油老化試驗 13
表2.7 兩種變壓器電氣性能典型數據 14
表2.8 界面張力實測數據 16
表2.9 油中糠醛分析絕緣紙劣化基準 20
表2.10 以絕緣破壞電壓與酸價判定絕原油良否之基準 22
表2.11 維護之電力因數標準 24
表3.1 油中溶解氣體正常值 37
表3.2 不同故障類型產生的氣體 42
表3.3 設備內部狀況與油中氣體組分的關係 42
表3.4 油中溶解氣體分析目的 43
表3.5 氣體在變壓器油中溶解度(單位:ppm) 46
表3.6 儀器最低偵測極限 47
表3.7 方法C各氣體濃度之偵測極限要求 47
表3.8 主要氣體與異常間之關係 52
表3.9 氣體月增率基準值(美、英) 53
表3.10 電力變壓器正常氣體日增率 53
表3.11 TPC「現行需注意基準」 54
表3.12 TPC「現行異常基準」 54
表3.13 國外溶解性「關鍵氣體」濃度限值(ppm) 54
表3.14 判斷變壓器故障性質的特徵氣體特點 55
表3.15 特徵氣體主要成分與變壓器異常情況之關係 56
表3.16 絕對產氣速率注意值 59
表3.17 數據分析判斷 60
表3.18 變壓器油中碳氫化合物的注意值 61
表3.19 多埃南伯爾四比值法 63
表3.20 羅杰斯比值法編碼規則 64
表3.21 羅杰斯比值法故障判斷表 64
表3.22 三比值法的編碼規則 65
表3.23 三比值法的故障性質判斷 65
表3.24 日本電協研法數碼分配 66
表3.25 日本電協研法異常變壓器診斷表 66
表3.26 改良三比值法的編碼原則 67
表3.27 改良三比值法的故障類型診斷 67
表3.28 IEC 60599-99油中氣體診斷法 68
表5.1 醫學中心變壓器油品特性試驗診斷 83
表5.2 校本部變壓器油品特性試驗診斷 84
表5.3 醫學中心變壓器油中糠醛分析 85
表5.4 校本部變壓器油中糠醛分析 86
表5.5 醫學中心變壓器油溶解氣體數據 87
表5.6 校本部變壓器油溶解氣體數據 88
表5.7 TR-1(醫學中心)氣體比值表 90
表5-8 TR-2(校本部)氣體比值表 90
表5.9 變壓器產氣速率 93
表5.10 各種絕緣油處理方式之效果比較 98
表5.11 成功大學變壓器絕緣油再生作業時程(第1~2天) 99
表5.12 成功大學變壓器絕緣油再生作業時程(第3~5天) 100
表5.13 成功大學變壓器絕緣油再生作業時程(第6~8天) 101
表5.14 醫學中心TR-1絕緣油再生作業測試數值記錄表 104
表5.15 校本部TR-2絕緣油再生作業測試數值記錄表 106
表5.16 醫學中心TR-1再生處理前後油溶解氣體數據 108
表5.17 校本部TR-2再生處理前後油溶解氣體數據 109
表5.18 醫學中心TR-1再生處理後油中溶解氣體追蹤數據 110
表5.19 校本部TR-2再生處理後油中溶解氣體追蹤數據 111
圖 目 錄
圖2.1 新紙、新油在750倍放大鏡下的照片 17
圖2.2 酸價0.1時可以看到sludge的產生 17
圖2.3 酸價0.15時看到更多的sludge紙纖維開始劣化 18
圖2.4 酸價0.3時紙被sludge覆蓋幾乎看不到 18
圖2.5 引線絕緣紙焦黑脆化 20
圖2.6 耐壓試驗器 22
圖2.7 變壓器油的擊穿電壓和含水量的關係 23
圖2.8 變壓器的吸收電流對時間的特性曲線 23
圖2.9 判斷變壓器老化的tanδ標準曲線 24
圖2.10 油中水分飽和溶解量 27
圖2.11 油中固體雜質含水量與破壞電壓的關係曲線 28
圖2.12 變壓器油中水分與電場強度的關係 29
圖2.13 油浸紙吸水量與電氣強度的關係 29
圖2.14 變壓器呼吸器 33
圖3.1 正常變壓器油中氣體變化情況 36
圖3.2 變壓器油的溫度與分解出來的氣體量之關係曲線 38
圖3.3 有載切換開關檢視及保養作業 40
圖3.4 有載切換開關接觸子積碳清除 40
圖3.5 取樣管插入瓶中並慢慢沿瓶壁注入油品 45
圖3.6 100%充滿瓶子後再讓油品溢流一些出來 45
圖3.7 氣相層析儀器 48
圖3.8 氣相層析儀動作流程 48
圖3.9 氣相層析儀分離管 49
圖3.10 分離管工作圖 49
圖3.11 熱傳導偵測器裝置圖 50
圖3.12 火燄式離子偵測器 50
圖3.13 氣相色譜儀分析圖譜 51
