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研究生:謝育霖
研究生(外文):HSIEH, YU-LIN
論文名稱:桃園住宅特徵價格與災害潛勢之實證分析
論文名稱(外文):Disaster Potentials price with Hedonic Model for Taoyuan City
指導教授:胡志平胡志平引用關係
指導教授(外文):HU, CHICH-PING
口試委員:馬士元林素菁
口試委員(外文):MA, SHIH-YUANLIN, SUE-JING
口試日期:2016-06-13
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:都市規劃與防災學系碩士班
學門:建築及都市規劃學門
學類:都市規劃學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:60
中文關鍵詞:特徵價格住宅價格災害潛勢
外文關鍵詞:Hedonic pricehousing pricepotential hazard
相關次數:
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隨著氣候變遷的議題持續受到關注與討論,政府大力推行防減災工作,開始推行災害潛勢與防災地圖等資料之建置。過去因住宅市場過於熱絡,不動產實價登錄也得以實施,預期能夠讓民眾購屋時,於市場上資訊不對稱的情況得以減輕。
研究使用內政部不動產交易實價登錄資料,與政府各單位發布之災害潛勢圖資,進行災害潛勢對住宅價格影響之特徵價格分析,研究方法使用線性迴歸模型結合地方型自我相關測試,結果顯示桃園整體住宅價格會因屋齡老舊而減少價值,客廳數、衛浴數及總樓層等結果皆符合預期,具有顯著的正面效益。
住宅外部因素影響,透過模型結果顯示,主要道路會對50公尺內住宅產生負面影響,可能原因為主要道路對於居住寧適性較低,導致離主要道路較遠的住宅價格較高。淹水機率在桃園整體價格模型分析下對價格有正面影響,和預期結果不同,在不同價格聚類模型分析下,高價位聚集地區淹水潛勢影響為正,但低價位聚集地區則無顯著影響。對於此現象之發生除了假設淹水潛勢可能受到其他因素影響,導致淹水機率越高的地區,住宅價格跟著提升。土石流潛勢溪流之影響在整體市場下顯著程度較低,缺乏足夠證據顯示在土石流潛勢溪流影響範圍50公尺內之住宅受其影響。最後,模型顯示斷層帶100公尺內的住宅會受其影響,符合研究預期結果,斷層帶對價格有負面影響。

When the climate changing issue was consistently being focused and discussed, the government started to push the task of disaster protection and mitigation hard and establish the potential disaster maps. Due to the reason of overheated in the real estate market, Registering the Actual Selling Price can be on line which expected to help ease information asymmetry in the housing market.

The research uses the data of Real Estate Actual Transaction Price from Ministry of the Interior and potential hazards from the jurisdictional authorities to analyze how potential hazards impact the housing hedonic price. By using linear model and combining with LISA for research methods, the result shows that whole housing market were losing values because of older age. The variables of number of living room、bathroom and total floors are in line with expectations which are positive and significant.

According the model result, residential external factors like the main road could influence the housing value goes down. The reason could be it is lower comfort, so out of 50 meters from main road are higher than that. It is not as expect that flood probability in housing market. In different cluster, the result is positive in HH cluster. And LL cluster is not significant. This situation can be assumed that other factors influence potential flooding and led it to increase the prices.

It is lack of evidence to show the prices were impacted by in the potential debris flow torrent 50 meters area with variable being insignificant. Finally, it shows the value of housing in the nearing 100 meters fault area that is negative.
論文題目........................I
論文口試委員審定書...............II
致謝...........................III
摘要...........................IV
Abstract.......................V
目錄...........................VII
圖目錄.........................IX
表目錄.........................X
第一章 緒論...................1
第一節 研究動機...................1
第二節 研究目的...................2
第三節 研究架構...................3
第二章 文獻回顧...................5
第一節 特徵價格理論...................5
壹、特徵價格之理論...................5
貳、特徵價格之應用...................6
第二節 災害潛勢與住宅價格之研究...................8
壹、災害潛勢...................8
貳、災害風險對住宅價格之影響...................9
第三章 研究設計與方法...................15
第一節 研究設計...................15
第二節 研究方法...................16
壹、多元線性迴歸...................16
貳、地理加權迴歸...................20
第三節 研究資料之說明................26
第四節 模型建構與變數說明...................35
壹、模型建立...................35
貳、研究變數敘述性統計 36
第四章 實證分析...................38
第一節 桃園整體價格實證分析...................38
第二節 高價聚類與低價聚類...................40
壹、空間自相關分析(LISA)...................40
貳、高低價聚類價格實證分析...................44
第五章 結論與建議...................46
第一節 研究結論...................46
第二節 研究建議...................47


