1.王信評(2012), 「上市企業的非系統性風險如何影響其信用風險之研究討」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。2.李怡玫(2009),「內生化信用風險模型:回復率、違約機率與景氣情況」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。3.林妙宜(2002),「公司信用風險之衡量」,國立政治大學金融研究所碩論文。
4.吳紫菱(2008),「企業償債能力與信用風險關係之研究- KMV模型的再探討」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。5.孫培倫(2008),「台灣市場公司規模與信用風險關係之研究- KMV模型的再探討」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。6.郭照榮(2008),「關於KMV信用風險評估模型的三個重要議題之研究」,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告,(NSC-96-2416-H-110-023)。
7.郭照榮(2006b),「中小企業信保基金主要保證業務違約機率與信用風險之評估」,中小企業信用保證基金實證研究計畫成果報告。
8.郭照榮(2010),「企業整合信用風險之研究-結構式與縮減式信用評估模型之聯結」,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告(2/2) ,(NSC-97-2416-H-110-013-MY2)。
9.郭照榮(2011),「信用保證放款承保風險之評估:以時間變異聯合估計模型及二項數方法預估其代償金額」,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告,(NSC-99-2410-H-110-028)。
10.郭照榮(2014),中山大學財務管理學系金融機構與風險管理課程授課講義。
11.莊元豪(2008),「KMV 信用風險模型運用於台灣上市上櫃企業之適切性-模型違約點再修正」,國立中山大學財務金融研究所碩士論文。12.張瓈元(2007),「違約機率模型之實證研究-離散時間為嫌模型與Merton模型之比較」,國立交通大學財務管理研究所碩士論文。13.許燕玲(2006),「KMV法適合估計台灣上市櫃公司的信用風險嗎?」,私立原大學國際貿易研究所碩士論文。14.黃千峯(2008),「流動能力對台灣上市上櫃公司違約機率之影響 - 門檻迴歸模型之應用」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。15.楊適銓(2008),「利用門檻回歸探討KMV信用風險模型」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。
16.謝秉耘(2009),「信用評等可靠嗎?」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。1.Black, F., &; Myron, S.(1973),"The Pricing of Options and Corporate Liabilities", Journal of Political Economy, 81(3), 637-654.
2.Crosbie, J. P.(2003), "Modeling default risk, KMV, San Francisco,California, USA"
3.Fawcett, Tom (2006) ,"An introduction to ROC analysis", Pattern Recognition Letters, 27, 861–874.
4.Hanley, James A.; McNeil, Barbara J ,"A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases", Radiology, 1983-09-01.
5.Heagerty, P.J., Lumley, T., Pepe, M. S. (2000) " Time-dependent ROC Curves for Censored Survival Data and a Diagnostic Marker" Biometrics, 56:337 – 344.
6.Mason, S.J. and Graham, N.E. (2002) "Areas beneath the relative operating characteristics (ROC) and relative operating levels (ROL) curves: Statistical significance and interpretation" Q.J.R. Meteorol. Soc., 128:2145–2166.
7.Zou, K.H., O''Malley, A.J., Mauri, L. (2007), "Receiver-operating characteristic analysis for evaluating diagnostic tests and predictive models" Circulation, 6;115(5):654–7.