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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林婉婷
研究生(外文):Lin, Wan-Ting
論文名稱:火警初期派遣決策支援系統反饋機制研究-以新北市為例
論文名稱(外文):The Refinement Mechanism of Preliminary Dispatch Fire-alarm Decision Support System for Fire Department of New Taipei City
指導教授:方鄒昭聰方鄒昭聰引用關係
指導教授(外文):Fangtsou, Chao-Tsong
口試委員:林慶昌陳瑞陽曾俊元方鄒昭聰
口試委員(外文):Lin, Ching-ChangChen,Rui-YangTseng, ChinyangFangtsou, Chao-Tsong
口試日期:2012-07-05
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:火警派遣決策輔助資料採礦消防車組派遣
外文關鍵詞:fire-alarm dispatchdecision supportfire engine group dispatch
相關次數:
  • 被引用被引用:1
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臺灣地狹人稠、發展快速且住宅密度高,其中新北市幅員遼闊且地理類型多樣,又為一工、商、住綜合型的都市,在複雜都市結構、人口密集的情況下,使得新北市的火警案件發生比例高居全國之冠。火警案件發生時,119救災救護指揮中心的執勤員面對必須即時決策的情況,其必須在最短的時間內作出最適當的判斷,決定需派遣的資源以因應該案件發生之情形。正確性的決策,可以達到安全、效率、適當且預期的搶救效果,反之,可能造成災情擴大、且需要耗費更龐大的資源及時間,使財產損失及人命傷亡的可能性增高。
有鑒於此,新北市政府消防局於民國100年積極推動火警救災派遣車組輔助系統規劃與建置案,目的在於運用資訊科技建置先進且符合現況運用的火警救災派遣決策輔助功能。
本研究係以新北市政府消防局為研究對象,進行「火警初期派遣決策支援系統反饋機制」之研究與建置作業,根據會影響火警的相關因素,設計出一模型,並且設計其模型運作程序,再利用過去發生的歷史案件,藉由研究出適當的統計量方法以計算出建議派遣車組總量,以使派遣建議能夠與時俱進,最後,將決策樹模型以及模型的反饋機制作為系統核心,設計其實際運作的演算邏輯並加以實作出火警初期派遣決策支援模組。
透過本研究設計的模型,能夠分析找出派遣資源的規則與趨勢,活化系統提供的派遣車組建議,使決策支援機制能夠因應環境的變遷,提供建議派遣車組相關資訊予派遣人員參考。透過派遣工作的標準化與系統化,有效改善超派、誤派或是必須改派的狀況,促使火警救災派遣相關資源能夠更加的精確與快速調度及有效運用,提升救災之工作效率。
Taiwan is cramped and crowded. And Taiwan’s development is so fast and residence is high-density. Particularly, New Taipei City is a big city with a vast territory, large population and geographical types of diversity, and its fire caseload for most of Taiwan.
When the fire event happened, the dispatcher of the Fire Department 119 Dispatch Center must make a right decision in short time to decide the appropriate resources for fire event. A right decision can be safe, efficiency, appropriate rescue effect. Conversely may be the scale of the fire event make larger and need to more cost, time and resources to rescue and may be make more property damaged, people injured and dead.
Therefore, New Taipei City created a project to practice an assistant system on fire-alarm dispatch in 2011. The objective of the project is use of information technology, to set appropriate fire-alarm dispatch modules to the new needs of the fire-alarm dispatch and relief.
This research is about the research of the refinement mechanism of preliminary dispatch for fire-alarm decision support system for Fire Department of New Taipei City. We designed a model based on the factor of influence rescue and use the history cases to calculate the total dispatch engine group. It can make the system catch up the trends. We use decision tree model and refinement mechanisms to design the algorithm of the system, and implement the decision support module of the preliminary fire dispatch.
The model can analyze, find the rules and trend of the dispatched resources. It also can make the suggestions of quantum of the dispatched resources to activate the system in the future and assist 119 dispatchers to dispatch fire engine groups of various fire units, to make more precise and fast scheduling and effective use.
謝 詞I
中文提要III
英文提要V
目 次VII
表 次IX
圖 次X

