臺灣博碩士論文加值系統

近年來平價親民的智慧型手機和平板電腦的上市，再加上行動網路的普及化，讓行動商務無所不在。隨著智慧型手機與平板電腦普及的影響，行動性、便利性、即時性的創新App正在重新定義著人們的生活。
生活中若想享受美食，經常得面臨必須提前訂位或預約點餐，不然就是耗費更多的時間去排隊等候點餐付款，造成許多人困擾與不便。隨著行動App的日漸演進，能使生活更加便利的相關應用程式開始備受關注。
訂餐App不只是提高訂位、點餐的便利性，也能使餐飲業者降低服務人員成本的支出，讓顧客能擁有清爽的用餐環境，並能快速、便捷地完成付款結賬。目前國內已有摩斯漢堡與必勝客等連鎖餐飲業者提供類似服務，在對岸的中國更有『微訂』提供多商家整合平台服務。眾多跡象表示行動訂餐已經是未來的趨勢，也將成為新的交易管道。
本研究目的在於探討訂餐App的接受度與消費者行為關係。本研究以Venkatesh et al. (2003)所提出的整合性科技接受模式(UTAUT)為研究架構，探討績效期望、努力期望、社會影響與有利條件等四個調節變項對使用意願與使用行為之影響。
本研究顯示績效期望、努力期望、社會影響對於使用意向有著正向影響，而使用意向對於使用行為亦有正向影響。此外個人特徵中，年齡、職業、使用經驗分別對各構面有不同程度影響效果。本研究結果可提供訂餐App開發業者，了解現行市場反應之現況，做為發展與推廣計畫的參考依據。

The m-commerce is ubiquitous in recent year due to the smart phone and tablet pc become more popular and convenience around the world. We can use them to check what we want. For example, we have to make a reserve, and then the smart phone is come in handy. The innovative App that mobility, convenience and instantaneity are redefining our life.
On the other hand, App benefit our life, too. For instance, the dealers use App to cost down, to control the run down, and reorganize all the details with their career. Obviously, App is a hot application, because of App is applied for in chain store like Mos Burger and pizza hut in Taiwan. By the way, “Veding” in China provides for sellers a integration platform service. That means “Booking App” are the future trends and new businesses trading.
I’ll probe into the order App between the acceptability and customers behaviors.
And the research is based on UTAUT (Venkatesh et al. 2003) to study Performance Expectancy、Giving Expectancy、Social Impact and Facilitating Conditions how to influence users’ Usage Intention and Usage Pattern.
The Performance Expectancy, Giving Expectancy and Social Impact can influence people use apps, the age, career and experience also too. This result can make dealers to understand the Market positioning
According to this study, the dealers can expand their commercial activity by finding out market trends.

中文摘要 i
Abstract ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
圖索引 v
表索引 vi
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 3
第四節 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節 智慧型手持裝置與App 5
第二節 消費者行為 10
第三節 整合性科技接受模式(UTAUT) 13
第三章 研究方法 19
第一節 研究架構 19
第二節 研究變數與操作型定義 19
第三節 研究假設 20
第四節 研究工具 21
第五節 資料分析方法 24
第四章 資料分析 27
第一節 研究樣本資料分析 27
第二節 信效度分析 29
第三節 相關分析 30
第四節 研究假說驗證 31
第五節 外在變項分析 33
第五章 結論與建議 40
第一節 研究結論 40
第二節 訂餐App發展建議 41
第三節 後續研究建議 42
參考文獻 43


圖1-1 研究流程圖 4
圖2-1 整合性科技接受模型 15
圖3-1 研究模型（整合性科技接受模型） 19


表2-1 智慧型手機定義 5
表2-2 行動商務特性 9
表3-1 研究變數操作型定義 20
表3-2 問卷-使用者經歷問項 22
表3-3 問卷-個人特徵問項 22
表3-4 問卷-訂餐App使用經驗問項 23
表4-1 基本資料分析表 29
表4-2 信度分析表 30
表4-3 本研究KMO及Bartlett檢定 30
表4-4 相關分析表 31
表4-5 使用意向直接迴歸分析表 32
表4-6 使用行為直接迴歸分析表 33
表4-7 性別之獨立樣本T檢定 34
表4-8 年齡之單因子變異數分析 34
表4-9 職業之單因子變異數分析 35
表4-10 曾使用App線上交易之獨立樣本T檢定 37
表4-11 曾使用訂餐App之獨立樣本T檢定 38
表4-12 曾使用訂餐App線上交易之獨立樣本T檢定 39
表5-1 假設分析結果總表 40
表5-2 調節變項之影響 41

中文部份
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