跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.83) 您好!臺灣時間:2025/11/26 17:44
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:宋榛穎
研究生(外文):Sung, Chen-Ying
論文名稱:以科技接受模式檢視台灣平板電腦與智慧型手機之採用行為
論文名稱(外文):Using the Technology Acceptance Model (TAM) to Examine the Adoption of Tablet PCs and Smartphones in Taiwan
指導教授:李秀珠李秀珠引用關係
指導教授(外文):Li, Shu-Chu
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:傳播研究所
學門:傳播學門
學類:一般大眾傳播學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:108
中文關鍵詞:科技接受模式、帄板電腦、智慧型手機、科技採用
外文關鍵詞:TAMTablet PCSmartphoneTechnology Adoption
相關次數:
  • 被引用被引用:16
  • 點閱點閱:1038
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:9
數位匯流時代來臨,平板電腦與智慧型手機的興起,引發傳播及閱聽方式的重大轉變,有鑑於平板電腦與智慧型手機,對於我國高科技產業以及傳播產業之影響,本研究將以西方發展完善的科技接受模式(TAM)作為理論基礎,探討消費者採用智慧型手機與平板電腦的意願,以及影響採用意願的因素,並進一步比較兩項新科技之差異。
由於缺乏相關之量表,本研究先以深度訪談發展問卷,再使用電話調查法,對各縣市進行分層抽樣,最後共撥打664通有效電話,完成400份樣本,成功受訪率為60%。
研究結果發現:(1)自覺易用性與自覺趣味性,對行為意願有正向影響;但社會規範對行為意願沒有顯著影響(2)平板電腦之自覺效用對行為意願無顯著影響力,而智慧型手機之自覺效用卻與行為意願有負向顯著關聯(3)自覺易用性與自覺趣味性對平板電腦行為意願的預測程度相近;但自覺易用性卻能解釋將近九成的智慧型手機變異量(4)TAM 對平板電腦與智慧型手機的解釋力僅為12%和16%,推測有兩個可能原因:一是TAM 較不適用於非強迫性(自願性)的採用情境,二是TAM 缺少人口變項等個人差異之討論。

This study used the technology acceptance model as the theoretical framework and examined the adoption of tablet computers and smartphones in Taiwan. Based on the literature review, this study used four variables—perceived ease of use, perceived usefulness, playfulness, and social norms—as independent variables to predict the adoption of the two technologies. Seven hypotheses were developed based on the expected relationships among the four independent variables and the adoption intentions. A telephone survey using CATI system was adopted to collect data for this study and 400 valid questionnaires with a response rate of 60% were obtained. The data analysis shows that most findings were congruent with those of past studies except that this study found that perceived usefulness was not related to the adoption of the two technologies. More findings were discussed in the thesis.
第一章 緒論………………………………………………………………………………………………………1
 第一節 研究背景與動機…………………………………………………………1
 第二節 研究目的…………………………………………………………………3
第二章 文獻探討………………………………………………………………………………………………6
 第一節 智慧型手機…………………………………………………………………………………………… 6
一、智慧型手機的源起…………………………………………………………6
二、智慧型手機之定義…………………………………………………………7
三、智慧型手機之效益…………………………………………………………8
 第二節 平板電腦………………………………………………………………… 9
一、平板電腦的源起……………………………………………………………9
二、平板電腦之定義……………………………………………………………10
三、平板電腦之效益……………………………………………………………13