圖3.14 典型特徵氣體排列圖 57
圖3.15 變壓器實際運轉年數與重合度之關係 61
圖3.16 平均重合度殘率與CO+CO2產生量之關係 62
圖3.17 電協研法二成分組成比診斷圖 66
圖4.1 變壓器換油工作流程 75
圖4.2 變壓器油淨化處理流程 76
圖4.3 變壓器油再生處理流程 77
圖4.4 Fluidex再生活化處理流程 79
圖4.5 Fluidex再生活化技術示意圖 79
圖4.6 Fluidex再生活化設備內部系統 80
圖5.1 成功大學69kV/22.8--11.4kV電力系統圖 82
圖5.2 醫學中心變壓器溶解氣體趨勢圖 89
圖5.3 校本部變壓器溶解氣體趨勢圖 89
圖5.4 醫學中心TR-1特徵氣體排列圖 92
圖5.5 校本部TR-2特徵氣體排列圖 92
圖5.6 醫學中心及校本部變壓器二成分組成比診斷 95
圖5.7 Fluidex再生活化處理工作 102
圖5.8 醫學中心TR-1絕緣油再生處理變化曲線圖 105
圖5.9 校本部TR-2絕緣油再生處理變化曲線圖 107
圖5.10 TEM sensor檢測儀 111
圖5.11 醫學中心TR-1 TEM sensor檢測部分放電相位圖 112
圖5.12 校本部TR-2 TEM sensor檢測部分放電相位圖 112


[1] “IEEE Guide for the Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformers”, IEEE Std. C57. 104-1991.
[2] J. J. Kelly, “Transformer Fault Diagonsis by Dissolved-Gas Analysis”, IEEE Transactions on Industry Application, Vol. 16, Nov. 1980, pp. 777~782.
[3] R. R. Rogers, “IEEE and IEC Codes to Interpret Faults in Transformers Using Gas in Oil Analysis”, IEEE Transactions on Electronic Insulation, Vol. 13, No. 5, 1978, pp. 349~354.
[4] 鄭進成,利用變壓器油中氣體分析診斷變壓器異常狀況,國立中山大學,電機系碩士論文,民國88年。
[5] 徐進輝,油浸式變壓器預防診斷研究,國立虎尾科技大學,電機系碩士論文,民國95年。
[6] 李益誠,應用紅外線熱影像技術於電力設備異常診斷之研究,國立台北科技大學,電機系碩士論文,民國91年。
[7] 蔡耀友,應用紅外線熱影像及超音波技術於電力設備預知維護之研究,崑山科技大學,電機系碩士論文,民國95年。
[8] S. W. Cheng, J. J. Keng, T. S. Ma, “Development of a Partial Discharge Location Scheme in Oil-Insulated Transformers Based on Time-frequency Analysis of Acoustic Emission Signals”, Proceedings of the 5th Far-East. Conference on Nondestructive Testing, Kenting, Taiwan, 1999, pp. 77~84.
[9] S. L. Jones, “The Detection of Partial Discharge in Power Transformers Using Computer Aided Acoustic Emission Techniques”, Conference of IEEE Int. Symposium on Electrical Insulation, Toronto, Canda, 1990, pp. 106~110.
[10] M. H. Wang, “A Novel Extension Method for Transformer Fault Diagosis”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 18, No. 1, 2003, pp. 164~169.