英文文獻引用

Anselin, L., & Bera, A. K.(1998). Spatial Dependence in Linear Regression Models with An Introduction to Spatial Econometrics. Statistics Textbooks and Monographs, 155, 237-290.
Anselin, L.(1995) Local Indicators of Spatial Association: LISA. Geographical Analysis, 93-115.
Babcock, M., & Mitchell, B.(1980). Impact of Flood Hazard on Residential Property Values in Galt(Cambridge), Ontario1.
Bernknopf, R. L., Brookshire, D. S., & Thayer, M. A.(1990). Earthquake and Volcano Hazard Notices: An Economic Evaluation of Changes in Risk Perceptions. Journal of Environmental Economics and Management, 18(1), 35-49.
Bin, O., & Polasky, S.(2004). Effects of Flood Hazards on Property Values: Evidence Before and After Hurricane Floyd. Land Economics, 80(4), 490-500.
Bowman, R. G.(1983). Understanding and Conducting Event Studies. Journal Of Business Finance & Accounting, 10(4), 561-584.
Bondt, W. F., & Thaler, R.(1985). Does The Stock Market Overreact?. The Journal Of Finance, 40(3), 793-805.
Bondt, W. F., & Thaler, R. H.(1987). Further Evidence On Investor Overreaction and Stock Market Seasonality. The Journal of Finance, 42(3), 557-581.
Daniel, V. E., Florax, R. J., & Rietveld, P.(2009). Flooding Risk and Housing Values: An Economic Assessment of Environmental Hazard. Ecological Economics, 69(2), 355-365.
Dubin, R. A. (1998). Predicting House Prices Using Multiple Listings Data. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 35-59.
Ewing, B. T., Kruse, J. B., & Wang, Y.(2007). Local Housing Price Index Analysis in Wind-Disaster-Prone Areas. Natural Hazards, 40(2), 463-483.
Follain, J. R., & Jimenez, E.(1985). Estimating the Demand for Housing Characteristics: A Survey and Critique. Regional Science and Urban Economics,15(1), 77-107.
Greiving, S., Fleischhauer, M., & Lückenkötter, J.(2006). A Methodology for An Integrated Risk Assessment of Spatially Relevant Hazards. Journal of Environmental Planning and Management, 49(1), 1-19.
Hallstrom, D. G., & Smith, V. K.(2005). Market Responses to Hurricanes.Journal of Environmental Economics and Management, 50(3), 541-561.
Hill, R. C., Griffiths, W. E., Judge, G. G., & Reiman, M. A.(2001).Undergraduate Econometrics(P. 190). New York, NY: Wiley.
Klein, R. J., Schipper, E. L. F., & Dessai, S.(2005). Integrating Mitigation and Adaptation into Climate and Development Policy: Three Research Questions.Environmental Science & Policy, 8(6), 579-588.
Lamond, J., & Proverbs, D.(2006). Does The Price Impact of Flooding Fade Away?. Structural Survey, 24(5), 363-377.
Lancaster, K. J.(1966). A New Approach to Consumer Theory. The Journal of Political Economy, 132-157.
Lipscomb, C.(2003). Small Cities Matter, Too: The Impacts of An Airport and Local Infrastructure on Housing Prices in A Small Urban City. Review of Urban & Regional Development Studies, 15(3), 255-273.
MacDonald, D. N., Murdoch, J. C., & White, H. L.(1987). Uncertain Hazards, Insurance, and Consumer Choice: Evidence from Housing Markets. Land Economics, 63(4), 361-371.
Olmo, J. C. (1995). Spatial Estimation of Housing Prices and Locational Rents.Urban Studies, 32(8), 1331-1344.
Rosen, S.(1974). Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition. Journal of Political Economy, 82(1), 34-55.
Shilling, D. G., Liebl, R., & Worsham, A. D.(1985). Physical, Inorganic, and Analytical.
Timar, L., Grimes, A.、Fabling, R.(2014)。 That Sinking Feeling: The Changing Price of Disaster Risk Following An Earthquake。Available At SSRN。
Tobler, W. R. (1979). Cellular geography. In Philosophy in geography (pp. 379-386). Springer Netherlands.
Waugh, F. V. (1928) Quality Factors Influencing Vegetable Prices. Journal of Farm Economics 10.2: 185-196.