 第三節 科技接受模式(TAM)…………………………………………………… 14
一、科技採用之相關理論 ……………………………………………………14
二、理性行動理論(Theory of Reasoned Action, TRA)…………………16
三、科技接受模式(Technology Acceptance Model, TAM)………………17
(一)原始理論架構……………………………………………………………17
(二)科技接受模式第二版(TAM II)………………………………………21
(三)科技接受模式第三版(TAM III)……………………………………24
四、科技接受模式之研究轉變與修正…………………………………………27
(一)採用情境…………………………………………………………………27
(二)主觀規範…………………………………………………………………29
(三)外部變項…………………………………………………………………30
 第四節 科技接受模式相關實證研究……………………………………………31
一、網路相關……………………………………………………………………31二、行動通訊……………………………………………………………………33
三、電腦相關……………………………………………………………………35
 第五節 研究假設…………………………………………………………………39
一、研究變項之選擇……………………………………………………………39
二、研究假設……………………………………………………………………40

第三章 研究方法……………………………………………………………………………………………43
 第一節 研究架構………………………………………………………………………………………………43
 第二節 問卷設計………………………………………………………………………………………………44
一、前測:深度訪談……………………………………………………………………………………44
二、研究變項與操作型定義…………………………………………………………………………46
三、正式問卷…………………………………………………………………………………………………47
 第二節 研究設計…………………………………………………………………………………………… 48
一、電話調查法…………………………………………………………………48
二、研究對象與抽樣設計………………………………………………………49
 第三節 因素分析…………………………………………………………………………………………… 51
第四章 研究發現與討論……………………………………………………………………………… 61
 第一節 研究發現…………………………………………………………………………………………… 61
一、描述性統計分析…………………………………………………………………………………… 61
二、路徑分析………………………………………………………………………………………………… 65
 第二節 研究發現與討論………………………………………………………………………………… 71
一、假設一:自覺易用性越高,自覺效用也會越高…………………………………… 71
二、假設二:個人的自覺效用,會正向影響採用的行為意願…………………… 72
三、假設三:個人的自覺易用性,會正向影響採用的行為意願……………… 74
四、假設四:個人的自覺趣味性,會正向影響採用的行為意願……………… 76
五、假設五:自覺易用性越高,自覺趣味性也會越高………………………………… 77
六、假設六:社會規範會正向影響個人採用的行為意願………………………… 77
七、假設七:社會規範會正向影響個人的自覺效用………………………………… 78
 第三節 整體討論…………………………………………………………………………………………… 79
第五章 結論與建議……………………………………………………………………………………… 82
 第一節 研究結論…………………………………………………………………………………………… 82
一、原始科技接受模式之變項關係……………………………………………………………… 82
二、自覺趣味性之影響………………………………………………………………………………… 83
三、社會規範對個人信念與行為意願之影響……………………………………………… 83
 第二節 研究限制與建議…………………………………………………………………………………84
一、研究限制……………………………………………………………………………………………… 84
二、未來研究建議……………………………………………………………………………………… 85
參考文獻…………………………………………………………………………86
附錄一 正式問卷………………………………………………………………………………………… 104

中文文獻
王偉國(2011)。《消費者使用科技創新產品之因素探討-以平板電腦為例》。
  國立成功大學企業管理研究所在職專班碩士論文。
王熙哲、丁耀民(2005)。〈期待數位電視新生活〉。《資訊管理學報》,15(1),
  53-72
任維廉、呂堂榮、劉柏廷(2009)。〈科技接受行為模式之整合分析三個主要模
  式之比較〉。《資管評論》,1,101-138。
朱瑞淵、王昭正譯(1999)。《電話調查方法》,台北:弘智文化。(原書:
 Lavrakas,P.J.[1993]. Telephone survey methods: Sampling, selection,
 and supervision (2nd ed.). Newbury Park, Ca.: Sage Publications.)
