臺灣博碩士論文加值系統

蟻元系統 (Ant System；AS) 為 Dorigo 於1991年所發表的一個新的啟髮式演算法，經由不斷的改善，而發展出螞蟻族群最佳化理論（Ant Colony Optimization；ACO），並將其運用於銷售員旅行問題 (Traveling Salesman Problem；TSP) ；近年來，許多學者將蟻元系統拓展至車輛途程、生產排程等研究領域上，證實具有一定的成效。德菲法(Delphi Method)的預測技術，最早始於1948 年美國Rand 公司（Corporation）為美國空軍從事的一項國防研究計畫。1960 年以後，德菲法逐漸被政府機構及學術團體拓展至其他領域上，如政府政策、社會環境、教育制度、科技策略、企業經營等方面問題之預測及評價。
在進行德菲法時，往往會碰到下列問題之發生：研究進行時間較長並且步驟繁複，較難取得專家持恆的配合，且其意見可能因客觀因素改變而前後矛盾。再者，由於利用問卷方式進行，需反覆回饋，耗費許多時間。由於在進行德菲法技術時，專家集結不易，並且在回收、整理問卷時需耗費大量的人力、物力。因此發展出修正式德菲法（Modified Delphi Method）的方式，以減少專家進行德菲法的時間。由於在德菲法當中，專家間會彼此溝通，而此過程，於本研究中假設以學習曲線的方式進行。
本研究利用螞蟻族群最佳化的特性，建構數學模式，進行模擬修正式德菲法的決策機制。本研究當中，期望能降低在修正式德菲法中，專家的決策時間。研究中將設定每位專家對每項方案具有偏好度，並將此偏好度轉化為螞蟻族群最佳化中的能見度。在系統中，費洛蒙(Pheromone)的定義為每項方案的選擇人數，藉由能見度與費洛蒙的累積，計算出各項方案的選擇機率。下一個回合各個專家將會選擇機率較高的方案為其選擇方案，經由此過程，反覆的進行回饋（Feedback），期望藉由螞蟻族群最佳化達成模擬修正式德菲法的決策機制。
本研究當中，將建立兩種模式，即偏好度固定模式與偏好度改變模式。偏好度固定的模式，在於說明專家間的意見不會因為時間的改變而影響；在偏好度改變的模式下，專家將受到學習曲線的影響而改變其偏好度。

摘要 ……………………………………………………………………... I
目錄 …………………………………………………………………….. III
表目錄 ………………………………………………………………….. V
圖目錄 …..…………………………………………………………….. VII
第一章 緒 論 ………………………………………………………….. 1
1.1 研究動機與背景 ………………………………………………..... 1
1.2 研究目的 …………………………………………………………. 2
1.3 研究流程 .………………………………………………………….3
第二章 文獻探討 ……………………………………………………...... 4
2.1螞蟻群聚最佳化(Ant Colony Optimization；ACO) ….………... 4
2.1.1螞蟻族群最佳化介紹..………….……………………………..… 4
2.1.2螞蟻族群演算法..…. ..……..….……..…….… ………………… 4
2.1.3銷售員旅行問題(Traveling Salesman Problem；TSP) …..……… 6
2.1.4費洛蒙更新方式..…. ..………..……………… ………………… 7
2.1.5蟻元系統應用於投資文獻………………………………… .……8
2.2學習曲線(Learning Curve) ……………………….……………….9
2.2.1學習的基本定義… ……………………………………… .…. … 9
2.2.2學習曲線理論 …………………………………………….….…11
2.2.3學習曲線特性……………………………………………………13
2.3德菲法(Delphi Method)……………………………………………15
2.3.1德菲法源起與介紹………………………………………………15
2.3.2德菲法之原則 …………………………………………………18
2.3.3德菲法之優缺點…………………………………………………19
2.3.4修正式德菲法……………………………………………………22
第三章 研究方法 ……………………………………………….…..…24
3.1研究假設與限制 ……..…………………………………….….….24
3.2模式敘述 ………………………………………………………….24
3.3系統模式 ……………………………..…………………….….….25
3.4符號說明 ……………………………………..…………….….….26
3.5修正式德菲法研究流程…………….……………………….….…27
第四章 結果分析 …..………………………...……. .……………..….29
4.1資料來源 …………………………………………...……….….…29
4.2系統模擬驗證結果 …………………………..…………….….….29
4.2.1 偏好度固定模式…………………………………………….…..30
4.2.2 偏好度改變模式………………………………………………...36
4.2.3 模式比較……………………………………………………..….40
4.3 實際驗證結果………….………………………………………….42
4.3.1 偏好度固定模式………………………………………………...42
4.3.2 偏好度改變模式…. …………………………………………….50
4.3.3 模式比較…. …………………………………………………….52
4.4 小結…. ……………………………………………………………54
第五章 研究結論與建議 …………………….………………………..56
5.1研究結論 …………………….……………………………………56
5.2研究建議 …………………….……………………………………61
參考文獻 …………………….………………………………………… 63
附錄 亂數表…………………………………………………………… .68
表 目 錄
表2-1 學者對德菲法之定義…………………………………………….17
表4-1 亂數第1組模擬模式一結果………………………………………31
表4-2 亂數第2組模擬模式一結果………………………………………32
表4-3 亂數第3組模擬模式一結果………………………………………33
表4-4 亂數第4組模擬模式一結果………………………………………34
表4-5 亂數第5組模擬模式一結果………………………………………35
表4-6 亂數第6組模擬模式一結果………………………………………36
表4-7 亂數第1組模擬模式二結果………………………………………37
表4-8 亂數第2組模擬模式二結果………………………………………37
表4-9 亂數第3組模擬模式二結果………………………………………38
表4-10 亂數第4組模擬模式二結果…………………………………….38
表4-11 亂數第5組模擬模式二結果………………….………………..39
表4-12 亂數第6組模擬模式二結果……………………………….40
表4-13-1 實例第1組初始偏好度…………………………………….…43
表4-13-2 實例第1組模擬模式一結果………………………………….44
表4-14-1 實例第2組初始偏好度………………………………………44
表4-14-2 實例第2組模擬模式一結果………………………………….45
表4-15-1 實例第3組初始偏好度………………………………………45
表4-15-2 實例第3組模擬模式一結果…………………….……………46
表4-16-1 實例第4組初始偏好度………………………………………47
表4-16-2 實例第4組模擬模式一結果………………………………….48
表4-17-1 實例第5組初始偏好度………………………………….……49
表4-17-2 實例第5組模擬模式一結果…………………………….……49
表4-18 實例第1組模擬模式二結果…………………………………….50
表4-19 實例第2組模擬模式二結果…………………………………….50
表4-20 實例第3組模擬模式二結果…………………………………….51
表4-21 實例第4組模擬模式二結果…………………………………….51
表4-22 實例第5組模擬模式二結果…………………………………….52
表4-23 結果分佈………………………………………………………..55
表5-1 各組結果表…………………………………………….…………57


圖 目 錄
圖1-1 研究流程圖…………………………………………………………3
圖2-1 學習曲線的特性……………………………………….…………14
圖4-1 案例初始特性與結果…………………………………………….54

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