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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林淑俐
研究生(外文):Lin, Su-Li
論文名稱:產險經營健康險客戶續保年份率與理賠率的研究--以A公司為例
論文名稱(外文):A study of customer profitability analysis of persistency rate and claim rate of commercial health insurance in a non-life insurance company
指導教授:唐瓔璋唐瓔璋引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:管理學院經營管理學程
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:產險公司健康保險理賠率續保率生存分析
外文關鍵詞:Commercial Health InsuranceSurvival AnalysisNon-life Insurance IndustryPersistency RateClaim rate
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近年來因為高齡化社會,醫療技術進步造成全民健康保險虧損,故一般人多轉向保險公司購買健康保險。2008年通過保險法103條修正案後,產險公司可以販售商業健康保險,經過6年的時間,保險公司經營健康保險,有的賺錢,有的嚴重虧損,針對產險公司投保健康保險的客戶資料來研究分析,使用統計學的生存分析技術,清楚描繪投保產險公司的健康保險客戶中,找到高續保率而且低理賠率的族群,並將行銷資源投注在特定客戶族群,以增加產險公司的管理經營能力,並作為後續產險業對健康保險定位及評估市場潛力之參考方向。
In recent years, due to the aging society, advances in medical technology resulting in the loss of national health insurance program, many people turn to the insurance industry (both life insurance and property insurance) to purchase supplementary commercial health insurance. Property insurance companies started to launch commercial health insurance products in 2008, right after the passage of Article 138 of Insurance Law in 2007. Six years after the launching of health insurance program by the non-life insurance companies, some make money, some suffered from severe losses. “A” company, a non-life insurance company, intended to use the survival analysis of the statistical techniques, clearly depicting customers’ data of commercial health insurance to identify specific customers who have high persistency rates and low population claim rates, plan to bet marketing resources in these target customer groups, in order to increase the manageability of commercial health insurance products.
Keyword: Commercial Health Insurance, Persistency Rate, Non-life Insurance Industry, Survival Analysis

摘要 I
Abstract II
誌謝 III
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章、緒論 1
1.1研究動機 1
1.2 研究目的 2
第二章、文獻回顧 4
2.1 健康保險的意義及保障範圍 4
2.2 保單續保比率 = 繼續投保件數 / 前一年投保件數 x 100% 4
2.3理賠機率 = 理賠件數 / 承保件數 X 100% 5
2.4 賠款率 = 賠款支出 / 簽單保費 X 100% 5
2.5 客戶關係管理 5
2.6 顧客生存率管理 6
第三章、研究方法 8
3.1 研究樣本與範圍 8
3.2 研究流程 9
3.3 樣本資料事先處理 10
3.3.1 樣本收集 10
3.3.2 數據清洗 10
3.4 描述性統計 10
3.5 生存率分析 11
3.5.1 生存率分析概論 11
3.5.2 生存函數與機率分布函數 11
3.5.3 風險函數 12
3.5.4 基本假設驗證 14
3.6 Cox迴歸分析 14
第四章、資料分析 16
4.1 描述性統計分析 16
4.2保險年分析 28
4.3 首次理賠分析 33
4.4 存活分析 39
4.4.1 保險年存活率分析 39
4.4.2 首次理賠率分析 46
4.5 Cox迴歸分析 53
4.5.1 保險年份的假設檢定與迴歸分析 53
4.5.2 首次理賠年的假設檢定與迴歸分析 55
第五章、結論 57
5.1 分析結果整理 57
5.2 建議與限制 61
5.2.1 管理意涵 61
5.2.2研究限制 62
參考文獻 63
中文文獻 63
英文文獻 64
其他 65


1. 林國欽,產險業經營健康保險之核保與理賠問題之研究,淡江大學,碩士論文,民國96年。
2. 汪海波等,徹底研究SAS統計分析與研究,胡家璽譯,上奇資訊,台北市,民國103年。
3. 林建甫,存活分析,雙葉書廊,民國97年。
4. 潘靜怡,顧客價值區隔之實證研究 - 以定期航運產業為例,國立交通大學,經管所碩士論文,民國98年。
5. 黃淑貞,全球海運市場顧客獲利模式之實證研究 - 以NVOCC為例,國立交通大學經管所,碩士論文,民國99年。
6. 劉彥宏,客戶生存率分析與顧客利潤之實證研究 - 以金融風暴下的海運承攬業為例,國立交通大學經管所,碩士論文,民國99年。
7. 周美伶,「先前租買經驗對自住者購屋搜尋行為之影響-存活分析之應用」,住宅學報,第十四卷第一期,頁21-40。
1. Hallowell , R. ”The relationships of customer satisfaction ,customer loyalty , and profitability:an empirical study ,” International Journal of Service Industry Management , No.4 pp.27-42, 1996.
2. Kalalota , R , and Robison, M , e-Business:Roadmap for success, Addison-Wesley Longman , Inc., 1999.
3. Peppers , D. , Rogers , M. , The one to one future:Building relationships one customer at a time , Random House , Inc., 1997
4. Reichheld , Frederick F. and Sasser,W.E. “Zero Defections:Quality Comes To Services, Harvard Business Review ,Vol.68, No.5,pp.105-111, 1990.
5. Sharyn Rundle –Thiele , Marisa Mackay , “Assessing the performance of brand loyalty measures,” Journal of Services Marketing ,Vol.15, No.7, pp.529-546, 2001.
6. Tang, E.Y., Ding, C. G. Wu, H.L. , “Resource Allocation Strategy of Customer Retention in Wireless Telecommunication Service: Customer Lifetime Value Perspective, 2013.
7. Paul. Allison. (1995), Survival Analysis Using the SAS System: A Practical Guide, Copyright 1995 by SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.
8. Peter S. Fader, Bruce G.S. Hardie, Forecasting Repeat Sales at CDNOW: A Case Study, Interfaces; May/Jun 2001;31;3; ABI/INFORM Global, pg. S94.
9. Taylor &; Francis, Scandinavian Actuarial Journal, 2012, 4, 278-305.
10. Xiao Cuiliu, Zhao Xiobing, Wang Jinglong, Nonparametric Estimation of a Recurrent Survival Function with Long-Term Survivors. Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.26 No.2 Apr.2010.

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