第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的與內容3
第三節 研究流程4
第四節 研究限制5
第二章 文獻探討6
第一節 火警救災派遣概念6
2.1.1 新北市政府消防局救災救護指揮中心6
2.1.2 救災救護指揮中心狀況判斷模式9
2.1.3 火警救災派遣模式10
2.1.4 相關文獻研究11
第二節 決策支援系統開發概念14
2.2.1 決策支援系統 14
2.2.2 資料採礦16
第三節 小結20
第三章 研究設計21
第一節 研究架構21
第二節 研究方法22
3.2.1 專家訪談22
3.2.2 專家問卷23
第三節 資料分析方法 24
3.3.1 資料分析方法24
3.3.2 模型反饋統計量方法30
第四節 系統運作程序31
第四章 研究成果36
第一節 決策樹模型歷史案件反饋統計量方法分析36
4.1.1 樣本資料分析與問卷問項36
4.1.2 問卷調查結果與分析40
4.1.3 小結50
第二節 決策樹模型歷史案件反饋統計量方法第二次問卷分析51
4.2.1 第二次問卷樣本資料分析與問卷問項51
4.2.2 第二次問卷調查結果與分析52
4.2.3 小結54
第三節 火警初期派遣決策支援系統反饋模組55
4.3.1 決策樹模型反饋機制55
4.3.2 演算法56
第四節 系統驗證58
第五章 結論與建議59
第一節 結論59
第二節 建議60
參考文獻62
一、 中文部份62
二、 英文部份63
三、 網路部份64
附錄一 決策樹模型歷史案件反饋-統計量方法第一次問卷66
附錄二 決策樹模型歷史案件反饋-統計量方法第二次問卷72

一、中文部份
1.尹相志(2009)。SQL Server 2008 Data Mining資料採礦。臺北:悅知文化出版社。
2.古永嘉、楊雪蘭(譯) (2009)。企業研究方法。臺北:華泰文化事業股份有限公司。(Cooper, D. R. & Schindler, P. S.)
3.周鐘驥、洪文彬(2006)。消防救災派遣模組化之研究。未出版內部文件,臺北:臺北市政府消防局。
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5.陳崇岳(2009)。消防戰術-操作與運用。臺北市:鼎茂圖書出版股份有限公司。
6.彭文正(譯)(2001)。資料採礦-顧客關係管理暨電子化行銷之應用。臺北:數博網。(Berry, M. J. & Linoff, G. 1997)
7.曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶堯(2008)。資料探勘 Data Mining。臺北:旗標出版股份有限公司。
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9.陳漢新(2008)。事故現場指揮官指揮決策最佳化之研究-以特殊重大火災為例。未出版碩士論文,國立成功大學工學院工程管理研究所,臺南。
10.新北市政府消防局(譯)(2010)。火警救災派遣車組輔助系統建置案期末報告書,附錄第三冊(頁104-137)。未出版內部文件,臺北:新北市政府消防局救災救護指揮中心。
11.新北市政府消防局(2011)。火警救災派遣模式報告書(新北市政府消防局研究計畫編號:TPFB10071-48866)。未出版內部文件,臺北:新北市政府消防局救災救護指揮中心。(日本大阪市消防局)
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14.薛博仁(2001)。資料探勘在銀行業之應用-以類神經網路整合基因演算法處理信用貸款為例。未出版碩士論文,國立臺北大學資訊管理研究所,臺北。
15.羅孟剛(2008)。資料採礦應用於人體動作質地分析。未出版碩士論文,國立臺北大學資訊管理研究所,臺北。

二、英文部份
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三、網路部份
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http://www.nfa.gov.tw/main/List.aspx?ID=&MenuID=342
2.內政部消防署(2011)。消防法。線上檢索日期:2012年03月08日。網址:http://law.ndppc.nat.gov.tw/GNFA/Chi/FLAW/FLAWDAT0201.asp
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7.新北市政府消防局(2012)。組織架構。線上檢索日期:2012年03月13日。網址:
http://www.fire.ntpc.gov.tw/_file/1143/SG/31108/FG0000001143000009_1_4.html
8.臺北市政府消防局(2012)。119智慧型電腦輔助勤務派遣系統介紹。線上檢索日期:2012年04月16日。網址:
http://www.tfd.gov.tw/detail.php?type=article&id=43
9.臺北市政府消防局(2012)。各單位簡介。線上檢索日期:2012年03月13日。網址:http://www.tfd.gov.tw/detail.php?type=article&id=36

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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