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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:阮玉華
研究生(外文):Yu-Hua Juan
論文名稱:資料探勘應用於筆記型電腦電池組備料決策
論文名稱(外文):Application of Data Mining to the Material Requirement Planning of book Battery Pack
指導教授:李仁鐘李仁鐘引用關係
指導教授(外文):Zne-Jung Lee
學位類別:碩士
校院名稱:華梵大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
中文關鍵詞:鋰電池組資料探勘決策樹模擬退火法
外文關鍵詞:Lithium BatteryData MiningDecision TreeSimulated Annealing Method
相關次數:
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科技日新月異,過去替代率不高的電子產品也隨著流行產生了變化。電腦從桌上型演進到筆記型,從追求功能的角度到現在追求美觀易於攜帶…等,無不考驗各系統廠的研發團隊與供應商間的角力競賽。如何採購讓物料即時上線生產,在這淘汰率高的電子產業間也是相當重要的課題。
本研究將使用資料探勘的技術與方法,把資料經由整合、轉換後以決策樹演算法及模擬退火演算法來探討筆記型電腦鋰電池組物料中是否有一較好之備料決策可遵循,期許在物料控管上達到低庫存甚至是零庫存的目標。作為電池組廠商備料決策之參考及後續改善。
With technology advancing at such rapid pace, less expandable electronic products are forced to conform and evolve according to fashion and trends. For instance, desktop computer has evolved to laptop computer for portability. Consumers’ preferences have shift from functionality oriented to an aestheticism and portability one. The shifting paradigm has become a wrestling ground for the PC makers’ R&D (Research and Development) teams and vendors. Effective procurement for just-in-time production becomes crucial in the elimination game of the 3C industry.
To further demonstrate the thesis, the Data Mining technique is applied in this case study. The gathered resource is organized and classified using a Decision Tree, and then examined further with the simulated annealing method to explore for the best notebook lithium-battery pack MRP (Material Requirement Planning), which will maintain the lowest possible level of inventory, in the hope of achieving zero inventories for just-in-time production. The result will be used as a reference to improve the MRP currently applied by most notebook battery pack manufacturers.
誌 謝...I
摘 要...II
Abstract...III
目 錄...IV
表 錄...V
圖 錄...VI
一、緒論...1
1.1 研究背景與動機...1
1.2 研究流程...2
二、文獻探討...5
2.1 鋰電池組...5
2.2 資料探勘...12
2.3 決策樹演算法...19
2.4 模擬退火法...27
三、研究設計與方法...31
3.1 研究方法...31
3.2 資料蒐集與轉換...31
四、結果與分析...33
五、結論與建議...36
參考文獻...37
附錄一...40
附錄二...44
[1] 曾素真,「以資料探勘分析多樣少量訂貨生產採購流程時間之研究」,成功大學工業與資訊管理學系,碩士論文,民國九十五年六月。
[2] 丁勝興,「資料探勘在用藥輔助決策系統之研究」,元智大學資訊管理研究所,碩士論文,民國九十二年。
[3] 甘堯昌,「以資料採礦技術探討影響個股績效之關鍵因素 -以台灣上市個股為例」,大同大學資訊經營研究所,碩士論文,民國九十五年十二月。
[4] 楊琇媛,「利用資料倉儲與資料探勘技術於招生策略與學生特質分析之研究」,中原大學資訊管理研究所,碩士論文,民國九十二年六月。
[5] 施正宏,「結合總體經濟指標及個股財報資料以預測個股漲跌--以台灣電子類股為例」,中原大學資訊管理研究所,碩士論文,民國九十三年七月。
[6] 黃彥博,「智慧型混合系統應用於卵巢癌之微陣列基因篩選與分類」,華梵大學資訊管理學系,碩士論文,民國九十六年。
[7] 陳民葵,「以模擬退火法求解單元形成問題」,大葉大學工業工程學系,碩士論文,民國九十一年七月。
[8] 黃信穎,「同時處理收貨與送貨業務之配送路線規劃」,立德管理學院應用資訊系,碩士論文,民國九十四年一月。
[9] 蘇進泓,「同時整合佈局規劃與時鐘樹設計之自動化工具」,中原大學電子工程學系,碩士論文,民國九十三年六月。
[10] 黃仁鋒,「模擬退火法應用於支援向量機之參數調整與屬性篩選」,華梵大學資訊管理學系,碩士論文,民國九十五年七月。
[11] 賴彥銘,「應用群聚技術求解製造單元形成問題」,大葉大學工業工程學系,碩士論文,民國九十二年七月。
[12] 劉曉君,「轉接點位址問題之啟發式解法」,大葉大學工業工程學系,碩士論文,民國九十年六月。
[13] 林聖義,「資料採礦技術應用於艦艇維修備料件預測之研究」,中正理工學院兵器系統工程所,碩士論文,民國九十二年。
[14] 熊家誠,「自動化螢光顯微影像之次細胞結構辨識」,中原大學醫學工程所,碩士論文,民國九十二年。
[15] 鐘大歡,「鑑別闊葉樹材專家系統建立之研究」,中興大學森林學系,碩士論文,民國九十二年。
[16] 蕭豐達,「應用模糊理論與決策樹法於空載影像建築物分類之探討」,朝陽科技大學環境工程與管理系,碩士論文,民國九十二年。
[17] 簡禎富、李培瑞、彭誠湧,「半導體製程資料特徵萃取與資料挖礦之研究」,第10卷第1期,63-84頁,民國九十二年。
[18] 連惟謙,「應用資料分析技術進行顧客流失與顧客價值之研究」,中原大學資訊管理所,碩士論文,民國九十二年。
[19] 黃雅芳,「應用資料採礦技術於資料庫加值中的插補方法比較」,政治大學統計所,碩士論文,民國九十二年。
