模糊理論為近年學術、實務界所討論的熱門話題。而國內有關模糊理論的實務應用尚
不多見。在模糊理論眾多的研討主題之中，本研究以模糊聚類及模糊鑑別分析為主要
探討對象，並試著將其應用在企業經營績效評估上。
一個企業經營績效的好壞關係到股東、投資者、債權人等的決策與利益。而以往利用
區別分析等建立評估模式時，必須先將原始樣本的應變數予以主觀認定，設定其值為
零或壹。然而，在實務上每一個樣本的經營績效不同，若將經營績效不好者（或正常
者）之應變數均設為零（或壹），似有不妥。故本研究乃蒐集民國六十五年至民國七
十九年間八十四家上市公司二百四十九組樣本，其中保留三十九組樣本為驗證樣本為
驗證樣本，選取二十一個財務比率以建立模式。首先將二十一個財務比率變數萃取出
七個較具區別能力者，再將原始樣本以ISODATA 模糊聚類分析。最後配合模糊聚類分
析所得各樣本之從屬值進行模糊鑑別分析建立模式。並以驗證樣本評估模式之穩定。
實證結果發現：ISODATA 模糊聚類對原始樣本至少有86.19%的區分效率。模式對原始
樣本之區別率達88.57%，型一錯誤：10.77%，型二錯誤：11.72%。而對驗證樣本之區
別效率亦達：87.18%，型一錯誤：20.00%，型二錯誤：10.35%。
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