臺灣博碩士論文加值系統

電力是現代人生活的重要基礎，而近來人們對於電力的需求激增，再加上民眾環保意識抬頭，電力開發多受當地居民阻撓，故每當遇到用電的尖峰時段，造成備轉容量低，缺電風險提高；而汽電共生系統係利用燃料同時產生電力及蒸汽之設備，可達能源效率提升、電源分散及電力可靠度增加等效益。
台灣位處亞熱帶，氣候溫暖，冬天無暖氣需求，故汽電共生系統主要應用於有蒸汽需求之工廠為主，主要投入為燃料，產出為蒸汽與電能，本論文之目的，主要以國內汽電共生系統多年運轉資料，應用資料包絡分析方法(DEA) 與麥氏指數(MI)，做出不同時段之績效評估，除了以DEA評估受評汽電共生系統之技術效率外，也運用MI來就汽電共生系統跨期效率分析，研究結果希望提供決策者一些有用的資訊，可以供政府單位對汽電共生系統輔導及廠商汽電共生運轉模式調整參考，進行汽電共生效率之提升。

Electricity is an important basis for modern peoples lives. Recently, people’s demand for electricity has soared. Coupled with rising public awareness of environmental protection, the development of electric power has been hindered by local residents. Therefore, whenever there is a peak period in electricity usage, the reserve capacity is low. , The risk of power shortage increases; while the cogeneration system is a device that uses fuel or waste to generate electricity and steam at the same time, which has the benefits of improving the efficiency of energy use, decentralizing power supply, and improving reliability of power supply.
Taiwan is located in the subtropical zone, with warm climate and no heating demand in winter. Therefore, the cogeneration system is mainly used in factories with steam demand. The main input is fuel, and the output is steam and electric energy. The main purpose of this thesis is to apply the DEA model and Malmquist Index to measure comparative efficiency and self-evaluation for the cogeneration system. The research results hope to provide some useful information for decision-makers, which can be used by government units to adjust the reference of cogeneration system management guidance and manufacturers cogeneration system operation mode, and improve the cogeneration system.

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摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究流程 3
第二章 文獻回顧 4
2.1 汽電共生 4
2.1.1 何謂汽電共生系統 4
2.1.2 台灣汽電共生現況 4
2.1.3 國內汽電共生系統型式[2] 8
2.1.3.1 先發電式汽電共生系統 8
2.1.3.2 後發電式汽電共生系統 13
2.2 資料包絡分析法 16
2.2.1 常用的績效評估方法 16
2.2.2 資料包絡分析(DEA) 17
2.2.3 資料包絡分析法之應用 18
2.2.4 DEA 基本原理 18
2.2.5 基本模型 18
2.2.6 CCR 模式 21
2.2.7 BCC模式 22
2.2.8 DEA應用相關文獻 24
2.3 麥氏指數(Malmquist Index) 27
2.3.1 技術效率變動 28
2.3.2 技術變革(Technique Change) 29
2.3.3 麥氏指數 30
2.3.4 MI應用相關文獻 32
第三章 研究流程 34
3.1 研究架構 34
3.2 投入產出變數選取 35
3.3 DMU 選取 36
3.4 DMU的投入產出項資料 38
第四章 實証分析 40
4.1 資料包絡分析法之績效評估實證 40
4.1.1 整體效率 40
4.1.2 純技術效率 43
4.1.3 規模效率 44
4.2 麥氏指數實證分析 46
4.2.1 汽電共生系統生產力變動分析 47
4.2.2 汽電共生績效矩陣分析 50
第五章 結論與建議 52
參考文獻 54

參考文獻

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