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研究生:陳光
研究生(外文):Chen Kuang
論文名稱:以「螞蟻聚類演算法」初探「六子棋」與「學習策略」之關係
論文名稱(外文):The Relationship Study of Student's the Ability of Connect6 and Learning Strategies Through Ant-Based Clustering Algorithm
指導教授:萬絢萬絢引用關係
指導教授(外文):Shiuan Wan
口試委員:范國光張士勳
口試委員(外文):Fan Kuo-KuangChang Shih-Hsun
口試日期:2015-06-07
學位類別:碩士
校院名稱:嶺東科技大學
系所名稱:高階主管企管碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:六子棋學習讀書策略螞蟻聚類算法知識規則亂數基礎分類法
外文關鍵詞:Connect6Learning strategiesAnt-based clustering algorithmKnowledge of ruleEntropy-based Classification(EBC)
相關次數:
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本研究探討六子棋與國中學習策略間的關係, 由於六子棋有「規則簡單」「變化複雜」「遊戲公平」的特性,以此為實驗材料會有相當的準確性,下棋時,大家都需要投入專注力、思考力、判斷力、耐力、推理等各種能力的綜合呈現,相信這些和日後課堂的學習能力應該是息息相關,因此在研究設計上, 本研究以吳教授所發表最新的棋藝六子棋「connect6」人工智慧程式, 將國中二年級學生為實測對象,並以國中學習策略問卷之結果, 進行關聯分析。 將這兩組測驗結果資料, 以亂度基礎分類法和螞蟻聚類演算法進行分析與探討, 找出學習策略的關鍵因子與擅長六子棋程式學生的因果關係, 並建立誤差矩陣進行深入的了解。
This study focused on the relation between the ability of student on Connect6 and their learning strategy survey results. Due to the Connect6 game has rule-simple, complicate-variation, and fair-contest characteristic, it is decide to use it as the material for experiment. The contest game of Connect6 requests Concentration, thinking, judgment, endurance, and reasoning which is important to learning behavior. Accordingly, the plan of study used the game design connect 6 (by Dr. Wu from NCTU) to carried out the experiment on second grade of students. On the other hand, we adopted the survey outcomes from study strategy survey. These two set of data are employed to relation analysis. The data is recorded and analyzed by and-based clustering with entropy based classification. The most important factors of learning strategy linked to the student good at Connect6 which is successfully found. The error matrix is also developed to have better understanding.
摘要 I
誌 謝 III
目 錄 IV
圖 目 錄 VI
表 目 錄 VII
第一章 緒論 1
1-1 研究動機 1
1-2 研究目的 3
1-3 研究架構 3
第二章 文獻探討 4
2-1 六子棋介紹 4
2-2 六子棋的遊戲規則 4
2-3 六子棋的下棋禮節 4
2-4 六子棋的公平性 5
2-5 六子棋的複雜度 5
2-6 六子棋的研發歷史 6
2-7 六子棋的名稱緣由 6
2-8 六子棋的遊戲策略 7
2-9 未來棋規之擴展 13
2-10 學習與讀書策略概論 15
2-11 學習策略領的基本理念 15
2-12 學習與讀書策略量表簡介 17
2-13 學習與讀書策略量表內容介紹 17
2-14 學習與讀書策略量表計分 18
2-15「學習與讀書策略量表」分數解釋 20
2-16「學習與讀書策略量表」信度、效度與常模說明 21
2-17 監督式預測模型相關文獻 22
2-18 非監督式預測模型相關文獻 23
2-19 群集智慧 23
3-1 螞蟻聚類算法 26
3-2 知識規則 33
3-3 亂數基礎分類法 34
第四章 研究成果 35
4-1 亂數基礎分類法結果 35
4-2 各案例群聚中心 36
4-2 誤差矩陣說明 38
4-4 誤判、漏判和正確率 40
第五章 結論與建議 43
參考文獻 44
附錄 46
六子棋施測照片 46
六子棋施測樣本 47
學習態度問卷說明與填寫照片 48
1.國立交通大學實驗室「六子棋介紹」(http://www.connect6.org/)
2.「六子棋魂」期刊第一期。
3.中國行為科學社「學習與讀書策略量表」,李咏吟、張德榮、陳慶福、林本喬、韓楷檉等教授編製(1993年8月出版)
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13.高偉柏(西元2001年)。「企業財務危機預測」。中山大學財務管理研究所碩士論文。
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19.連德蓉(民102),以決策樹機制分析客戶財務指標避免被倒帳風險之初探,嶺東科技大學碩士論文。
20.黃志力(民96年),企業財務危機預測─以類神經網路建構產業別預警模型,國立中山大學碩士論文。
21.簡漢宗 (民102年)。基於改良式叢集效度指標方法於企業危機預測」。嶺東科技大學高階主管企管碩士在職專班論文。
22.周曉光,朱蓉(西元2012年) 。「基於模糊聚類和模式識別的企業風險分析」。科技管理研究期刊 第八期。
23.楊立才(民96)。「基於蟻群算法的模糊C均值聚醫學影像分割」。山東大學學報 第37捲 第三期。
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