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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭雅尹
研究生(外文):CHENG,YA-YIN
論文名稱:應用價量指標建構投資策略之績效分析
論文名稱(外文):The Performance Analysis of Investment Strategies by Price and Volume Index
指導教授:程言信程言信引用關係
指導教授(外文):CHENG,YEN-SHIN
口試委員:林育秀薛舜仁
口試委員(外文):LIN,YU-SHIUHSUEH,SHUN-JEN
口試日期:2016-05-27
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:金融系金融資訊碩士班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:87
中文關鍵詞:投資策略交易量指標情緒指標時間序列
外文關鍵詞:Investment StrategiesTrading Volume IndexSentiment IndicatorTime Series Model
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本研究利用近月份臺指選擇權和臺指週選擇權之買權和賣權成交量及未平倉量分別加權計算出交易量指標,並檢測指標與臺灣加權股價指數收盤價之間關係以及建構時間序列模型、交易量指標、賣權買權交易量比和賣權買權未平倉量比之策略,探討各策略的預測能力和各持有期間其策略的準確性。
透過時間序列模型分析結果發現,不論為近月份或週選擇權之衝擊反應函數和變異數分解,臺灣加權股價指數與交易量指標間衝擊影響皆約為五期,以此為進場持有天數之參考,將持有期間分為一天、三天、五天和持有至訊號改變。
投資策略實證結果顯示,近月份和週選擇權時間序列模型策略,其結果分別為進場並持有一天和持有五天之績效最佳;以交易量指標為判斷進出場依據,其結果為近月份選擇權和週選擇權交易量指標投資策略以進場並持有至訊號改變有較好的預測能力;情緒指標策略之分析結果,近月份和週選擇權賣權買權交易量比策略皆為進場並持有五天的績效最佳,而以賣權買權未平倉量比為進出時點之參考,週選擇權賣權買權未平倉量比策略以進場並持有至訊號改變之效果較佳。以各持有不同天數來看,持有一天以近月份選擇權賣權買權未平倉量比策略預測效果較佳,持有三天和五天應以週選擇權賣權買權交易量比為預測趨勢指標。持有至到期日應以交易量指標為參考依據。
In this paper, we use the volume and the open interest of the TXO and weekly TXO to establish trading volume-weighted index to find the trend of market. We try to establish the relationship of the TAIEX and the trading volume-weighted index by the methodology of time series model. According to the result of the market trend index, we establish time series model to find the equilibrium state of market and build a trading strategy by following the equilibrium. We also separately adopted trading volume and open interest as trend signs to created trading volume-weighted index and put-call trading volume ratio and put-call open interest ratio which is between call and put.
The empirical results show the best performance of equilibrium trading strategy of the TXO and weekly TXO are to hold one day and five days. The best performance of trading volume-weighted index strategy is to sell when signal changes. The best performance of put-call trading volume ratio strategy is to hold five days. The best performance of put-call open interest ratio strategy of weekly TXO is to sell when signal change.
摘要 I
ABSTRACT II
致謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 論文架構 3
第二章 文獻探討 4
第一節 時間序列模型相關文獻 4
第二節 交易量相關文獻 5
第三節 情緒指標賣權買權比相關文獻 6
第三章 研究方法 8
第一節 資料來源與說明 8
第二節 交易量指標定義 10
第三節 情緒指標定義 14
第四節 時間序列模型 16
第五節 投資策略多空訊號判斷準則 23
第六節 投資策略績效分析 26
第四章 實證結果與分析 28
第一節 變數及代號 28
第二節 時間序列分析結果 29
第三節 投資策略結果分析 43
第四節 投資策略績效比較分析 65
第五章 結論與建議 73
第一節 結論 73
第二節 研究建議 74
參考文獻 75
一、中文文獻
1.艾玲(2015),「應用期貨與選擇權價量建構投資策略-台灣市場實證分析」,國立高雄應用科技大學金融系金融資訊碩士班碩士論文。
2.何宗武著(2011),「Eviews高手-財務計量應用手冊」,鼎茂圖書出版股份有限公司。
3.吳怡慧(2011),「臺灣加權股價指數與總體經濟變數之關聯性分析」,國立中正大學經濟學系碩士論文。
4.馬欣怡(2012),「以情緒指標建構之期貨投機策略」,國立高雄應用科技大學金融系金融資訊碩士班碩士論文。
5.陳旭昇著(2013),「時間序列分析:總體經濟與財務金融之應用」,東華書局。
6.陳依萍(2014),「運用交易量指標於臺指選擇權交易策略之實證研究」,國立高雄應用科技大學金融系金融資訊碩士班碩士論文。
7.郭以彤(2012),「情緒指標對股市預測能力」,中國文化大學國際企業管理學系碩士論文。
8.賀惠玲(2012),「金融海嘯前後台股指數現貨、期貨與選擇權價格領先落後之差異」,東海大學經濟系碩士論文。
9.蔡鳳芩(2008),「臺指選擇權、現貨與期貨市場領先落後關係之實證研究」,朝陽科技大學財務金融系碩士班碩士論文。
10.鄭吉龍(2009),「投資人情緒與交易策略之研究」,輔仁大學金融研究所碩士論文。
11.謝百庭(2008),「大額交易人未平倉部位與期貨指數報酬、波動率關係探討」,國立中正大學財務金融研究所碩士論文。
二、英文文獻
1.Anthony, J. (1998). The interrelation of stock and option market trading –volume data. Journal of Finance, Vol.43, pp 949-961.
2.Chance,D.M. (1996). Option volume and stock market performance. Journal of Portfolio Management,17,42-51.
3.Engle, R.F. and Granger, C.W.J. (1987). Co-integration and Error-Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica, Vol. 55, No.2, pp.251–276.
4.Johansen, S. (1988), Statistical Analysis of Cointegration Vectors. Journal of Economic Dynamics and Control,Vol.12, pp.231-254.
5.Karpoff, J.M. (1987). The relation between price changes and trading volume: A survey. Journal of Financial and quantitative Analysis,22(01),109-126.
6.Pathak, R. and Rastogi, N. (2010). Informational Role of Options Open Interests and Volume in Forecasting Future Prices: A Study on Indian Market. Journal of Financial Economics.
7.Richard, A., Mehdian S., Mougoue M. (1996),The Empirical Relation between Price Change and Trading Volumes: Further Evidence from European Stock Markets. Alliance Journal of Business Research.
8.Simon, D.P. and Wiggings III, R.A. (2001), S&P futures and contrary sentiment indicator. Journal of Future Markets, 21, 447-462.
9.Sandeep Srivastava. (2003). Informational Content of Trading Volume and Open Interest-An Empirical Study of Stock Option Market In India. NSE Research Initiative Working Paper, Vol.29.


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