[11] C. E. Lin, J. M. Ling, and C. L. Huang, “An Expert System for Transformer Fault Diagonsis and Maintenance Using Dissolved Gas Analysis”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 8, 1993, pp. 231~238.
[12] Y. C. Huang, H. T. Yang, and C. L. Huang, “Developing a New Transformer Fault Diagonsis System Through Evolutionary Fuzzy Logic”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 12, 1997, pp. 761~767.
[13] Y. Zhang, X. Diag, Y. Liu, and P. J. Griffin, “An Artificial Neural Network Approach to Transformer Fault Diagonsis”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 11, 1997, pp. 1836~1841.
[14] C. H. Yann, “Evolving Neural Nets for Fault Diagonsis of Power Transformers”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 18, No. 3, 2003, pp. 843~848.
[15] M. H. Wang, “Extension Neural Network for Power Transformer Incipient Fault Diagonsia”, IEE Proceedings-Generation, Transmission, and Distribution, Vol. 150, Np. 6, 2003, pp. 679~685.
[16] Y. C. Huang, C. M. Huang, “Evolving Wavelet Networks for Power Transformer Condition Monitoring”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 17, No. 2, 2002, pp. 412~416.
[17] Z. Y. Wang, Y. Liu, and P. J. Griffin, “A Combined ANN and Expert System Tool for Transformer Fault Diagonsis”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 13, 1998, pp. 1224~1229.
[18] K. F. Thang, R. K. Aggarwal, A. J. McGrail, and D. G. Esp, “Analysis of Power Transformer Dissolved Gas Data Using the Self-Organizing Map”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 18, No. 4, 2003, pp. 1241~1248.
[19] 王繼龍、衣家文,”變壓器油的選擇”,變壓器,第42卷,第4期,2005年4月。
[20] 方信傑,”絕緣油之劣化原因及預防”,機電現場技術,2004年4月,第91~97頁。
[21] 衣家文,”高燃點變壓器油”,變壓器,第42卷,第11期,2005年11月。
[22] 馬為杰、張玲俊、楊俊杰,”環烷基油在變壓器中的應用”,變壓器,第42卷,第3期,2005年3月。
[23] R. M. Frcy, T. J. Godemer, and G. A. Ganger, “Characteristics of Insulating Oil for Electrical Applications,” Palo Alto, CA: Electrical Power Research Institute, 1986.
[24] 台灣中油公司潤滑油事業部,國光牌變壓器油檢驗數據。
[25] 劉楓林、俆魏,”石蠟基和環烷基變壓器的性能比較”,變壓器,第41卷,第7期,2004年7月。
[26] 錢旭耀,變壓器油及相關故障診斷處理技術,中國電力出版社,2006年10月第ㄧ版。
[27] 汪素芬,”變壓器絕緣油特性介紹”,電機月刊,1992年第13期,第44~54頁。
[28] V. R. Mulhall, “The Significance of the Density of Transformer Oils”, IEEE Transactions on Electrical Insulation, Vol. 15, No. 6, 1985, pp. 498~499.
[29] 安寶科技股份有限公司,油浸式電力變壓器與水分管理技術。
[30] 邵振英、王文昌,”變壓器油酸值測量誤差分析”,變壓器,第40卷,第9期,2003年9月。
[31] 楊啟平、薛五德、藍之達,”變壓器老化的診斷與壽命評估”,變壓器,第41卷,第2期,2004年2月。
[32] ASTM D3612-02, “Standard Test Method for Analysis of Gases Dissolved in Electrical Insulating Oil by Gas Chromatogrhy”.
[33] 柳澤榮、丁在興、翟岩、劉增林,”油色譜分析在變壓器故障診斷中的應用”,變壓器,第42卷,第9期,2005年9月。
[34] 劉玉仙,”變壓器油紙絕緣的含溼分析及其對運行安全的影響”, 變壓器,第39卷,第5期,2002年5月。
[35] 劉玉仙,”油紙絕緣變壓器水分的聚積及其對熱老化壽命的影響”,變壓器,第41卷,第2期,2004年2月。
[36] 趙澤偉,”變壓器油的老化對油介電性能的影響及對老化油的再生處理”,變壓器,第41卷,第10期,2004年10月。
[37] M. Duval, “Dissolved Gas Analysis: It Can Save Your Transformer”, IEEE Electrical Interpretation Magazine, Vol. 5, No. 6, 1989, pp. 22~39.