余 鑑、于俊傑、余采芳(2011)。〈數位學習知覺與使用意圖間影響之研究〉。
  《電子商務研究》,9(3),323-352。
吳明隆、張毓仁(2010)。《結構方程模式實務應用祕笈》(第一版)。台北市:
  五南圖書。
吳亞馨、朱素玥、方文昌(2008)。〈網路購物信任與科技接受模式之實證研究〉。
  《資訊管理學報》,15(1),123-152。
李有仁、張書勳、林俊成(2011)。〈影音分享網站使用者意圖之研究〉。《資
  訊管理學報》,18(1),53-75。
李茂能(2006)。《結構方程模式軟體Amos之簡介及其在測驗編製上之應用》。
  台北市:心理出版。
李靜宜(2010)。《以科技接受模式探討電子資源整合查詢系統之使用行為-以
  交大圖書館MetaLib 為例》。國立華大學資訊學院數位圖書資訊學程碩
  士論文。
李麗華(2011)。《以iPhone產品為例探討消費者購買意願》。淡江大學全球華
  商經營管理數位學習在職專班碩士論文。
吳明隆、張毓仁(2010)。《結構方程模式實務應用祕笈》(第一版)。台北市:
  五南圖書。
林明昇(2011)。《平板電腦涉入程度、產品特性與知覺價值對消費者購買意圖
  影響之研究》。大葉大學管理學院碩士在職專班碩士論文。
林蕙質(2011)。《影響消費者購買平板電腦決定因素之研究》。國立彰化師範
  大學數位內容科技與管理研究所碩士論文。
林寶暉(2010)。《以科技接受模式探討行動導覽系統對地方文化產業發展之研
  究》。國立中山大學傳播管理研究所碩士論文。
邱皓政(2010)。《量化研究法與統計分析:SPSS (PASW)資料分析範例》(第
  五版)。台北市:五南圖書。
柯燕茹(2010)。《智慧型手機行動銀行消費者使用行為意圖研究─以理性行為
  理論及科技接受模型觀點》。國立成功大學高階管理碩士在職專班碩士論文。
洪啟智(2011)。《電子書與平板電腦產業之策略競合分析》。國立交通大學管
  理學院碩士在職專班管理科學組碩士論文。
洪新原、梁定澎、張嘉銘(2005)。〈科技接受模式之彙總研究〉。《資訊管理
  學報》,12(4),211-234。
胡仕儀(2011)。〈智慧型手機擄獲人心引爆無限商機〉。《電子商務學報》,
  22,41-46。
胡凱傑、鍾文鑑、丘志文(2010)。〈以科技接受模式探討光纖寬頻網路使用者
  行為意向之影響因素〉。《行銷評論》,7(2),161-186。
夏 蓉(2010)。《數位閱讀服務體驗-以電子書閱讀器、智慧型手機、平板電腦
  三種裝置探討使用者採用之意願與偏好》。國立臺灣大學管理學院資訊管理
  學研究所碩士論文。
孫嘉祈、張世其、陳世良(2008)。〈如何提升顧客忠誠度–融合交易成本理論
  及科技接受模式觀點〉。《科技管理學刊》,13(1),1-40。
張蘋(2005)。《台灣車用數位電視使用者之研究》。銘傳大學傳播管理研究所
  碩士在職專班碩士論文。
章英華、傅仰止、瞿海源主編(1995)。《社會調查與分析:社會科學研究方法
  檢討與前瞻》。台北市:中研院民族所。
陳志雄(2010 年3 月1 日)。<全球顯示器應用產品發展趨勢 平板電腦捲土
  重來 引領趨勢>,《光電產業與技術學報》。17,43-48。
陳逸民(2010 年11 月1 日)。<平板電腦與觸控面板相得益彰 開創一波市場
  新契機>,《光電產業與技術學報》。90,31-34。
陳逸民(2010 年3 月1 日)。<iPad效應持續升溫 平板電腦時代正式來臨>,
  《光電產業與技術學報》。86,56-59。
陳煥宗(2011)。<購買數位產品需求考量因素之研究-以平板電腦為例>。世
  新大學資訊傳播學研究所(含碩專班)碩士論文。
許端芳、高懿柏、莊雅婷(2011 年2 月1 日)。<應用科技接受模式探討消費
  者採用電子錢包之因素>,《創新與管理》。8(1),94-117。
許麗玲、徐村和、吳憲政(2009 年3 月1 日)。<影響部落格使用意向的前置
  因素>,《電子商務學報》。11(1),1-28。
張雅媛(2008)。《以科技接受模式探討互動電視潛在消費者之行為意向》。中
  活大學經營管理研究所碩士論文。
張錦特、蘇珮芹、何蕙萍、蘇百勝(2009 年9 月1 日)。<以修正科技接受模
  式探討語音留言板互動功能之使用意願>,《電子商務學報》。11(3),
  469-487。
彭于軒(2011)。《平板電腦使用意願之研究》。國立中山大學企業管理學系研
  究所碩士論文。
彭建瀚(2010)。《以科技接受模式與創新擴散理論探討影響手機電子書使用意
  願相關因素之研究》。國立東華大學國際企業學系碩士在職專班碩士論文。曾仁凱(2011 年12 月13 日)。<沈舉三:軟體優勢 將慢慢淡化>,《經濟
  日報》,A17版。
黃友玲(2011)。《數位閱讀浪潮之探究----以iPad為例》。國立政治大學傳播
  學院在職專班碩士論文。
黃芳銘(2006)。《結構方程模式:理論與應用》(四版)。台北市:五南圖書。
黃詩芸(2010)。《以科技接受模式檢視台灣數位無線電視之採用行為》。國立
  交通大學傳播研究所碩士論文。
榮泰生(2009)。《SPSS與研究方法》(第二版)。台北市:五南圖書。
資策會產業情報研究所(2012)。《2011臺灣智慧型裝置持有與服務使用行為調查報告》。台北市:經濟部技術處。