[20] 陳亭羽、賀千盈,「應用決策樹探討適用於電子行銷市場之區隔基礎」,管理科學研究 第3卷,第1期 1-25,民國九十五年十一月。
[21] 童冠燁、潘正坤,「以決策樹獲取製造系統排程知識之研究」,中華管理學報,第3卷第1期,21-40頁,民國九十一年三月。
[22] 吳國禎、趙一平、蘇振隆,「資料探索方法在醫學資料庫之評估」,中原學報,第30卷第1期,51-61頁,民國九十一年。
[23] 林文燦、柯美珠、王文彬,「以資料探勘技術應用於教育訓練課程之規劃-某A汽車公司為例」,中華民國品質學會第43 屆年會暨第13 屆全國品質管理研討會,民國九十六年。
[24] 林彥廷,「應用決策樹於過濾垃圾郵件」,知識社群與資訊安全研討會,民國九十六年。
[25] 「電子工程專輯」,http://www.eettaiwan.com/ART_8800557074_676964_NT_deabb50c.htm。
[26] 「全球小型二次電池產品暨發展趨勢」,工業技術研究院。
[27] 「建國理工生科所」, http://www.getgoal.com.tw:80/tech/tech-32-1.htm。
[28] 王派洲譯,資料探勘概念與方法,修訂二版,滄海書局,台中,民國九十七年二月,第6-45頁。
[29] Burdorf Alex, Swuste Paul , “An Expert System for the Evaluation of Historical Asbestos Exposure as Diagnostic Criterion in Asbestos-related Diseases,” British Occupational Hygiene Society, Vol. 43 , no. 1 , 1999 , pp .57-66.
[30] Apte, C., R. Bibelnieks, E. Natarajan, E. Pednault, F. Tipu, D. Campbell and B. Nelson, “Segmentation-based Modeling for Advanced Target Marketing,” proceeding of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2001 , pp .408-413.
[31] Albanis G. T. and Batchelor R. A., “Five Classification Algorithms to Predict High Performance Stocks”, 6th International Conference on Forecasting Financial Markets, 1999.
[32] Chae, Y. M., Kim , H. S., Tark, K. C., Park, H. J., and Ho, S. H.”Analysis of Healthcare Quality Indicator using Data Mining and Decision Support System,” Expert Systems with Applications, Vol. 24, 2003, pp .167-172.
[33] Dan, B. and Armin, S., “IEEE Transactions on Semiconductor Data Mining for Improving a Cleaning Process in the Semiconductor Industry,” Manufacturing, Vol.15, no .1, 2002, pp .91-101.
[34] Drucker H., Wu Donghui, and Vapnik. V. N., “Support Vector Machines for Spam Categorization,”IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.10, no.5 , 1999 , pp . 1048-1054,.
[35] Kennedy, J. and Eberhart, R. C., “Particle Swarm Optimization,” Proceedings of IEEE Conference on Neural Network, Vol. 4, 1995, pp. 1942–1948.
[36] Kwok, N. M., Liu, D. K. and Dissanayake, G., “Evolutionary Computing Based Mobile Robot Localization,”Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.19, 2006, pp .857-868.
[37] Kirkpatrick, S., and Gelatt, C. D., “Optimization by Simulated Annealing,” 1983, pp .671-680.
[38] Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., and Teller, A. H., “Equation of State Calculations by Fast Computing Machines, ”Journal of Chemical Physics,Vol.21 , 1953 , pp .1087-1092.
[39] Moore, D. M., B. G. Lees and S. M. Davey. , “A New Method for Predicting Vegetation Distributions using Decision Tree Analysis in a Geographic Information System,” Environ. Manage. Vol.15, 1991, pp. 59-71.
[40] Quinlan, J. R., “Induction of Decision Trees,” Machine Learning, 1986, pp.81-106.
[41] Romeijn, H. E. and Smith, R. L., “Simulated Annealing for Constrained Global Optimization,” Journal of Global Optimization, Vol.5, 1994, pp .101-126
[42] Sforna, M., “Data Mining in a Power Company Customer Database,” Electric Power Systems Research, Vol.55, no.3, 2000, pp .201-209.
[43] Shaw, M. J., Subramaniam, C., Tan, G. W. and Welge, M. E., “Knowledge Management and Data Mining for Marketing,” Decision Support Systems, Vol. 31, 2001, no.1, pp. 127-137.
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