臺灣博碩士論文加值系統

本研究以經濟部技術處之民國88年至94年之法人科技專案為研究對象，採用專案計畫方式（Projects）將跨年度資料彙整後，利用文獻回顧與科技專案執行年報資料並結合智慧資本觀點，選擇專案計畫之投入與產出各項指標，再以DEA針對不同「領域別」、「執行機構」之科技專案效率進行實證分析；最後，採用Tobit迴歸分析，加入研發經驗為干擾變數，探討對科技專案執行總效率之影響。
實證結果發現：不同領域別確實存在著智慧資本差異，其中又以機械運輸類為最佳；而生技藥品類智慧資本各構面相對較差，可能係因屬新興產業、短期參與科專計畫量少、累積執行成效不易所致。不同執行機構中，除人力資本效率以中科院(軍方)較優、有明顯差異外，其餘各構面之值型(執行)效率均無顯著不同。顯示軍方在長期國軍培育高科技人才方面有卓越的成績，蓄積相當的能量。
整體而言，經濟部法人科技專案之執行總效率中，尤以人力資本效率為首要，這充分說明了科專研發之特性仍以人力資本為其核心價值。另在不同的研發經驗下，智慧資本各構面效率仍將影響經濟部科技專案執行總效率。本研究以量化的科技資源與指標，探討我國科技發展現況與研發科技專案在智慧資本觀點下之執行效率，期望研究結果能提供主管機關作為委託單位資源配置與研發策略管控之參考依據。

The subject of this research is based on the Technology Development Program (TDP, 1999 – 2005) from Department of Industrial Technology. This research adopts the projects to collect data across years, reviews relative documents and annual report of TDP, combines the perspective of Intellectual Capital (IC), selects each index of input and output in projects, and then analyzes the projects performance in different industries and administrative organizations by DEA model. Finally, this research inserts the R & D experience as a variable element and utilizes Tobit model to investigate how Intellectual Capital influences on the performance of TDP.

The result reveals that Intellectual Capital varies in diverse industries, and it has better IC performance on machinery and transportation. However, IC affects less in biological medicine filed probably resulted from a new emerging industry, short-term investment and few projects. On the other hands, expect Chinese Academy of Sciences (the military) has better performance on Human Capital, there is no obvious differences on other Capitals among other organizations. It exhibits that the Taiwan military has remarkable achievement of high tech personnel training.

In whole, the efficiency of Human Capital plays important role in the total efficiency of projects. It adequately proves that the core value of projects still aims on Human Capital. In addition, under different R & D experience each element of Intellectual Capital has effect on the total efficiency of projects. With the quantification of technical resources and indexes this research is to survey the efficiency of present development of technology and projects in view of Intellectual Capital. This research is expected to provide administrative organizations informative reference while making resource distribution and strategic management.