楊敦質(2007)。《以科技接受模型分析數位有線電視之使用者採用行為》。國
  立中山大學傳播研究所碩士論文。
鄧欣庭(2011)。《探討影響消費者對平板電腦使用意願因素之研究-結合科技
  接受模型、理性行為理論、計畫行為理論及美感理論》。國立中央大學企業
  管理研究所碩士論文。
經濟日報(2011 年12 月31 日)。<電腦三趨勢 看到未來>,《經濟日報》,
  A17版。
鄭玉龍(2008 年6 月1 日)。<解開平板電腦行銷困境:從技術推動到市場拉
  動策略>,《行銷評論》。5(2),221-248。
劉鍾元(2011)。《整合科技接受模型與科技準備度-以平板電腦為例》。國立
  彰化師範大學行銷與流通管理研究所碩士論文。
鍾文鑑、丘志文(2010 年6 月1 日)。《以科技接受模式探討光纖寬評網路使
  用者行為意向之影響因素》,《行銷評論》。7(2),161-186。
蕭文龍、郭庭伊(2010)。〈部落客持續使用部落格之研究:以整合期望確認、
  科技接受模式和個人因素觀點探討〉。《電子商務學報》,7(2),221-250。
魏文欽、賴佳伶(2011)。〈影響美妝網站使用意圖關鍵因素之實證研究〉。《中
  華理論結構模式LISREL學刊》,4(2),70-94。
蘇姵芹、張錦特、何蕙萍、蘇百勝(2009)。〈以修正科技接受模式探討語音留
  言板互動功能之使用意願〉。《電子商務學報》,11(3),469-488。

英文文獻
Ajzen, I. (2002). Residual effects of past on later behavior: Habituation and reasoned action perspectives. Personality and Social Psychology Review, 6(2), 107-122.
Agarwal, R., & Prasad, J. (1997). The role of innovation characteristics and perceived voluntariness in the acceptance of information technologies. Decision Sccience, 28, 557-582.
Ahn, T., Ryu, S., & Han, I. (2007). The impact of Web quality and playfulness on user acceptance of online retailing. Information & Management, 44(3), 263-275.
Anandarajan, M., Zaman, M., Dai, Q. Z., & Arinze, B. (2010). Generation Y Adoption of Instant Messaging: An Examination of the Impact of Social Usefulness and Media Richness on Use Richness. Ieee Transactions on Professional Communication, 53(2), 132-143.
Anderson, J., Schwager, P., & Kerns, R (2006). The drivers for acceptance of tablet pcs by faculty in a college of business. Journal of Information Systems Education, 17(4), 429-440.
Atkin, D. J., Neuendorf, K., Jeffres, L. W., & Skalski, P. (2003). Predictors of audience interest in adopting digital television. The Journal of Media Economics, 16(3), 159-173.
Baaren, E., van de Wijngaert, L., & Huizer, E. (2011). Understanding technology adoption through individual and context characteristics: the case of hdtv. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 55(1), 72-89.
Babbie, E. (2007). The practice of social research (11th ed.). Belmont, CA: Thomson Wadsworth.
Bagozzi, R. & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74-94.
Bhattacherjee, A. (2000). Acceptance of E-commerce services: The case of electronic brokerages. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, 30(4), 411-420.
