參考文獻
中文部份:
1. 王佩珍,2005,資訊揭露評鑑制度對股價影響之研究,中原大學會計研究所碩士論文。2. 白元欽,2003,國內中小企業財務危機預警模型之研究,國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
3. 呂紹石,2002,財務危機企業預測模型之研究-以我國上市櫃公司為例,銘傳大學管理科學研究所碩士論文。4. 呂順隆,2002,財務困難成本之實證研究-以台灣上市公司為例,東海大學企業管理研究所碩士論文。5. 李哲惠,2001,財務預警模型於資產定價之應用,國立臺灣大學財務金融學研究所碩士論文。6. 李紀珠,1993 ,“金融機構失敗預測模型-加速失敗時間模型之應用”,經濟論文叢刊,第21卷,第4期,頁355-379。7. 李勝榮,2004,台灣上市上櫃電子公司經營財務階段判別模式之建立,國立屏東科技大學企業管理研究所碩士論文。8. 何太山,1977,運用區別分析建立商業銀行放款信用評分制度,國立政治大學管理研究所碩士論文。9. 吳楷華,2000,建構財務預警系統之可行性研究,中山大學高階經營碩士班碩士論文。10. 林世峰,2004,開放銀行設立對銀行業員工薪資之影響,東吳大學經濟學研究所碩士論文。11. 林妙宜,2002,公司信用風險之衡量,政治大學金融研究所碩士論文。 7012. 林昭穆,2003,建築業財務績效評估及財務危機預測模式之研究,國立高雄第一科技大學營建工程所碩士論文。13. 林振鵬,2003,應用類神經網路於財務危機預警之研究,東吳大學會計學研究所碩士論文。14. 林於杏,1990,員工退休、資遣準憊金與人力資源規劃之多準則馬可夫過程的研究,清華大學工業工程研究所碩士論文。15. 林惠玲,1993,“廠商之退出率與存活期間之計量模型-台灣電力及電子機械器材製造業的驗證”,經濟論文叢刊,第21卷,第4期,頁411-440。16. 邱碧芳,2002,公司財務危機預警資訊之研究-考慮現金流量因素,朝陽科技大學財務金融系研究所碩士論文。17. 邱耿中,2003,廠商存活、退出與轉業之動態分析-存活分析方法之應用,台灣大學經濟研究所碩士論文。18. 周百隆,1996,臺灣地區農會信用部金融預警機率模型之建立,國立台灣大學農業經濟研究所碩士論文。19. 周百隆,2001,農會信用部經營危機之研究--危機預警模型與馬可夫吸收鏈鎖之應用,國立台灣大學農業經濟研究所博士論文。
20. 釦荈v,2003,企業財務危機預警模式~基因演算法、倒傳遞網路與遞迴網路之應用,國立台北大學企業管理學系研究所碩士論文。
21. 唐筱菁,2002,整合財務比率與智慧資本指標建構企業危機預警系統-MARS 與類神經網路之應用,輔仁大學金融研究所碩士論文。22. 夏百陽,2001,上市公司財務危機預警模式之建立,銘傳大學金融研究所碩士論文。23. 陳昱均,2003,類神經網路與模糊系統在企業倒閉風險預測之應用,逢甲大學財務金融學研究所碩士論文。 7124. 陳淑萍,2003,資料探勘應用於財務危機預警模式之研究,銘傳大學資訊管理研究所碩士論文。25. 陳榮昌,2002,台灣股票報酬之結構分析,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。26. 陳明賢,1986,財務危機預警之計量分析研究,台灣大學商學研究所碩士論文。27. 陳肇榮,1983,運用財務比率預測企業財務危機之實證研究,政治大學企業管理研究所博士論文。28. 陳建賓,2003,加入公司治理指標的企業財務危機預測研究-Logit 模型的應用,淡江大學財務金融研究所碩士論文。29. 陳錦村,1980,馬可夫鏈在應收帳款管理上之應用,產業金融季刊,26,pp83-94。30. 張正忠,2000,台灣上市公司財務危機預警模式之建立-瀑布羅吉斯模型之應用,國立交通大學經營管理研究所碩士論文。31. 黃美月,1997,上市公司營運危機預測模型建立之研究,管理會計雜誌,第41 期,P53--P82。32. 彭俊豪,1999,以類神經網路建構上市公司財務預警模型之比較研究,朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文。33. 黃小玉,1988,銀行放款信用評估模式之研究--最佳模式之選擇,淡江大學管理科學研究所碩士論文。34. 黃嘉興、沈智偉,2003,“臺灣上市公司危機預警-羅吉斯模型與類神經方法之比較”,臺灣銀行季刊,第五十四卷第三期,113-159頁。35. 蔡戊鑫,2002,建構台灣大型企業財務危機預警模型,國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。36. 潘玉葉,1990,台灣股票上市公司財務危機預警分析,淡江大學管理科學研究所博士論文。37. 鄭國瑞,2002,多項財務危機預警模式之探討,國立高雄第一科技大學金融營運所碩士論文。38. 盧俊安,2005,我國上市櫃公司財務危機預警機率模型之建構與驗證,崑山科技大學企業管理研究所碩士論文。39. 謝智安,2003,企業財務危機預測之研究,國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。40. 蘇文娟,2000,臺灣上市企業財務危機預測之實證研究,國立東華大學國際經濟研究所碩士論文。英文部分: 1.