目 錄
中文摘要---------------------------------------------------------- Ⅰ
英文摘要---------------------------------------------------------- Ⅱ
誌謝------------------------------------------------------------- Ⅲ
目錄------------------------------------------------------------- Ⅳ
圖目錄----------------------------------------------------------- Ⅵ
表目錄----------------------------------------------------------- Ⅵ
第一章 緒論----------------------------------------------------- 1
1.1 研究背景與動機----------------------------------------------- 1
1.2 研究目的---------------------------------------------------- 5
1.3 研究範圍與方法----------------------------------------------- 6
1.4 研究流程---------------------------------------------------- 7
第二章 文獻探討-------------------------------------------------- 8
2.1 經濟部科技專案之簡介----------------------------------------- 8
2.1.1 法人科專執行緣起------------------------------------------ 10
2.1.2 法人科專績效評估------------------------------------------ 11
2.2 智慧資本（IC）---------------------------------------------- 12
2.2.1 智慧資本的緣起與定義-------------------------------------- 12
2.2.2 智慧資本的分類------------------------------------------- 14
2.2.3 智慧資本應用於科技專案或產業相關文獻---------------------- 16
2.3 資料包絡分析法（DEA）---------------------------------------- 18
2.3.1 DEA簡介------------------------------------------------- 18
2.3.2 DEA應用於科技專案的相關文獻------------------------------- 21
2.4 運用DEA衡量產業績效與智慧資本關聯性之文獻---------------------- 26
2.5 本章結語--------------------------------------------------- 27
第三章 研究設計------------------------------------------------- 28
3.1 ---------------------------------------------------------- 28
3.2 研究架構與資料分析------------------------------------------ 29
3.3 智慧資本各構面之變數選取------------------------------------- 29
3.3.1 投入項目衡量--------------------------------------------- 30
3.3.2 產出項目衡量--------------------------------------------- 31
3.4 模型選取--------------------------------------------------- 32
3.4.1 CCR產出導向模式------------------------------------------ 32
3.4.2 BCC產出導向模式------------------------------------------ 33
3.5 研究假說--------------------------------------------------- 34
第四章 實證結果分析---------------------------------------------- 39
4.1 敘述統計量及相關分析----------------------------------------- 39
4.1.1 敘述統計量----------------------------------------------- 39
4.1.2 相關分析------------------------------------------------- 41
4.2 領域別與執行單位之效率差異分析--------------------------------- 47
4.2.1 領域別效率差異分析---------------------------------------- 47
4.2.2 執行機構效率差異分析--------------------------------------- 49
4.3 「研發經驗」之干擾變數驗證------------------------------------- 51
第五章 結論與建議------------------------------------------------- 55
5.1 研究結論----------------------------------------------------- 55
5.2 研究建議----------------------------------------------------- 56
5.3 研究限制與後續研究方向----------------------------------------- 56
參考文獻---------------------------------------------------------- 58
附錄-------------------------------------------------------------- 63
圖 目 錄
圖1-1 研究流程圖--------------------------------------------------- 7
圖2-1 經濟部近五年科技經費預算投入情形統計表--------------------------- 10
圖2-2 Farrell效率前緣圖------------------------------------------- 19
圖2-3 DEA文獻發表於國外期刊統計表----------------------------------- 22
圖3-1 研究架構圖--------------------------------------------------- 29
表 目 錄
表2-1 我國科技政策之發展歷程與內容----------------------------------- 8
表2-2 我國近五年研究發展經費---------------------------------------- 9
表2-3 智慧資本定義彙總表-------------------------------------------- 13
表2-4 智慧資本分類之內容彙整---------------------------------------- 15
表2-5 智慧資本相關研究彙整------------------------------------------ 16
表2-6 DEA之特性與限制--------------------------------------------- 20
表2-7 DEA應用於科技專案之投入、產出指標----------------------------- 25
表3-1 法人科技專案計畫之領域別、執行單位別統計表----------------------- 28
表3-2 智慧資本構面下之投入、產出衡量指標----------------------------- 31
表3-3 研究假說預期符號彙整表---------------------------------------- 37
表4-1 智慧資本構面之投入、產出變數敘數統計量-------------------------- 39
表4-2 執行單位與產業別交叉統計表------------------------------------- 40
表4-3 智慧資本各指標之Spearman相關係數矩陣--------------------------- 43
表4-4 不同領域別效率之ANOVA分析表----------------------------------- 47
表4-5 工研院與中科院之技術類別、研發領域比較表------------------------ 49
表4-6 不同執行機構效率之ANOVA分析表--------------------------------- 50
表4-7 Tobit迴歸分析結果------------------------------------------- 52
表4-8 實證結果彙整表----------------------------------------------- 53

參考文獻
一、中文部份
1.王正羽（2003），「智慧資本、研究發展與企業績效之關聯性研究—以我國光電產業為例」，私立立德管理學院科技管理研究所未出版碩士論文。
2.王文英、張清福（2004），「智慧資本影響績效模式之探討：我國半導體產業之實證研究」，會計評論，第39期，頁89-117。
3.朱博湧、熊杏華、林裕淩、劉子衙(2005)，非營利研發機構之智慧資本與績效評估－工研院之實證研究，管理學報，第22卷第3期，277-293頁。
4.行政院國家科學委員會，「中華民國科學技術統計要覽 2005年版」。
5.曲永智（2004），「智慧資本與創新策略對企業經營績效影響之研究－以台灣地區生物技術產業為例」，私立中國文化大學國際企業管理研究所未出版碩士論文。
6.江世元、蔣德煊（2004），「國家科技發展之研發績效評估研究」，產業論壇，第7卷，第3期，頁1-23。
7.李坤致(2001)，「智慧資本與價值動因對企業價值影響之研究」，國立中正大學企業管理研究所未出版碩士論文。
8.李文福、蔡秋田（2004），「新產品研發技術效率及其影響因素之研究」，中山管理評論，第12卷，第3期，頁573-593。
9.宋威霆（2003），「人力資本、結構資本與組織績效關聯性之研究」，國立中正大學勞工研究所未出版之碩士論文
10.林文修（1999），「演化式類神經網路為基底的企業危機診斷模型—智慧資本之應用」，國立中央大學資訊管理研究所未出版之博士論文。
11.林治廷（2000），「科技研究發展專案的連續多期效率評估」，國立交通大學工業工程與管理系未出版碩士論文。
12.林良陽（2002），「衡量研發機構智慧資本之研究—以工研院光電所為例」，國立政治大學企業管理研究所未出版碩士論文。
13.林妙雀（2005），企業之智慧資本與分享組織文化對組織管理績效之實證研究，管理評論，第24卷，第1期，頁55-81。
14.吳學良、林育司（2005），「經濟部科技專案執行效率之評估－資料包絡分析之實證」，科技管理期刊，第10卷，第1期，頁101-134。
15.洪俊龍（2003），「人力資源管理系統、智慧資本與組織績效關聯性之研究」，國立中正大學會計研究所未出版之碩士論文
16.徐基生、李宗耀、史欽泰、洪志洋、虞孝成、曾國雄（2003），運用資料包絡分析法評量工業技術研究院各研發組織之研發績效，管理評論，第22卷，第2期，頁25-53。
17.高強、黃旭男、 Sueyoshi著（2003），管理績效評估 資料包絡分析法，初版，台北：華泰書局
18.高棟梁（2005），「台灣地區產險業經營效率之衡量—二階段資料包絡分析法之應用」，私立銘傳大學管理科學研究所未出版博士論文。
19.唐文漢、洪志洋、曾國雄（2003），運用DEA與模糊回歸時間數列對研究機構科技研發績效之評估與預測，管理研究學報，第6卷，第1期，頁75-105。
20.陳玉玲（1999），「組織內人力資本的蓄積—智慧資本管理之觀點」，國立中央大學人力資源管理研究所未出版碩士論文。
21.陳永志（2000），「使用資料包絡分析法評估我國資訊服務業之經營效率」，國立交通大學科技管理研究所未出版碩士論文。
22.陳美純（2001），「資訊科技投資與智慧資本對企業績效影響之研究」，國立中央大學資訊管理研究所未出版博士論文
23.陳怡之（2003），「政府科技施政成果智慧資本管理－以科專計畫及學術機構為例」報告
24.陳玉玫（2004），「廠商參與政府推動業界開發產業技術計畫之研發績效評估研究」，私立中原大學企業管理研究所未出版碩士論文。
25.黃志男（1996），「資料包絡分析法在科技專案執行效率評估的應用」，國立交通大學科技管理研究所未出版碩士論文。
26.黃宛華（2000），「資訊服務智慧資本之研究」，國立政治大學科技管理研究所未出版碩士論文。
27.經濟部技術處全球資訊網。
28.經濟部技術處，「1999至2005年度科技專案執行年報」。
29.臺灣經濟綜合研究院，「2005法人科技專案執行成效報告」。
30.詹文男（2002），「資訊科技產業智慧資本衡量之研究—系統理論之觀點」，國立中央大學資訊管理研究所未出版博士論文。
31.楊志豪（2006），「科技研發專案效率評估與評選排序之探討－以經濟部科技專案為例」，國防大學國防管理學院資源管理研究所未出版碩士論文。
32.賴志松（2001），「政府資助研發機構計畫績效評估之研究—以經濟部科技專案為例」，國立交通大學經營管理研究所未出版博士論文。
33.魏哲和（2003），「我國科技發展現況及未來展望」專題簡報。
34.蘇雲一（1997），「資料包絡分析法與比例分析法運用於科技專案效率評估之研究」，國立交通大學管理科學研究所未出版碩士論文。