[38] P. S. Pugh and H. H. Wangner, “Detection of Incipient Faults in Transformer by Gas Analysis”, AIEE Transactions, Vol. 80, 1961, pp. 189~199.
[39] 張利剛,”變壓器油中溶解氣體的成分和含量與充油電力設備絕緣故障診斷的關係”,變壓器,第37卷,第3期,2000年3月,第39~42頁。
[40] 胡漢挴、肖源、刁德強,”基於油中溶解氣體的變壓器故障診斷方法”,變壓器,第43卷,第9期,2006年9月。
[41] 廖懷東,”變壓器色譜分析及故障判斷”,高電壓技術,第32卷,第1期,2006年1月,第112~113頁。
[42] 梁方建、王思印,”色譜分析在絕緣監督中的地位與作用”,高壓電器,第42卷,第5期,2006年10月,第399~400頁。
[43] IEC Publication 599, “Interpretation of the Analysis of Gases in Transformers and Other Oil-Filled Electrical Equipment in Service”, 1978.
[44] 張文芹,”減少色譜分析中誤差的方法”,變壓器,第42卷,第6期,2006年6月。
[45] 何立仁,”變壓器油中氣體分析故障診斷技術(6)”,台灣大電力研究試驗中心,大電力專業報。
[46] 林永平,”變壓器油色譜分析技術的發展及最新動態”,變壓器,第39卷,增刊1,2002年9月。
[47] 汪素芬,”變壓器油中溶解氣體之化學分析法”,電機月刊,1993年第26期,第63~69頁。
[48] 何宏群,”油中溶解氣體分析值得注意的問題”,變壓器,第38卷,第3期,2001年3月。
[49] 蔡蘊明,”氣相層析儀簡介”,台大化學系蔡蘊明教授實驗室,2000年11月。
[50] 楊明偉,”絕緣油試驗項目及其意義”,台電試驗所,2007年08月07日。
[51] 楊奇岭,”變壓器油中氫氣含量異常情況的分析”,變壓器,第39卷,第8期,2002年8月。
[52] 劉勇輝,”利用特徵氣體排列圖判斷電力變壓器潛伏性故障類型”,變壓器,第42卷,第5期,2005年5月。
[53] 羅寧,”利用產氣速率判斷變壓器內部故障”,變壓器,第37卷,第10期,2000年10月。
[54] 耿基明、郭曉蜂,”應用變壓器色譜分析判斷變壓器故障”,變壓器,第43卷,第11期,2006年11月。
[55] E. Dornenburg and W. Strittmater, “Monitoring Oil Cooling Transformers by Gas Analysis”, Brown Boveri Review, Vol. 61, 1974, pp. 238~274.
[56] 日本電氣協同研究,注油變壓器的維護管理,第54卷,第5號,81年21月。
[57] 吳光超,”油中氣體成分比值之數碼法診斷異常變壓器”,電機月刊,1993年第26期,第76~82頁。
[58] 李本蒼,”以油中溶解氣體分析為特徵量診斷電力變壓器故障部位的探討”,電力設備,第6卷,第4期,2005年4月。
[59] 許坤、周建華、茹秋實、周出,”變壓器油中溶解氣體在線監測技術發展與展望”,高電壓技術,第31卷,第8期,2005年8月。
[60] 尚麗平、曹鐵澤、劉先勇、周方洁,”變壓器油中溶解氣體在線色譜監測綜述”,變壓器,第41卷,第8期,2004年8月。
[61] 葛啟仁、薛來,”變壓器油再生技術研究”,武漢大學學報(工學版),第36卷,第3B期,2003年12月。
[62] 洗緯中,”淺談變壓器油淨化再生、降低運行成本”,電力設備,第6卷,第1期,2005年1月。
[63] 陳輝陽,變壓器油活化再生技術與設備介紹,安寶科技股份有限公司。
[64] 翰霖科技股份有限公司,絕緣紙糠醛分析及檢測目的。
[65] 士林電機廠股份有限公司,變壓器之保養與檢點。


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top