臺灣博碩士論文加值系統

近年來，環保意識覺醒與永續發展議題之熱絡，使得自行車在休閒遊憩部分蓬勃發展。然因在既有道路中無自行車道之設置，故常有自行車與汽機車或行人搶道，而釀成事故。於車流量大之道路上，又因自行車與其他道路上之車輛體積相對較小，對自行車而言隱藏了甚多潛在之危險。
本研究採用台中市2006年至2008年之自行車事故資料，篩選兩車碰撞之案件，作為本研究樣本。此研究將自行車騎士肇事嚴重性分為死亡、受傷與未受傷，以卡方檢定、羅吉斯特迴歸與約略集合理論，分析不同自行車事故嚴重程度之影響因素。由羅吉斯特迴歸模式中之顯著變數，納入約略集合理論得出其總判中率為0.91，並從中獲得決策規則，其中最為重要的是在肇事時間為凌晨且碰撞車種為小車時，自行車騎士發生事故最常導致死亡。
因此，由決策規則與事故顯著結果， 希望藉由駕駛人、車輛之操作與道路工程等三方面，提出防範對策以達到提升交通安全之目的，以降低自行車之事故發生。

Recently, the issues about the sustainable transportation are widely concerned around the world and the bicycles are therefore welcomed by the people. The traffic accidents of the bicycles are hence become another concern through the society. The major reason is because the lack of the bike way in the existing roadway. In the road traffic is heavy, because of bicycles size smaller than other vehicles on the road, hidden on the bicycles are a lot of potential dangers.
The adopted data base in this research is from the Taichung City government. The severity of the accident is classified into three types, namely, death, injury and no-injury. Three research methods are used, namely, Chi-Square test, Logistic Regression and Rough Set Theory (RST).Furthermore, the significant variables from Logistic Regression will be used in RST, and the total accuracy is around 0.91. This research is important for decision-making rules in the early morning and accident vehicles is car, cyclists will lead to death an accident.
Therefore, significant accidents by the decision-making rules and the results hoped by the driver, vehicle operation and road Engineer in three areas, preventive measures proposed to reach the final goal of this research for reducing the bicycle accidents.

目錄

誌謝 I
摘要 II
ABSTRACT III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 VIII

第一章緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 2
1.4 研究範圍與限制 3
1.5 研究架構與流程 3
第二章文獻回顧 7
2.1 交通事故嚴重性之相關文獻 7
2.2 自行車事故研究之相關文獻 13
2.2.1 國內自行車事故 13
2.2.2 國外自行車事故 14
2.3 約略集合理論相關文獻 24
2.4 自行車道研究之相關文獻 27
2.5 文獻回顧總結 31
第三章研究方法 33
3.1 卡方檢定(Chi-square Test) 33
3.2 羅吉斯特迴歸(Logistic Regression Model ) 34
3.2.1 羅吉斯特迴歸模式 34
3.2.2 參數估計 36
3.2.3 誤差項 37
3.2.4 模式之評價 37
3.2.5 Wald統計檢定 38
3.2.6 建立羅吉斯特迴歸模式 38
3.3 約略集合理論(Rough Set Theory) 39
3.3.1 資訊系統 40
3.3.2 不可辨識之關係 40
3.3.3 近似集 41
3.3.4 屬性核心與折減 42
3.3.5 決策規則 42
第四章變數資料統計檢定 44
4.1 變數說明及定義 44
4.2 變數選取 51
4.3 描述性統計 52
4.4 變數顯著性檢定 64
第五章自行車受傷程度模式分析 67
5.1 羅吉斯特迴歸 67
5.1.1 模式校估結果 67
5.1.2 模式評析 70
5.2 約略集合理論 75
5.2.1 準確率 75
5.2.2 決策規則 76
5.3 分析與討論 80
第六章結論與建議 83
6.1 結論 83
6.2 建議 84
參考文獻 86
附錄一 91

一、國內文獻
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