Brown, S. A., Massey, A. P., Montoya-Weiss, M. N., & Burkman, J. R. (2002). Do I really have to? User acceptance of mandated technology. European Journal of Information Systems, 11(4), 283-295.
Chan-Olmsted, S. M., & Chang, B. H. (2006). Audience knowledge, perceptions and factors affecting the adoption intent of terrestrial digital television. New Media & Society, 8(5), 773-800.
Chang, G., & Caneday, L. (2011). Web-based GIS in tourism information search: Perceptions, tasks, and trip attributes. Tourism Management, 32(6), 1435-1437.
Chang, S. C., & Tung, F. C. (2008). An empirical investigation of students' behavioural intentions to use the online learning course websites. British Journal of Educational Technology 39(1), 71-83.
Chiu,C. M., Lin, H.Y., Sun, S. Y., & Hsu, M. H. (2009). Understanding customers' loyalty intentions towards online shopping: an integration of technology acceptance model and fairness theory. Behaviour & Information Technology 28(4), 347-360.
Chen, C. F., & Chen, P. C. (2011). Applying the TAM to travelers' usage intentions of GPS devices. Expert Systems with Applications, 38(5), 6217-6221.
Chen, K. C., Chen, J. V., & Yen, D. C. (2011). Dimensions of self-efficacy in the study of smart phone acceptance.Computer Standards & Interfaces, 33(4), 422-431.
Cheong, J. H., & Park, M. C. (2005) Mobile internet acceptance in Korea. Internet Research, 15(2), 125-140
Chung, D. (2005). Something for nothing: Understanding purchasing behaviors in social virtual environment. Paper presented at the annual meeting of the International Communication Association, New York, New York.
Chung, D., & Nam, C. S. (2007). An analysis of the variables predicting instant messenger user. New Media & Society, 9(2), 212-234.
Chung, J. E., Park, N., Wang, H., Fulk, J., & McLaughlin, M. (2010). Age differences in perceptions of online community participation among non-users: An extension of the Technology Acceptance Model. Computers in Human Behavior, 26(6), 1674-1684.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. Mis Quarterly, 13(3), 319-340.
Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology - system characteristics, user perceptions and behavioral impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
Davis, F. D., & Venkatesh, V. (1996). A critical assessment of potential measurement biases in the technology acceptance model: Three experiments. International Journal of Human-Computer Studies, 45(1), 19-45.
El-Gayar, O., Moran, M., & Hawkes, M. (2011). Students' Acceptance of Tablet PCs and Implications for Educational Institutions. Educational Technology & Society, 14(2), 58-70.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub. Co.
Hartwick, J. & Barki, H. (1994). Explaining the role of user participation in information system use. Management Science, 40(4), 440-465.
Hong, J. C., Hwang, M. Y., Hsu, H. F., Wong, W. T., & Chen, M. Y. (2011). Applying the technology acceptance model in a study of the factors affecting usage of the Taiwan digital archives system. Computers & Education, 57(3), 2086-2094.
Hong, S.J., & Tam, K.Y. (2006). Understanding the adoption of multipurpose information appliances: The case of mobile data services.Information Systems Research, 17(2), 162-179.
Jeon, H., Shin, Y., Choi, M., Rho, J. J., & Kim, M. S. (2011). User adoption model under service competitive market structure for next-generation media services. Etri Journal, 33(1), 110-120.
Karahanna, E., Straub, D. W., & Chervany, N. L. (1999). Information technology adoption across time: A cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Quarterly, 23(2), 183-213.
Kelman, H. C. (1958). Compliance, identification, and internalization: Three processes of attitude change. Journal of Conflict Resolution, 2, 51-60.
Kim, S. H. (2008). Moderating effects of job relevance and experience on mobile wireless technology acceptance: Adoption of a smartphone by individuals. Information & Management, 45(6), 387-393.
Kruse, H. (2009). Betting on news corporation interactive media, gambling, and global information flows. Television & New Media, 10(2), 179-194.
Kwon, O., & Wen, Y. (2010). An empirical study of the factors affecting social network service use. Computers in Human Behavior, 26(2), 254-263.
Landon, E. L., & Banks, S. K. (1977). Relative efficiency and bias plus-one telephone sampling. Journal of Marketing Research, 14, 294-299.