英文網站引用

RealtyTrac(2015, Sept. 2)43 Percent of U.S. Homes with an Estimated Market Value of $6.6 Trillion in Counties with High Natural Disaster Risk related:www.realtytrac.com/news/realtytrac-reports/realtytrac-2015-u-s-natural-disaster-housing-risk-report/ 43 Percent of U.S. Homes with an Estimated Market Value of $6.6 Trillion in Counties with High Natural Disaster Risk


中文文獻引用

林志重、詹仕堅、何猷賓(2006)。應用淹水潛勢資料於都市土地規劃與管理-以彰化市為例,白沙地理,第11:23-38。
謝龍生、陳聯光、蘇昭郎、葉森海(2007)。災害潛勢資料。科學發展,410期。
張志新、傅鏸漩、王俞婷、陳怡臻黃俊宏、吳啟瑞、楊惠萱(2012)。認識颱洪災害潛勢地圖。國家災害防救中心。災害防救電子報,83期。
李萬凱、詹士樑、洪鴻智(2013)。應用既有災害潛勢敏感套彙圖資重新檢視現行土地使用計畫之合理性。行政院經濟建設委員會,編號:(102)017。302。
行政院農業委員會水土保持局(2013)。土石流潛勢溪流劃設作業手冊。
國家災害防救科技中心(2014)。天然災害潛勢圖資說明手冊。
李世錡(2002)。地震災害對住宅價格之衝擊分析。成功大學都市計劃學系學位論文,頁1-103。
李家豪(2004)。洪災對住宅價格之影響-特徵價格法之應用。碩士論文國立台北大學都市計畫研究所。
陳佳文(2008)。洪災風險對不動產價格的影響-應用條件價格法。臺北大學不動產與城鄉環境學系學位論文,1-76。
童作君(2008)。住宅特徵價格模型之多層次分析。國立屏東商業技術學院不動產經營系(所)論文,頁98。
范清益(2009)議價空間與住宅不動產市場流動性之研究。國立政治大學地政學系論文,頁56。
黃紹東(2004)。台南市東區住宅價格之空間自我迴歸分析。國立成功大學都市計劃研究所碩士論文。
張秀玲(2001)。整合空間資訊科技與土地大量估價作業之研究。國立成功大學都市計劃研究所,碩士論文。
劉嘉瑩(2002)。台北市步行空間改善效益之研究─應用特徵價格法。國立成功大學都市計劃學系碩士論文,頁74。
謝宗佑(2003)。汐止水患災害評估-特徵資產價格法之應用。國立中央大學產業經濟研究所論文,頁61。

中文網站引用

行政院農委會水土保持局,土石流防災資訊網站,2010,取自:http://246.swcb.gov.tw/
debrisClassInfo/potential/potential3.aspx
經濟部中央地質調查所,台灣地質知識服務網,http://twgeoref.moeacgs.gov.tw/
GipOpenWeb/wSite/ct?xItem=152723&ctNode=1233&mp=105
內政部,不動產交易實價查詢服務網,http://lvr.land.moi.gov.tw/homePage.action

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