Altman, E. I., 1968, “Financial Rations Discriminate Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy,” Journal of Finance, vol.23, no.4, pp.589-609.
2.
Altman, E. I., G. G. Haldeman and P. Narayanan,1977, “ Zeta Analysis: A New Model to Identify The Bankruptcy Risk of Corporations, ” Journal of Banking and Finance, vol.1, pp.29-54. 3.
Anthony H.C. and S.E. Perry, 2001,”An Evaluation Of The Survival Model’s Contribution To Thrift Institution Disterss Prediction” Journal Of Managerial Issues , p401-p417.
4.
Beaver, W. H., 1966, “Financial Rations as Predictors of Failure, Empirical Research in Accounting: Selected Study,” Journal of Accounting Research, vol.4, pp.77-111.
5.
Blum M., 1974, “Failing company discriminant analysis”, Journalof Accounting Research, Vol.12, no.1, pp1-25. 6.
Bovenzi , J. F., J. A. Marino and F. E. Mcfadden ,1983, “Commercial BankFailure Prediction Models,” Economic Review, Nov.(Federal Reserve Bank of
Atlanta ,Atlanta , GA) pp.14-26.
7.
Collins, R. A. and R. D. Green., 1982, “Statistical methods for bankruptcy forecasting,” Journal of Economics and Business, vol.34, no.4, pp.349-P354.
Dichev, I. D., 1998, “Is the risk of Bankruptcy a Systematic Risk?,” Journal of 8.
Finance 53, pp 1131-1147. 9.
Etti G. B., T. W. Sager and R. C. Witt, 1999, “Industry segmentation and predictor motifs for solvency analysis of the life/health insurance industry,” Journal of Risk and Insurance, vol.66, no1, pp.99-124.
10.
Fama, E. F and K. R. French, 1992, “The Cross-Section of Expected Stock Return,” Journal of Finance, vol.47, no2, pp.427-466.
11.
Fama, E. F and K. R. French, 1993, “Common risk factors in the returns on stocks and bonds,” Journal of Financial Economics, vol.33, no1, pp.3-56.
12.
Fama, E. F and K. R. French, 1996, “Multifactor explanations of asset pricing anomalies,” Journal of Finance, vol.51, no1, pp. 55-84.
13.
Foreman, R.D., 2003, “A logistic analysis of bankruptcy within the US local telecommunications industry,” Journal of Economics and Business, vol.55, no2, pp. 135-166.
14.
Gentry, J. A., P. Newbold and D. T. Whitford, 1987, “Funds flow components, financial rations, and bankruptcy,” Journal of Business Finance and Accounting, vol.14, no.4, pp595-606.
15.
Kijima, M., 1998, “Monotoni cities in a Markov Chain Model for Valuing Corporate Bonds Subject to Credit Risk,” Mathematical Finance,no.8, pp229-247.
16.
Lane, W. R., S.W. Looney and J.W. Wansley, 1986, “An Application of the Cox Proportional Hazards Model to Bank Failure,” Journal of Banking and Finance.,
vol.10, no.4; pp. 511-532.
17.
Lee, S. H. and J. L.Urrutia, 1996, “Analysis and prediction of insolvency in the property-liability insurance industry: A comparison of logit and hazard models,” Journal of Risk and Insurance. vol. 63, no1; pp.121-131.
18.
Martin, D., 1977, “Early Warning of banking failure,” Journal of Banking and Finance, vol.1, pp.249-276.
19.
20.
Michael L., 1993, Panel data and labour market dynamics (New York North-Holland Press).
Ohlson, J.A., 1980, “Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy,” Journal of Accounting Research, vol.18, no1, pp.109-131.
21.
Platt H. D. and M. B. Platt, 2002, “Predicting Corporate Financial Distress: Reflections on Choice-Based Sample Bias,” Journal of Economics and Finance, vol.26, no2, pp.184-199.
22.
Summers, S. L and J. T.Sweeney, 1998, “Fraudulently misstated financial statements and insider trading: An empirical analysis,” The Accounting Review, vol.73, no.1, pp.131-147.
23.
Shumway, T., 2001, “Forecasting Bankruptcy More Accurately: A Simple Hazard Model,” Journal of Business, vol.74, no1, pp.101-124.
West, R. C .,1985 “A Factor-Analysis Approach to Bank Condition ,” Journal 24.
of Banking and Finance. 9, pp253-266
25.
Zmijewski, M.E., 1984, “Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models,” Journal of Accounting Research, vol.22, no1, pp.59-81.