Lederer, A. L., Maupin, D. J., Sena, M. P., & Zhuang, Y. L. (2000). The technology acceptance model and the World Wide Web. Decision Support Systems, 29(3), 269-282.
Lee, M. C., & Tsai, T. R. (2010). What drives people to continue to play online games? An extension of technology model and theory of planned behavior. International Journal of Human-Computer Interaction, 26(6), 601-620.
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, 40(3), 191-204.
Leong, L. Y., Ooi, K. B., Chong, A. Y. L., & Lin, B. S. (2011). Influence of individual characteristics, perceived usefulness and ease of use on mobile entertainment adoption. International Journal of Mobile Communications, 9(4), 359-382.
Lewis, W., Agarwal, R, & Sambamurthy, V. (2003). Sources of influence on beliefs about information technology use: An empirical study of knowledge workers.MIS Quarterly, 27(4), 657-678.
Li, S. C. S., & Lee, C. Y. (2010). Market uncertainty and mimetic isomorphism in the newspaper industry: A study of Taiwan's mainstream newspapers from 1992 to 2003. Asian Journal of Communication, 20(3), 367-384.
Liao, P. W., & Hsieh, J. Y. (2011). What influences internet-based learning? Social Behavior and Personality, 39(7), 887-896.
Lin, C. A. (2010). Satellite radio adoption demand: consumer beliefs, attitudes and intentions. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 54(2), 265-281.
Lin, C. S., Wu, S., & Tsai, R. J. (2005). Integrating perceived playfulness into expectation-confirmation model for web portal context. Information & Management, 42(5), 683-693.
López-Bonilla, L. M., & López-Bonilla, J. M. (2011). The role of attitudes in the TAM: A theoretically unnecessary construct? British Journal of Educational Technology 42(6), E160-E162.
Lopez-Nicolas, C., Molina-Castillo, F. J., & Bouwman, H. (2008). An assessment of advanced mobile services acceptance: Contributions from TAM and diffusion theory models. Information & Management, 45(6), 359-364.
Lu, C. T., Huang, S. Y., & Lo, P. Y. (2010). An empirical study of on-line tax filing acceptance model: Integrating TAM and TPB. African Journal of Business Management, 4(5), 800-810.
Ma, Q., & Liu, L. (2004). The technology acceptance model: A meta-analysis of empirical findings. Journal of Organizational and End User Computing, 16(1), 59-72.
McKinney, V., Yoon, K., & Zahedi, F. M. (2002). The measurement of Web-customer satisfaction: An expectation and disconfirmation approach. Information Systems Research, 13(3), 296-315.
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context.. Information & Management, 38(4), 217-230.
Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2(3), 192-222.
Moran, M., Hawkes, M., & El Gayar, O. (2010). Tablet personal computer integration in higher education: applying the unified theory of acceptance and use technology model to understand supporting factors. Journal of Educational Computing Research, 42(1), 79-101.
Oum, S., & Han, D. (2011). An empirical study of the determinants of the intention to participate in user-created contents (UCC) services. Expert Systems with Applications, 38(12), 15110-15121.
Park, Y., & Chen, J. V. (2007). Acceptance and adoption of the innovative use of smartphone. Industrial Management & Data Systems, 107(9), 1349-1365.
Pitt, L. F., Parent, M., Steyn, P. G., Berthon, P., & Money, A. (2011). The Social Media Release as a Corporate Communication Tool for Bloggers. Ieee Transactions on Professional Communication, 54(2), 122-132.
Rice, R. E., Grant, A., Schmitz, J., & Torobin, J. (1990). Individual and network influences on the adoption and perceived outcomes of electronic messaging.Social Networks, 12(1), 27–55.
Saeed, K. A., Abdinnour, S., Lengnick-Hall, M. L., & Lengnick-Hall, C. A. (2010). Examining the Impact of Pre-Implementation Expectations on Post-Implementation Use of Enterprise Systems: A Longitudinal Study. [Article]. Decision Sciences, 41(4), 659-688.
Schepers, J., & Wetzels, M. (2007). A meta-analysis of the technology acceptance model: Investigating subjective norm and moderation effects. Information & Management, 44(1), 90-103.