二、英文部份

1.Agor,W.H.(1997) ,The measurement , use , and development of intellectual capital to increase public sector productivity, Public
Personnel Management, Vol. 27, No.2, pp. 175-186.
2.Booth, R.（1998）The Measurement of Intellectual Capital, Management Accounting, Vol.76, No.10, pp.26-28.
3.Chauvin, K.W., and H. Mark. (1993), Advertising, R&D Expenditures and theMarket Value of the firm, Financial Management, pp.128-140.
4.Dzinkowski, R.（2000）,The measurement and management of intellectual capital: an introduction, Management Accounting. Vol. 78, No. 2, pp. 32-36.
5.Dzinkowski, R. （2000）, The value of intellectual capital, The Journal of Business Strategy, Vol. 21, No. 4, pp. 3-4.
6.Edvinsson, L. and M. Malone（1997）, Intellectual Capital: Realizing Your Company’s True Value by finding its Hidden Brainpower, New York: HarperCollins Publishers Inc.
7.Johnson, W. H.（1999）,An integrative taxonomy of intellectual capital: measuring thestock and flow of intellectual capital components in the firm, International Journal of Technology Management, Vol. 18, No. 5/6/7/8, pp. 562-575.
8.Junaid, M.S.（2004）, Measuring and Reporting of Intellectual Capital Performance Analysis. Journal of American Academy of Business, Cambridge, Vol.4,pp.439-448.
9.Patrick, L.B. and B. Golany (1996),Using rank statistics for determining pogrammatic efficiency differences in data envelopment analysis. Management Science ,Vol.42, No.3, pp.466-472.
10.Petty, R. and J. Guthrie（2000）, Intellectual capital literature review: Measurement reporting and management, Journal of Intellectual Capital, Vol.1, No.2, pp. 155-176.
11.Roos, J.（1998）, Exploring the concept of intellectual capital (IC), Long Range Planning, Vol. 31, No. 1, pp. 150-153.
12.Rubenstein A. H., E. Geisler (1991), Evaluating the Outputs and Impacts of R&D/Innovation, International Journal of Technology Management,Vol. 6, No. 3, pp. 181-204.
13.Revilla,E., J Sarkis and A. Modrego (2003), Evaluating performance of public－private research collaborations:A DEA analysis. Journal of the Operational Research society ,Vol.54, pp.165-174.
14.Stewart,G.(1997),The conceptions of leadership by information professionals:thetesting of a conceptual model, working paper, Queens-land University of Technology.
15.Valdmanis, V.(1992),Sensitivity analysis for dea models:An empirical example using public vs. NFT hospital. Journal of public Economic,Vol.48,pp.185-205
16.Vinkler, P. (1998), General Performance Indexes Calculated for Research Institutes of the Hungarian Academy of Sciences Based on Scientometric Indicators, Scientometrics, Vol. 41, Nos. 1-2, pp.185-200.