臺灣博碩士論文加值系統

本研究運用資料包絡分析法（Network DEA）探討台灣地區某商業銀行(A銀行)所屬國內129家分行於西元2010年至2012年之經營績效，選取存款、員工人數二項為投入變數，分行費用項目作為中間財，利差收入、非利差收入二項為產出變數，分別就各分行、分行內部區分之3個部門(個人金融業務、企業金融業務及理財業務)及14個區域(依分行坐落地理區域劃分)性差異對績效的影響性。
實證結果歸納如下：
（1）129家分行三年平均總效率值0.5421，表現最佳的分行為F120(1)、F40(0.9925)與F13(0.8594)；14個區域平均總效率值0.8848，表現最佳的為北市東、新北東、高屏區與北市中區。
（2）由分行內部區分之三個部門三年平均總效率值：個人金融業務為0.4351、企業金融業務為0.4256及理財業務為0.7206；14個區域之三個部門平均總效率值：區域個金部為0.8468、區域企金部為0.8499及區域理財部為0.9452。顯示平均總效率值最佳的部門在分行與區域均為理財業務。
（3）一家分行總效率值係由三個部門效率值綜合的結果，分行資源是否適當的配置於三個部門，對分行總效率值具有明顯的影響性。至於分行座落區域與績效的關係，依本研究之樣本銀行並無明顯影響性，相對可能與區域內同一銀行之分行密度高低的關係較大。

This study applied Network DEA to investigate performance among 129 branches in Taiwan region of an anonymous commercial bank during the period of 2010 to 2012 We select the deposits and the number of employees as input variables, branch expenses as intermediate goods, spread and non-spread income for the output variables, to examine the efficiency in each branch of commercial bank.

The empirical results are summarized as follows:
(1) The three-year average total efficiency value of 129 branches is 0.5421, the average total efficiency value of 14 regions is 0.8848, the best performing regions are Taipei East, New Taipei East, Kaohsiung and Pingtung, and Taipei Midst.
(2) The three-year average total efficiency value of each department among branches: private banking, 0.4351; corporate banking 0.4256; wealth management, 0.7206. The three-year average total efficiency value of each department among regions: region private banking, 0.8468; region corporate banking, 0.8499; region wealth management, 0.9452. This result suggests that the best value is wealth management department in view of branches and regions.
(3) The total efficiency value of each branch shows the summary result of the value in three departments, it is remarkable to the total efficiency value of each branch that branch’s resource is arranged adequately. The connection between the region where branches located and the performance is not quite significant in respect of our sample in this study, however the connection is presumably rather significant between the density of branches located in a region and the performance.

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究架構及步驟 4
第二章 銀行業經營現況與文獻回顧 6
第一節 台灣地區銀行業經營現況 6
第二節 評估銀行業經營績效之文獻 15
第三章 研究方法 39
第一節 效率與生產力 40
第二節 資料包絡分析法 45
第三節　Network DEA模型理論 60
第四章　實證結果與分析 71
第一節　研究資料分析 71
第二節　各變數敘述統計分析 78
第三節　Network DEA模型實證結果 90
第四節 綜合分析 97
第五章　結論 103
參考文獻 106
附表一：A銀行投入與產出項三年(2010~2012年)平均數表 112
附表二：2010年投入項及產出項之基本統計量 116
附表三：2011年投入項及產出項之基本統計量 120
附表四：2012年投入項及產出項之基本統計量 124
附表五：2010年A銀行129家分行總效率值排名 128
附表六：2011年A銀行129家分行總效率值排名 132
附表七：2012年A銀行129家分行總效率值排名 136
附表八：2010～2012年A銀行129家分行三年平均總效率值排名 140
附表九：2010～2012年A銀行129家分行三年效率值排名 144

表2-1國內金融業更名或合併時序表 7
表2-2金融機構家數 12
表2-3本國銀行資產報酬率與淨值報率 13
表2-4本國銀行總存/放款量與放存比率 14
表2-5銀行經營績效評估相關本國文獻彙整表 28
表2-6銀行經營績效評估相關國外文獻彙整表 35
表3-1投入、產出項變數定義表 70
表4-1　投入項及產出項之基本統計量(平均員工數排序) 72
表4-2　投入項及產出項之基本統計量(平均存款排序) 73
表4-3　投入項及產出項之基本統計量(平均費用排序) 74
表4-4　投入項及產出項之基本統計量(平均利差排序) 75
表4-5　投入項及產出項之基本統計量(平均非利差排序) 76
表4-6　2010～2012投入項及產出項之敘述統計 77
表4-7　投入項及產出項之相關係數分析表 77
表4-8　2010年投入項及產出項之敘述統計 79
表4-9　2010年投入項及產出項之相關係數分析表 79
表4-10 2011年投入項及產出項之敘述統計 80
表4-11　2011年投入項及產出項之相關係數分析表 81
表4-12 2012年投入項及產出項之敘述統計 82
表4-13　2012年投入項及產出項之相關係數分析表 82
表4-14　2010年投入項及產出項之基本統計量 84
表4-15　2010年投入項及產出項之敘述統計 85
表4-16　2010年投入項及產出項之相關係數分析表 85
表4-17　2011年投入項及產出項之基本統計量 86
表4-18　2011年投入項及產出項之敘述統計 87
表4-19　2011年投入項及產出項之相關係數分析表 87
表4-20　2012年投入項及產出項之基本統計量 88
表4-21　2012年投入項及產出項之敘述統計 89
表4-22　98年投入項及產出項之相關係數分析表 90
表4-23　2010年A銀行129家分行總效率值敘述表 91
表4-24　2011年A銀行129家分行總效率值敘述表 92
表4-25　2012年A銀行129家分行總效率值敘述表 93
表4-26　2010年A銀行14個區域總效率值排名 93
表4-27　2010年A銀行14個區域總效率值敘述表 94
表4-28　2011年A銀行14個區域總效率值排名 95
表4-29　2011年A銀行14個區域總效率值敘述表 95
表4-30　2012年A銀行14個區域總效率值排名 96
表4-31　2012年A銀行14個區域總效率值敘述表 97
表4-32　2010～2012年三年平均總效率值敘述表 98
表4-33　A銀行14區2010～2012年三年平均總效率值排名 98
表4-34　A銀行14區2010～2012年三年平均總效率值值敘述表 99
表4-35　A銀行14區2010～2012年三年總效率值排名表 100
表4-36 分行與區域別2010年至2012年三年總效率值比較 101


圖1-1、本研究之流程圖 5
圖3-1、Farrell模式下之技術效率與配置效率 46
圖3-2、網絡DEA之基本模式 61
圖3-3、網絡DEA之分離型模式 62
圖3-4、網絡DEA之垂直整合型模式 63
圖3-5、本研究所使用的變數與模式示意圖 69

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