Shin, D. H. (2009). An empirical investigation of a modified technology acceptance model of IPTV. Behaviour & Information Technology, 28(4), 361-372.
Shin, D. H. (2009). Understanding user acceptance of DMB in South Korea using the modified technology acceptance model. International Journal of Human-Computer Interaction 25(3), 173-198.
Strader, M. K., & Katz, B. M. (1990). Effects of persuasive communication on beliefs, attitudes, and career choice. The Journal of Social Psychology, 130(2), 141-150.
Tang., D. P. & Chen, L. J. (2011). A review of the evolution of research on information technology acceptance model. Business Management and Electronic Information. Proceedings of the 2011 International Conference on Business Management and Electronic Information (pp. 588-591591): Ieee.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6, 144-176.
Terzis, V., & Economides, A. A. (2011). The acceptance and use of computer based assessment. Computers & Education, 56(4), 1032-1044.
Thompson, R. L., Higgins, C. A., & Howell, J. M. (1994). Influence of experience on personal computer utilization: Testing a conceptual model. Journal of Management Information Systems, 11(1), 167-187.
Tsai, C. Y., Wang, C. C., & Lu, M. T. (2011). Using the technology acceptance model to analyze ease of use of a mobile communication system. Social Behavior & Personality: An International Journal 39(1), 65-69.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315.
Venkatesh, V., & Brown, S. (2001). A longitudinal investigation of personal computers in homes: Adoption determinants and emerging challenges. MIS Quarterly, 25(1), 71-102.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of the antecedents of perceived ease of use: Development and test. Decision Sciences, 27(3), 451-481.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3),425-478.
Venkatesh, V., & Morris, M. (2000). Why don’t men ever stop to ask for directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior. MIS Quarterly, 24(1), 115-139.
Wang, Y. S., & Liao, Y. W. (2008). Understanding individual adoption of mobile booking service: an empirical investigation. CyberPsychology & Behavior 11(5), 603-605.
Weber, I., & Evans, V. (2002). Constructing the meaning of digital television in Britain, the United States and Australia. New Media & Society, 4(4), 435-456.
Wu, J. H., Shen, W. S., Lin, L. M., Greenes, R. A., & Bates, D. W. (2008). Testing the technology acceptance model for evaluating healthcare professionals' intention to use an adverse event reporting system. International Journal for Quality in Health Care 20(2), 123-129.
Yang, C., Hsu, Y. C., & Tan, S. Y. T. (2010). Predicting the determinants of users' intentions for using youtube to share video: moderating gender effects. Cyberpsychology Behavior and Social Networking, 13(2), 141-152.
Yang, K. (2010). The effects of technology self-efficacy and
innovativeness on consumer mobile data service adoption between american and korean consumers. Journal of International Consumer Marketing, 22(2), 117-127.
Yousafzai, S. Y., G. R. Foxall, et al. (2010). Explaining internet banking behavior: theory of reasoned action, theory of planned behavior, or technology acceptance model? Journal of Applied Social Psychology 40(5), 1172-1202.
Zhang, J., & Mao, En. (2008). Understanding the acceptance of mobile SMS advertising among young Chinese consumers. Psychology & Marketing, 25(8), 787-805.
Zhou, Y. Q. (2008). Voluntary adopters versus forced adopters: integrating the diffusion of innovation theory and the technology acceptance model to study intra-organizational adoption. New Media & Society, 10(3), 475-496.
Zhu, J., & He, Z. (2002). Perceived characteristics, perceived needs, and
perceived popularity: Adoption and use of the internet in China. Communication Research, 29(4), 466–495.
網路資源
John Lam(2011 年11 月2 日)。〈Gartner調低2011-12年PC出貨量預測〉。電腦領域HKEPC。上網日期:2011 年4 月26 日,取自http://www.hkepc.com/6245
Sina 金融理財(2007 年3 月4 日)。〈時代雜誌評選》iPhone 2007年最佳發明〉。Sina 金融理財。上網日期:2011 年4 月26 日,取自http://financenews.sina.com/udn/000-000-107-000/2007-11-02/05271499404.shtml
內政部統計處(2012)。〈100 年縣市現住人口〉。內政部統計月報。上網日期:
  2012 年4 月22 日,取自http://sowf.moi.gov.tw/stat/month/list.htm
江欣怡(2011 年5 月)。<平板電腦搶攻台灣市場>,《30雜誌》,81。。上網日期:2011 年5 月30 日,取自http://www.30.com.tw/Board/show.aspx?go=2532
李立達(2011 年11 月06 日)。〈蘋果供應鏈〉。DIGITIMES中文網。上網日期:
2011 年11 月30 日,取自http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=10&cat=20&id=0000262322_0AP4I2XJ1XB1W534B8ZA7&ct=1#ixzz1g8hxtOr3
李宜穆(2011 年9 月12 日)。〈iPad熱賣,JP Morgan上修今年全球平板電腦銷量〉,《數位時代》。上網日期2011 年11 月1 日,取自http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/0/id/20066
胡皓婷(2011 年11 月15 日)。〈平板電腦用戶更愛看長時間影片〉,《數位時代》。上網日期2011 年11 月30 日,取自http://www.bnext.com.tw/focus/view/cid/103/id/20848
黃浩榮(2011 年5 月)。〈大眾傳播學群:因應傳播匯流,強調跨領域的創新管理〉,《遠見雜誌2011 年5 月號 2011大學入學指南特刊》。上網日期2011 年5 月,取自http://www.gvm.com.tw/Boardcontent_18033.html
秦振家(2011 年10 月28 日)。〈行動裝置平台 供需觀點大對抗〉,《創新發現誌》。上網日期2011 年11 月1 日,自http://ideas.org.tw/magazine_article.php?f=165
詹寧斯(2011 年6 月5 日)。〈台灣平板電腦挑戰蘋果IPAD〉。VOA美國之音。上網日期2011 年11 月1 日,自http://www.voafanti.com/gate/big5/www.voachinese.com/articleprintview/782628.html
資策會產業情報研究所(2012)。〈台灣消費者使用智慧型手機行為解密:社群、拍照與定位成為三大關鍵應用〉。財團法人資訊工業策進會。上網日期:2012 年5 月26 日,取自http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=312
資策會產業情報研究所(2012)。〈台灣消費者使用智慧型手機行為解密:社群、拍照與定位成為三大關鍵應用〉。財團法人資訊工業策進會。上網日期:2012 年5 月26 日,取自http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=312
趙郁竹(2011 年5 月4 日)。〈林百里:Notebook不受平板影響,Netbook才是〉,
《數位時代》。上網日期2011 年11 月1 日,自http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/0/id/18270
趙荻瑗(2010 年11 月20 日)。〈2012年平板裝置市場規模突破5千萬台〉,《數位時代》。上網日期2011 年11 月1 日,自http://www.bnext.com.tw/focus/view/cid/103/id/16568
趙荻瑗(2010 年11 月30 日)。〈Tablet熱PC冷,平板電腦4年內取代1成PC出貨量〉,《數位時代》。上網日期2011 年11 月1 日,自http://www.bnext.com.tw/focus/view/cid/103/id/16650
劉翰謙(2011 年10 月6 日)。〈研究:40%用戶邊看電視邊用手機或平板電腦〉,
《數位時代》。上網日期2011 年11 月1 日,自http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/0/id/20463
鄭緯筌(2011 年4 月11 日)。〈Gartner:蘋果iOS在2015年之前,將獨霸平板媒體市場〉,《數位時代》。上網日期2011 年11 月1 日,自http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/103/id/16884
鄭緯筌(2010 年10 月31 日)。〈拓墣:2011年NB出貨成長僅15%,看好平板新星竄起〉,《數位時代》。上網日期2011 年11 月1 日,自http://www.bnext.com.tw/focus/view/cid/103/id/16417
蕭燕翔(2011 年12 月1 日)。〈平板機海戰術起,供應鏈坐擁商機〉。MoneyDJ 財經知識庫。上網日期2011 年12 月15 日,自http://www.moneydj.com/KMDJ/News/NewsViewer.aspx?a=9d28cd04-3b79-4250-8e13-995516b061e5#ixzz1g8g0Yupo

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top